Python脚本爬取目标网站上的所有链接

一、爬取后txt文件保存

需要先pip install requests和BeautifulSoup库

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的新闻网站URL
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/'  # China Daily 网站

# 发送请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    print('Successfully retrieved the website.')
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 打开一个文件以写入爬取的数据
    with open('news_data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        # 选择网站上合适的新闻标签
        for item in soup.find_all('a', href=True):  # 这里使用<a>标签,因为它包含链接
            title = item.get_text().strip()  # 获取标题
            link = item['href']  # 获取链接

            # 过滤掉无效的标题或链接
            if title and 'http' in link:
                # 将标题和链接写入文件
                f.write(f'链接标题: {title}\n链接地址: {link}\n\n')
        print("Data saved to 'news_data.txt'.")
else:
    print(f'Failed to retrieve the website. Status code: {response.status_code}')

二、 爬取后csv文件保存

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 定义要爬取的新闻网站URL
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/'  # 示例网站

# 发送请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 手动设置编码为utf-8(如果页面是使用utf-8编码)
response.encoding = 'utf-8'  # 确保使用正确的编码格式

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    print('Successfully retrieved the website.')
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 打开一个CSV文件以写入爬取的数据
    with open('news_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(['Title', 'Link'])  # 写入标题行

        # 查找所有包含链接的<a>标签
        for item in soup.find_all('a', href=True):
            title = item.get_text().strip()  # 获取标题
            link = item['href']  # 获取链接

            # 过滤掉无效的标题或链接
            if title and link:
                writer.writerow([title, link])
        print("Data saved to 'news_data.csv'.")
else:
    print(f'Failed to retrieve the website. Status code: {response.status_code}')
相关推荐
这里有鱼汤1 小时前
小白必看:QMT里的miniQMT入门教程
后端·python
TF男孩11 小时前
ARQ:一款低成本的消息队列,实现每秒万级吞吐
后端·python·消息队列
该用户已不存在16 小时前
Mojo vs Python vs Rust: 2025年搞AI,该学哪个?
后端·python·rust
站大爷IP18 小时前
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
python
用户8356290780511 天前
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
后端·python
侃侃_天下1 天前
最终的信号类
开发语言·c++·算法
c8i1 天前
python中类的基本结构、特殊属性于MRO理解
python
echoarts1 天前
Rayon Rust中的数据并行库入门教程
开发语言·其他·算法·rust
liwulin05061 天前
【ESP32-CAM】HELLO WORLD
python
Aomnitrix1 天前
知识管理新范式——cpolar+Wiki.js打造企业级分布式知识库
开发语言·javascript·分布式