kafka自定义配置信息踩坑

org.apache.kafka.common.config.ConfigException: Invalid value 0 for configuration acks: Expected value to be a string, but it was a java.lang.Integer

场景描述:

单个kafka使用springboot框架自带的 yml 配置完全OK(因为底层会帮我们处理好类型)

但是我用到了多个kafka,并且kafka的信息都是从远端获取的,那么我创建消费者和创建生产者都是动态的,但是当我使用其中一个生产者发送消息的时候爆出上述错误;

根本原因 acks的配置值希望是 string,但是我写的是integer

源码解释一下:

getstring

测试一下发现会报错:

修改后:

java 复制代码
    /**
     * 构造生产者配置
     * @param ip
     * @param port
     * @return
     */
    private Map<String, Object> buildDefaultKafkaProducerMap(String ip, Integer port) {
        Map<String, Object> propertiesMap = new HashMap<>();
        propertiesMap.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, ip + ":" + port);
        propertiesMap.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 0);
        propertiesMap.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 20960);//单独批次发送数据量
        propertiesMap.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "0");
        propertiesMap.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 67108864);//发送数据缓存
        propertiesMap.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 10);//超过10ms未发送则强制发送
        return propertiesMap;
    }

    /**
     * 构造消费者配置
     * @param ip
     * @param port
     * @return
     */
    private Map<String, Object> buildDefaultKafkaConsumerMap(String ip, Integer port) {
        Map<String, Object> propertiesMap = new HashMap<>();
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, ip + ":" + port);
        //earliest:如果消费者组没有已提交的偏移量(即新的消费者组),则从主题的最早消息开始消费
        //latest:如果消费者组没有已提交的偏移量,则从最新的消息开始消费(即从消费者启动之后生成的消息)
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, consumerAutoOffsetReset);
        //propertiesMap.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 20);//自动提交时间间隔
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);//不自动提交偏移量 手动提交
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArrayDeserializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArrayDeserializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 60000);//在时间内没有收到心跳,则该消费者会被剔除组
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, consumerGroupId);
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 50);//单次拉取50条数据
        return propertiesMap;
    }
相关推荐
Nano叶落4 天前
Kafka 消费积压排查入门:Docker 搭环境亲手制造一次 ‘消息堵死‘,10 分钟看懂 Lag
kafka
吉甫作诵5 天前
Kafka 集群安装与运维实战:消费组排查、Offset 重置与副本重分配
大数据·运维·分布式·kafka·消息队列
imDwAaY5 天前
消息队列四大核心问题:顺序性、幂等性、可靠性与一致性
学习·kafka·rabbitmq
wno7046 天前
Spring Boot整合Kafka
spring boot·kafka
音符犹如代码6 天前
Kafka 接入 AI 的三条路线:MCP 提案、会话记忆与实时上下文
java·大数据·ai·kafka
happy_king_zi6 天前
kafka两种部署模式的区别
kafka·消息队列·sre
happy_king_zi6 天前
Kafka 3.9.2 KRaft 模式三节点集群完整部署指南
kafka·消息队列
明快de玄米616 天前
Kafka 可靠消息投递:核心机制总结
kafka
明快de玄米616 天前
Kafka:基于 Outbox 的可靠消息投递完整方案
kafka
szephyr7 天前
消息队列入门:RabbitMQ 和 Kafka 到底怎么选,什么时候不该用
后端·架构·kafka·消息队列·rabbitmq