CAP 理论
在一个分布式系统中，最多只能同时满足 一致性（C）、可用性（A） 和分区容错（P）三项中的两项。
在CAP理论中，有且只可能有两种情况，分别是CP和AP
比如说在一个mysql主从集群，在初始的时候，master和slave中的数据是一致的。
如果主从同步配置是异步复制，那么修改不会马上同步到slave中，如果这个时候有一个读请求达到slave，那么将返回旧数据。
在这个情况下，只能保证可用性，不能保证一致性。
如果要求一致性，那么需要将同步方式配置成同步，在这种情况下，在同步的时候，会降低可用性。
所以，在分布式系统中，只可能存在CP和AP，不可能是CA。
BASE 理论
Base 是 由 基本可用（Basically Available）、软状态（soft state）、和最终一致性（Eventually consistent）三个单词组成。
由于在CAP理论中，CA不可能同时达成，通过加入软状态，然后将一致性妥协成最终一致性，将可用性妥协成基本可用，最终让可用性和一致性可以同时达成。
比如下单场景，在下单的时候，需要去进行支付，由于支付的流程不是同步完成的，因此，在这个过程中，引入一个【支付中】状态，这个状态就是软状态。
最终收到第三方的回调，完成支付，将状态修改为支付完成。
这样支付过程中系统是可用的，同时一致性也可以得到保障
酸碱平衡 理论
酸碱平衡理论就是ACID和BASE理论之间的平衡关系，酸就是ACID，代表强一致；碱就是BASE，可以牺牲一定的一致性来换取系统的高可用。
在一个系统中，需要根据实际情况，来判断是需要强一致，还是可以牺牲一致性来提高可用性。
比如说，在一个交易系统中，A账户的出账和B账户的入账，是需要高一致的，但是交易完成后的通知是可以牺牲一致性来提高可用性。