简单谈谈 分布式基础理论 CAP、BASE、酸碱平衡

CAP 理论

在一个分布式系统中,最多只能同时满足 一致性(C)、可用性(A) 和分区容错(P)三项中的两项。

在CAP理论中,有且只可能有两种情况,分别是CP和AP

比如说在一个mysql主从集群,在初始的时候,master和slave中的数据是一致的。

如果主从同步配置是异步复制,那么修改不会马上同步到slave中,如果这个时候有一个读请求达到slave,那么将返回旧数据。

在这个情况下,只能保证可用性,不能保证一致性。

如果要求一致性,那么需要将同步方式配置成同步,在这种情况下,在同步的时候,会降低可用性。

所以,在分布式系统中,只可能存在CP和AP,不可能是CA。

BASE 理论

Base 是 由 基本可用(Basically Available)、软状态(soft state)、和最终一致性(Eventually consistent)三个单词组成。

由于在CAP理论中,CA不可能同时达成,通过加入软状态,然后将一致性妥协成最终一致性,将可用性妥协成基本可用,最终让可用性和一致性可以同时达成。

比如下单场景,在下单的时候,需要去进行支付,由于支付的流程不是同步完成的,因此,在这个过程中,引入一个【支付中】状态,这个状态就是软状态。

最终收到第三方的回调,完成支付,将状态修改为支付完成。

这样支付过程中系统是可用的,同时一致性也可以得到保障

酸碱平衡 理论

酸碱平衡理论就是ACID和BASE理论之间的平衡关系,酸就是ACID,代表强一致;碱就是BASE,可以牺牲一定的一致性来换取系统的高可用。

在一个系统中,需要根据实际情况,来判断是需要强一致,还是可以牺牲一致性来提高可用性。

比如说,在一个交易系统中,A账户的出账和B账户的入账,是需要高一致的,但是交易完成后的通知是可以牺牲一致性来提高可用性。

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