每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术,其代表算法有?

A. Adaboost

B. GBDT

C. XGBOOST

D. 随机森林

数据分析认证考试介绍:点击进入

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

数据分析专项练习题库

内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!

相关推荐
三兔测序学社12 小时前
【零代码生信分析】RNA-seq中级分析8-差异基因集在L2S2网站进行【肿瘤药物】筛选分析
数据分析
追风少年ii19 小时前
六大空间转录组平台全面对比:Visium、Visium HD、Stereo-seq、Xenium、Atera 与 CosMx
数据分析·空间·单细胞
roman_日积跬步-终至千里21 小时前
【数据建模入门】从一家小店看懂数仓与机器学习:先理业务,再串技术
数据仓库·人工智能·机器学习·数据分析·数据建模
企业数字化笔记1 天前
表单发布前怎么验收?版本引用、字段兼容和历史数据回归
android·数据挖掘·回归
钱工的门窗技术笔记1 天前
室内极窄全景移门的支承路径与预留接口:轨道形式、型材壁厚口径与验收边界
物联网·架构·数据分析
quantdash_cc1 天前
如何验证历史行情的交易日期是否完整覆盖研究区间?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
quantdash_cc2 天前
ETF 行情数据清洗实战:字段语义拆解、标的池整理与五个校验清单
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
Leo.yuan2 天前
2026年可信AI数据分析平台研究:主流厂商的可信机制、能力边界与企业选型
人工智能·数据挖掘·数据分析
程序员清风2 天前
让 AI 编写与运行测试:从样例通过到回归验证
人工智能·数据挖掘·回归
D e re k ZH2 天前
保序回归:从 PAVA 到可并堆的单调约束优化
c++·算法·数据挖掘·回归·kotlin