移动互联网时代为用户创造了各式各样的应用场景，可以实现随时随地上网，用户时间被越来越多的应用分享和切割：每天起床先刷刷朋友圈和公众号找找新鲜事，上班偶尔叫外卖、刷微博，晚上躺到床上还会刷刷短视频、玩游戏，忙碌的一天就这么过去了。
中国人的碎片化时间几乎已经被各种手机App给占据了，因此营销推广的角度不能只局限于某一个点或者某一种类型，要通过矩阵化思维去触发各种用户可能接触或者尚未接触的点。
营销的进化：多渠道矩阵式推广
酒香也怕巷子深，再好的产品，在这个信息爆炸的时代也得做营销推广，否则很有可能淹没在层层的信息潮水中，简单来说，就是你的顾客在哪儿，你的广告就得跟到哪儿。
营销推广和广告投放已经告别了过去那种简单粗暴的方式，现在讲究的是精细化运营投放。不是随便发发传单，或者买几个广告位就能搞定的。当下环境需要整合各种资源，打造一个全方位的宣传矩阵，线上线下、活动推广、达人营销、效果广告，一个都不能少。
举几个多渠道矩阵推广的例子：
- 在朋友圈和私域群做广告投放，把目标用户转化为私域流量的同时，引导他们下载App并转化内购，这样既能留存核心用户，又能经过长期运营实现复购和分享，让营销效果最大化。
- 通过小红书或抖音上的KOL/KOC营销，在直播间或者视频、广告位等场景推荐你的App，实现用户种草。
- 将广告投放到线下公交、电梯、商场等场景，让产品广告不经意间进入他们的视线，实现潜移默化的用户心智培养。
- 在各类平台运营官方公众号，传递产品动态，或者与头部媒体合作，用软文营销或者产品亮点打动用户。
- 在搜索引擎、应用商店等互联网公共渠道优化排名和广告位，形成品牌背书和搜索权重。
怎样评估iOS和安卓各渠道带来的贡献？
想要对多渠道矩阵的效果做评估，首先需要监测多个渠道的投放路径和带来的效果数据，主要方法就是给各种投放矩阵渠道做标签，每个标签对应相应的参数信息，通过推广页面传递该参数信息，从而纳入最终的数据报表，形成一套效果评估的直观报表进行分析。
将openinstall的传参统计与广告监测方案结合使用，就能实时监测iOS和安卓全渠道、跨平台、多场景的数据统计分析，包括线上线下引流渠道的流量大小和质量情况，无论是抖音小红书、活动裂变等营销渠道，还是广告投放等买量渠道，甚至线下传统广告海报和地推拉新，都可以得到精细化的数据监测，即便同时推广上千个渠道，也能轻松详细地获悉渠道详情和流量数据。
推广者可以通过openinstall生成携带归因能力的监测链接，投放到需要监测效果的场景中，openinstall将把参数信息进行精准传递，打通渠道来源与用户行为，对线上线下不同渠道的全流程数据监测分析。
应用案例：
某知名新媒体巨头旗下拥有众多核心资产，业务包括媒体电商、互联网视频、游戏互娱、内容制作等板块。该集团亟需将旗下众多业务的服务矩阵打通，一站式监测信息资产的推广数据，加快决策效率，优化引流效果，最终实现降本增效的目的。
在采用openinstall传参统计与广告监测方案后，他们主要运用到以下矩阵场景：
- 大屏推广营销：该集团旗下电商平台是国内IPTV电商服务的龙头，通过生成携带监测参数的二维码，在电视大屏向广大消费者展示下单，导向App等终端平台，从而追踪各个电视内容节目的引流效果。
- 公域+私域引流：在多个带货直播间、短剧广告植入点、社群拼团链接等新媒体公域私域场景中，用不同监测参数的渠道链接或二维码做信息追踪和数据分析，比如"渠道-媒介-内容-活动-关键字"等标识参数。
- 线上线下推广：该集团自身拥有各类丰富的渠道资源可供推广，像主KV、宣传片、商品VCR、大屏节目、短视频、宣发海报等线上线下场景，通过植入相应区域或活动会场的参数链接，比如"区域-省份-城市-门店-导购员"这类参数标签，可获取各区域推广位的转化链路数据。
- 渠道买量分析：通过openinstall可一次性投放百家主流广告投放平台，包括信息流、应用商店、搜索引擎等投放类型，该集团还尝试配置了多轮oCPX类投放方式，通过灵活配置归因策略和窗口期等属性，根据需求回传效果点实时调整出价和转化策略，逐步降低投放成本，提升买量ROI。
在打造一套全渠道数据的归因和监测体系后，该集团的营销推广效率得到大大提升，经过多个周期的反复迭代和优化后，用户邀请转化率从14%提升26%，广告投放ROI提升42%，渠道拉新成本减少了40%。
通过运用openinstall的传参安装、渠道统计、广告归因、深度链接等功能，企业能够深入了解用户需求，优化推广策略，提高用户留存和转化率。在实际业务场景中，不少企业已经将这套先进技术融入自身运营体系，实现了高效增长和用户体验优化，在激烈的竞争中脱颖而出。