zookeeper API使用——znode的CRUD

这应该是目录

以下的代码只能作为基础的语法使用,为了简洁,我尽量使得每个功能区分开,代码内可能存在一些冗余,自行删除即可

一、创建连接

1.1构造函数

zookeeper的构造函数很多,具体区别建议查看源码

常用的构造函数如下

public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher) throws IOException { this(connectString, sessionTimeout, watcher, false); }

String connectString:这是一个包含ZooKeeper服务器地址的连接字符串。通常,它是由逗号分隔的主机名和端口号对组成,例如 "host1:port1,host2:port2,host3:port3"

int sessionTimeout:这是会话超时的时间(以毫秒为单位)。ZooKeeper客户端和服务器之间的会话在指定的时间内如果没有收到任何心跳,则会话将过期。

Watcher watcher:这是一个实现了Watcher接口的实例,用于接收来自ZooKeeper的状态变化通知。

1.2创建连接(封装)

由于连接速度比较慢,因此使用CountDownLatch同步工具类,等待zookeeper客户端与服务端建立完成后,继续后续操作。

ZooKeeperFacotry.java

bash 复制代码
package com.wunaiieq;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ZooKeeperFacotry {
    //连接超时时间
    private static final int SESSION_TIMEOUT = 5000;

    public static ZooKeeper create(String connectionString) throws Exception {
        final CountDownLatch connectionLatch = new CountDownLatch(1);
        //创建 ZooKeeper 对象
        ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper(connectionString, SESSION_TIMEOUT,
            // 当 ZooKeeper 服务的状态变为 SyncConnected(同步连接已建立)时,process 方法会被调用。
            // 此时,它会调用 connectionLatch.countDown() 来减少 CountDownLatch 的计数,并打印出 "连接建立" 的信息。
            new Watcher() {
                @Override
                public void process(WatchedEvent event) {
                    if (event.getType()== Event.EventType.None
                            && event.getState() == Watcher.Event.KeeperState.SyncConnected) {
                        connectionLatch.countDown();
                        System.out.println("success");
                        }
                }
            });
        //在创建 ZooKeeper 对象之后,代码会打印出 "等待连接建立..." 的信息,并调用 connectionLatch.await() 来等待连接建立。
        // CountDownLatch 的 await 方法会阻塞当前线程,直到计数器的值变为 0。
        System.out.println("waiting...");
        connectionLatch.await();
        return zooKeeper;
    }

}

主函数,这里没有设置太多的内容,关于节点操作请看后续
Main.java

bash 复制代码
package com.wunaiieq;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class Main {
    //设置连接
    private final static String CLUSTER_CONNECT_STR = "192.168.80.111:2181,192.168.80.112:2181,192.168.80.113:2181";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建zookeeper对象,这里使用的是封装好的内容
        ZooKeeper zooKeeper = ZooKeeperFactory.create(CLUSTER_CONNECT_STR);
        //输出状态
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //随便打印些内容查看状态
        System.out.println(zooKeeper.getSessionId());
    }
}

项目使用Maven进行打包,建议在服务器端运行
关于zookeeper的jar包必须保持和服务器端zookeeper版本一致

pom.xml

bash 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.wunaiieq</groupId>
    <artifactId>zookeeper02</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.7.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <!--声明-->
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>3.3.0</version>
                <!--具体配置-->
                <configuration>
                    <archive>
                        <manifest>
                            <!--jar包的执行入口-->
                            <mainClass>com.wunaiieq.Main</mainClass>
                        </manifest>
                    </archive>
                    <descriptorRefs>
                        <!--描述符,此处为预定义的,表示创建一个包含项目所有依赖的可执行 JAR 文件;
                        允许自定义生成jar文件内容-->
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs>
                </configuration>
                <!--执行配置-->
                <executions>
                    <execution>
                        <!--执行配置ID,可修改-->
                        <id>make-assembly</id>
                        <!--执行的生命周期-->
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <!--执行的目标,single表示创建一个分发包-->
                            <goal>single</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

二、节点操作

2.1创建节点create

语法

path:节点的全部路径

data:数据,要求必须是字节数组

acl:节点的权限

OPEN_ACL_UNSAFE:任何人任何操作
CREATOR_ALL_ACL:给与创建者的权限
READ_ACL_UNSAFE:允许任何人读取

createMode:节点类型

PERSISTENT:普通持久节点
PERSISTENT_SEQUENTIAL:顺序持久节点
EPHEMERAL:普通临时节点
EPHEMERAL_SEQUENTIAL:顺序临时节点
CONTAINER:容器节点
PERSISTENT_WITH_TTL:带有TTL的持久节点
PERSISTENT_SEQUENTIAL_WITH_TTL:带有TTL的持久顺序节点

代码

代码实现需要Main.java,ZookeeperFactory.java,pom.xml其中后两者接上述,没有修改,Main.java如下
Main.java

bash 复制代码
package com.wunaiieq;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

public class Main {
    //设置连接
    private final static String CLUSTER_CONNECT_STR = "192.168.80.111:2181,192.168.80.112:2181,192.168.80.113:2181";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建zookeeper对象,这里使用的是封装好的内容
        ZooKeeper zooKeeper = ZooKeeperFactory.create(CLUSTER_CONNECT_STR);
        //输出状态
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //stat是zookeeper中自带的一个类,用于描述znode的相关信息
        Stat stat = zooKeeper.exists("/wunaiieq", false);
        //节点不存在时,stat为空
        if (stat == null) {
            //创建节点
            try {
                String result = zooKeeper.create("/wunaiieq", "wunai".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
                System.out.println("创建成功");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                System.out.println("创建失败");
            }
        }else {
            System.out.println("节点存在,创建失败");

        }
    }
}

2.2获取节点数据getData

语法

path:路径

watch:监听器。这里表示是否使用,如果使用需要填入监听器对象

stat:存储节点属性,如果输入一个stat对象,那么执行后,这个对象会获取到这个节点的相关信息

cb:回调接口,当ZooKeeper完成获取数据的操作后,它会通过这个回调接口将结果返回给调用者

ctx:上下文对象,它可以包含与请求相关的任何额外信息

注意2,4两个方法是异步的getdata

代码

代码实现需要Main.java,ZookeeperFactory.java,pom.xml其中后两者接上述,没有修改,Main.java如下
Main.java

bash 复制代码
package com.wunaiieq;


import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

public class Main {
    //设置连接
    private final static String CLUSTER_CONNECT_STR = "192.168.80.111:2181,192.168.80.112:2181,192.168.80.113:2181";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建zookeeper对象,这里使用的是封装好的内容
        ZooKeeper zooKeeper = ZooKeeperFactory.create(CLUSTER_CONNECT_STR);
        //输出状态
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //stat是zookeeper中自带的一个类,用于描述znode的相关信息
        Stat stat = zooKeeper.exists("/wunaiieq", false);

        if (stat != null) {
            Stat stat1 =new Stat();
            byte[] data = zooKeeper.getData("/wunaiieq", false, stat1);
            String res =new String(data);
            System.out.println(res);
            System.out.println(stat1);
        }
    }
}

2.3获取子节点getChildren

语法

path:路径

watch:监听器。这里表示是否使用,如果使用需要填入监听器对象

stat:存储节点属性,如果输入一个stat对象,那么执行后,这个对象会获取到这个节点的相关信息

cb:回调接口,当ZooKeeper完成获取数据的操作后,它会通过这个回调接口将结果返回给调用者

ctx:上下文对象,它可以包含与请求相关的任何额外信息
下面4个为异步执行的,上面4个将获取所有子节点的名称,在获取到名称后,可以使用2.2的方法获取每个节点的内容

代码

代码实现需要Main.java,ZookeeperFactory.java,pom.xml其中后两者接上述,没有修改,Main.java如下
Main.java

bash 复制代码
package com.wunaiieq;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

import java.util.List;

public class Main {
    //设置连接
    private final static String CLUSTER_CONNECT_STR = "192.168.80.111:2181,192.168.80.112:2181,192.168.80.113:2181";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建zookeeper对象,这里使用的是封装好的内容
        ZooKeeper zooKeeper = ZooKeeperFactory.create(CLUSTER_CONNECT_STR);
        //输出状态
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //stat是zookeeper中自带的一个类,用于描述znode的相关信息
        Stat stat = zooKeeper.exists("/wunaiieq", false);
        //获取子节点数据
        //获取所有子节点
        List<String> childrenList = zooKeeper.getChildren("/", null);
        for(String child:childrenList){
            System.out.println(child);
            Stat stat1 =new Stat();
            String path = "/"+child;
            byte[] data = zooKeeper.getData(path, false, stat1);
            String res = new String(data);
            System.out.println(res);
            System.out.println(stat1);
        }
    }
}

2.4修改节点的值setData

语法

path:节点的路径

data:数据,要求必须是字节数组

version:版本号,若不知道具体的值,写-1即可,最终结果+1

cb:回调接口,当ZooKeeper完成获取数据的操作后,它会通过这个回调接口将结果返回给调用者

ctx:上下文对象,它可以包含与请求相关的任何额外信息
和上述类似,第二个为异步执行的函数

在hadoop生态圈中,大部分框架的数据内容都附带一个版本号的信息,如果想对此节点的数据进行更新,一般都是 新数据 + 更高的版本号

代码

代码实现需要Main.java,ZookeeperFactory.java,pom.xml其中后两者接上述,没有修改,Main.java如下
Main.java

bash 复制代码
package com.wunaiieq;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import java.util.List;
public class Main {
    //设置连接
    private final static String CLUSTER_CONNECT_STR = "192.168.80.111:2181,192.168.80.112:2181,192.168.80.113:2181";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建zookeeper对象,这里使用的是封装好的内容
        ZooKeeper zooKeeper = ZooKeeperFactory.create(CLUSTER_CONNECT_STR);
        //输出状态
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //stat是zookeeper中自带的一个类,用于描述znode的相关信息
        Stat stat = zooKeeper.exists("/wunaiieq", false);
       
        //修改节点值
        Stat stat3 = null;
        stat3 = zooKeeper.setData("/wunaiieq", "20241010".getBytes(), -1);
        //查看节点的内容
        byte[] data = zooKeeper.getData("/wunaiieq", false, null);
        String res = new String(data);
        System.out.println(res);
    }
}

2.5删除delete

语法

path:节点的路径

version:版本号,若不知道具体的值,写-1即可,表示无论版本,直接删除

cb:回调接口,当ZooKeeper完成获取数据的操作后,它会通过这个回调接口将结果返回给调用者

ctx:上下文对象,它可以包含与请求相关的任何额外信息
和上述类似,第二个为异步执行的函数

代码

代码实现需要Main.java,ZookeeperFactory.java,pom.xml其中后两者接上述,没有修改,Main.java如下
Main.java

bash 复制代码
package com.wunaiieq;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import java.util.List;
public class Main {
    //设置连接
    private final static String CLUSTER_CONNECT_STR = "192.168.80.111:2181,192.168.80.112:2181,192.168.80.113:2181";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建zookeeper对象,这里使用的是封装好的内容
        ZooKeeper zooKeeper = ZooKeeperFactory.create(CLUSTER_CONNECT_STR);
        //输出状态
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //stat是zookeeper中自带的一个类,用于描述znode的相关信息
        Stat stat = zooKeeper.exists("/wunaiieq", false);
        //删除
        //判断存在
        if(stat != null){
            System.out.println("节点存在");
            zooKeeper.delete("/wunaiieq",-1);
            System.out.println("删除成功");
        }else {
            System.out.println("节点不存在");
        }
    }
}


相关推荐
李洋-蛟龙腾飞公司1 小时前
HarmonyOS Next 应用元服务开发-分布式数据对象迁移数据文件资产迁移
分布式·华为·harmonyos
fobwebs2 小时前
Debian系统宝塔面板安装LiteSpeed Memcached(LSMCD)
debian·memcached·宝塔·lsmcd·litespeed
技术路上的苦行僧3 小时前
分布式专题(10)之ShardingSphere分库分表实战指南
分布式·shardingsphere·分库分表
GitCode官方4 小时前
GitCode 光引计划投稿 | GoIoT:开源分布式物联网开发平台
分布式·开源·gitcode
小扳6 小时前
微服务篇-深入了解 MinIO 文件服务器(你还在使用阿里云 0SS 对象存储图片服务?教你使用 MinIO 文件服务器:实现从部署到具体使用)
java·服务器·分布式·微服务·云原生·架构
zquwei15 小时前
SpringCloudGateway+Nacos注册与转发Netty+WebSocket
java·网络·分布式·后端·websocket·网络协议·spring
道一云黑板报19 小时前
Flink集群批作业实践:七析BI批作业执行
大数据·分布式·数据分析·flink·kubernetes
飞来又飞去20 小时前
kafka sasl和acl之间的关系
分布式·kafka
MZWeiei21 小时前
Zookeeper的监听机制
分布式·zookeeper
莹雨潇潇21 小时前
Hadoop完全分布式环境部署
大数据·hadoop·分布式