AI会计师——让AI+成就价值财务

摘要: 用友 携手 CCTV - 10 联合 策划 《 AI 会计师 》 专题 节目

目录

[Part1 数智化凭证采集](#Part1 数智化凭证采集)

[Part2 智能月结](#Part2 智能月结)

[Part3 税务风险管控](#Part3 税务风险管控)


Part 1 数智化 凭证采集

AI会计师,源自对大数据、人工智能、云计算等前沿技术的深度融合。它不仅仅是一款软件,更是企业智能财务的超级大脑。通过深度学习算法,AI会计师能够自动识别、分类、处理海量财务数据,从繁琐的凭证录入、账目核对到复杂多变的税务申报工作,一切尽在掌握。

图1 凭证采集智能化设备体验

通过图像识别OCR和通用文本识别技术,AI会计师能够快速将标准票据或非标准附件识别并提取附件上的关键信息,辅助用户快速填报、领导自动审批、财务智能审核,自动生成凭证并分类归档,支持全链路追溯查询明细。这一功能不仅大大提高了录入效率,还减少了人为错误,让凭证管理更加规范、准确。

Part 2 智能月结

随着企业对管理效率的追求,越来越多的企业开始寻求智能化、自动化的财务管理工具。智能月结作为其中的一种重要应用,可以有效解决月结任务多、找不到卡点、迟迟结不了账的问题。

图 2 智能月结监控看板示意图

只需简单的几步操作,基于规则引擎与智能化流程编排,对结账任务可以灵活设置强制控制或警告提醒,对检查项进行排序和自定义检查规则,并支持自动执行。总账里面的期末结转、断号检查、现金流量平衡检查,应收应付里边的单据审核检查、汇兑损益计算检查等需要大量人工检查与处理的工作,统统都可以交由系统自动完成。

打开月结监控工作台,整个集团结账工作的总体完成情况便可一目了然。月结监控看板的分析可以精准穿透到下属公司每个月结负责人的任务完成情况,通过在线协同对任务进行分配调整,确保月结任务高效完成。

Part 3 税务 风险 管控

税务政策经常随着国家经济发展和社会需求的变化而调整。企业最需要的就是及时了解和适应这些变化,确保税务处理的合规性,避免因政策变化而导致的税务风险。

图3税务风险管控应用

AI会计师集成大数据处理、人工智能与机器学习技术,实现财务数据的自动收集、智能分析与实时更新。根据企业的财务数据,自动计算税款并提示申报流程和注意事项。它还能够根据最新的税法政策提供基于涉税风险数据模型的植入,协助企业构建风险防控体系。通过风险识别、风险计量、风险监测、风险控制等多个环节,实现对企业税务风险的全局管控。

图四 用友网络副总裁付建华接受央视记者采访

****用友网络副总裁付建华表示,****新一代人工智能技术的赋能之下,人工智能和软件深度融合,既可以帮助企业的财务工作者解决大量重复、低效和常规性的工作,同时,新一代人工智能技术和基于大模型的模型训练也能够帮助企业的财务管理工作者智能的生成财务报告、自动的开展财务分析以及主动的提供财务数据服务,帮助企业进行智能决策。

随着 AI 会计师在智能财务领域持续深入发展,不仅让繁琐的财务管理工作变得更为简单高效,更带来了前所未有的智能化变革。未来,智能财务必将成为企业财务管理的新常态,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,为企业业务发展和战略决策提供坚实的财务支持。

相关推荐
Jsundoku6 分钟前
第五章 深度学习 -- 卷积神经网络
人工智能·深度学习·cnn
水如烟21 分钟前
孤能子视角:SEP《人工智能的认识论》EIS读法·理解——理解幻觉与解压缩幻觉:同一缺口,两份报告
人工智能
xuxianliang22 分钟前
第91章 「金融的“根服务器”」
金融·程序员创富
冬奇Lab38 分钟前
一天一个开源项目(第249篇):Hallmark —— 一个拒绝“AI 味”的设计 Skill,用 48 套材质主题和浏览器 Linter 约束编程助手
人工智能·开源·资讯
GlobalInfo38 分钟前
全球包装检测用3D轮廓传感器市场调研:2026年规模预计达1.87亿美元,食品医药与电商物流需求推动增长
大数据·人工智能·3d
paopaokaka_luck40 分钟前
流浪动物救助与收养系统(DeepSeek AI对话、 ECharts多维分析、救助流程衔接、领养与回访衔接、 捐赠确认与公示、志愿者协作)
java·前端·javascript·人工智能·mysql·echarts·推荐算法
AI视频工具指南1 小时前
怎么用AI写爱情短剧?
人工智能
Jsundoku1 小时前
第四章 深度学习 -- 训练技巧
人工智能·深度学习
HDU-Dade2 小时前
【校招笔试真题】简要介绍 Self-Attention 的前沿算法
人工智能·算法
在所不辞兄2 小时前
【零基础学智能仿真-63】ABACUS作业工具与MCP接口
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·智能仿真