kafka自定义配置信息踩坑

org.apache.kafka.common.config.ConfigException: Invalid value 0 for configuration acks: Expected value to be a string, but it was a java.lang.Integer

场景描述:

单个kafka使用springboot框架自带的 yml 配置完全OK(因为底层会帮我们处理好类型)

但是我用到了多个kafka,并且kafka的信息都是从远端获取的,那么我创建消费者和创建生产者都是动态的,但是当我使用其中一个生产者发送消息的时候爆出上述错误;

根本原因 acks的配置值希望是 string,但是我写的是integer

源码解释一下:

getstring

测试一下发现会报错:

修改后:

java 复制代码
    /**
     * 构造生产者配置
     * @param ip
     * @param port
     * @return
     */
    private Map<String, Object> buildDefaultKafkaProducerMap(String ip, Integer port) {
        Map<String, Object> propertiesMap = new HashMap<>();
        propertiesMap.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, ip + ":" + port);
        propertiesMap.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 0);
        propertiesMap.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 20960);//单独批次发送数据量
        propertiesMap.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArraySerializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "0");
        propertiesMap.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 67108864);//发送数据缓存
        propertiesMap.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 10);//超过10ms未发送则强制发送
        return propertiesMap;
    }

    /**
     * 构造消费者配置
     * @param ip
     * @param port
     * @return
     */
    private Map<String, Object> buildDefaultKafkaConsumerMap(String ip, Integer port) {
        Map<String, Object> propertiesMap = new HashMap<>();
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, ip + ":" + port);
        //earliest:如果消费者组没有已提交的偏移量(即新的消费者组),则从主题的最早消息开始消费
        //latest:如果消费者组没有已提交的偏移量,则从最新的消息开始消费(即从消费者启动之后生成的消息)
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, consumerAutoOffsetReset);
        //propertiesMap.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 20);//自动提交时间间隔
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);//不自动提交偏移量 手动提交
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArrayDeserializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArrayDeserializer.class.getName());
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 60000);//在时间内没有收到心跳,则该消费者会被剔除组
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, consumerGroupId);
        propertiesMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 50);//单次拉取50条数据
        return propertiesMap;
    }
相关推荐
Devin~Y13 小时前
电商场景下的Java面试实战:从Spring Boot微服务到Kafka、Redis与AI RAG
java·spring boot·redis·elasticsearch·spring cloud·微服务·kafka
AllData公司负责人16 小时前
数据同步平台|AIIData数据中台实现MySQL、Hive、Kafka 一键接入Doris
大数据·数据库·hive·mysql·kafka·实时同步
whaledown3 天前
互联网大厂Java求职面试三轮提问详解(涵盖Spring Boot、微服务、Kafka等核心技术)
java·jvm·数据库·spring boot·微服务·面试·kafka
梦想的颜色3 天前
【Docker部署插件】:使用 Docker 部署生产级 Kafka 完整版教程
安全·docker·中间件·kafka·消息队列·docker-compose·后端开发
考虑考虑3 天前
kafka4安装
后端·kafka·自动化运维
lzhcoder5 天前
Spring Boot 集成 Kafka:先跑通 Demo,再避开那 80% 的人踩过的坑
java·kafka
Kyrie_Li6 天前
Spring Boot Kafka 生产级配置全解析:从入门到精通
spring boot·后端·kafka
2301_801184757 天前
kafka-zookeeper
分布式·zookeeper·kafka
Devin~Y7 天前
抖音级短视频推荐与直播带货平台面试实战:从 Java 微服务到 RAG 智能客服全链路解析
java·spring boot·redis·spring cloud·kafka·agent·rag
livemetee7 天前
关于【Kafka高可用配置】
分布式·kafka