什么是虚拟环境?
在 Anaconda 中，虚拟环境允许你为不同的项目创建隔离的 Python 环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。
使用虚拟环境是一个很好的实践，特别是当你在开发多个项目，或者需要不同版本的库时。这样可以确保项目的依赖清晰，并且易于管理。
安装虚拟环境
查看所有虚拟环境：
conda env list
创建一个虚拟环境
利用 conda create 指令 创建新的虚拟环境（注意：虚拟环境的名字取得一定要有意义）
conda create --n 虚拟环境名字 python=版本
删除虚拟环境：
conda remove --n 虚拟环境名字 --all激活虚拟环境：
conda activate 虚拟环境名字
安装Pytorch
在上一步创建的虚拟环境中安装PyTorch(安装PyTorch，需要安装pytorch, torchvision,
torchaudio三个包）
进入到pytorch的官网：
Start Locally | PyTorch Start Locally
https://pytorch.org/get-started/locally/选择对应的参数后，复制下面的指令到命令行运行
验证安装：
1. 激活对应的虚拟环境（你安装Pytorch的虚拟环境）conda activate 虚拟环境名
2. 输入conda list，看有没有pytorch或者torch
3. 输入python
4. 输入 import torch
5. 输入 torch.cuda.is_available()
6. 如果显示True，就说明我们这个PyTorch安装成功了安装完成后，你可以在 Python 中验证 PyTorch 是否安装成功：
import torch print(torch.__version__)
给下载的项目设置合适的虚拟环境
利用PyCharm打开项目：File->Open
配置对应的虚拟环境：File->Setting->Project Interpreter->Python解释器，然后选择你在命令行创建的对应的虚拟环境
直接运行代码，右键->run
如果提示某些包没有发现，大家可以用Conda/pip install 包名（注：如果安装错误，利用搜索引擎找找原因 -- 包名不对，通道不对，或者其他原因）
可选-最好把requirements.txt文件的内容当作参考。
有选择性的使用 ：（1.打开命令行进入到项目文件的位置，命令：cd+项目文件路径
2.输入指令：pip install -r requirements.txt即可，就会自动安装）
