6、地理空间（GEO）类型简介：
6.1.什么是GEO：
- 1.GEO主要是用于地理位置信息，
并对存储的信息进行操作，包括：- 添加地理位置的坐标
- 获取地理位置的坐标
- 计算两个位置之间的距离
- 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合
- 2.SQL进行地理位置查询的缺点：
select taxi from position where x0-r < x < x0 + r and y0-r < y < y0+r- 查询性能问题，如果并发高，数据量大这种查询是要搞垮数据库的
- 这个查询的是一个矩形访问，而不是以我为中心r公里为半径的圆形访问。
- 精准度的问题，我们知道地球不是平面坐标系，而是一个圆球，这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差
6.2.命令：
如何获取某个地址的经纬度：
- 百度地图可以获取
a.GEOADD添加经纬度坐标：
- 1.命令：
GEOADD city 116.403963 39.915119 "天安门" 116.403414 39.924091 "故宫" 116.024067 40.362639 "长城" - 2.当有中文乱码的时候，
需要加--raw参数，这是客户端的原因：
b.GEOPOS返回经纬度：
d.GEOHAS:返回坐标的geohash表示：
a.命令
b.说明：
- 1.geohash算法生成的base32编码值，3维变2维再变1维
c.GEODIST:两个位置之间的距离：
- 命令：
GEODIST city 天安门 故宫 km
f.GEORADIUS：
- 1.
georadius以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素 GEORADIUS city 116.418017 39.914402 10 km withdist withcoord count 10 withhash descGEORADIUS city 116.418017 39.914402 10 km withdist withcoord withhash count 10 desc
说明：
WITHDIST:在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致WITHCOORD:将位置元素的经度和维度也一并返回WITHHASH:以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大COUNT限定返回的记录数。
案例： 当前位置(116.418017 39.914402)
g.GEORADIUSBYMEMBER:
7、基数统计（HyperLogLog）类型：
7.1.什么是基数统计：
- 1.HyperLogLog主要是用于
做基数（不重复的数字或者ip，重点是不重复，这就是基数）统计的算法，HyperLogLog的优点是：在输入元素的数量或者体积非常非常大的时候，计算基数所需的空间总是固定且很小的 - 2
.在redis中，每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算2的64次方的不同元素的基数，这和基数计算时，元素越多内存消耗就越多的集合形成鲜明对比 - 3.但因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而
不会存储输入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那样，返回输入的各个元素
7.2.基本命令：
7.3.应用场景：
8、位图（bitmap）类型：
a.什么是位图：
- 1.位图（bitmap）是由0和1状态表现的二进制位的bit数组
说明：
用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型- 位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量(我们称之为一个索引)。
- Bitmap支持的
最大位数是2^32位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4294967296)
c.基本命令：
setbit命令：Bitmap的偏移量是从0开始算的
getbit命令：
strlen命令：统计字节占用多少，不是统计字符串的长度，而是占据了几个字节。超过8位后自己按照8位一组byte进行扩容
bitcount：全部键里面含有1的有多少个：
bitpop命令:假设统计连续2天都签到的用户
- 1.加入某个网站或者系统，它的用户有1000W，
做个用户id和位置的映射- 比如0号位对应用户id：uid-092iok-lkj
- 比如1号位对应用户id：uid-7388c-xxx
- 2.登录登记：
可以看到连续2天登录的人有：
2个
setbit和getbit案例说明：
- 1.案例：登记某个人在2021年6月的每一天签到情况
- 2.查询某个人在2021年6月份签到的总天数：
b.应用场景：
主要用于状态的统计，Y、N，类似AtomicBoolean
- 可以用于
定义今天是否签到、是否打卡、是否有相同的爱好、电影广告是否被点击过等场景
9、位域（bitfield）位域（了解）：
a.bitfield是什么：
b.bitfield可以做什么：
- 位域修改
- 溢出控制
c.基本语法：
BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]
10、流（Stream）类型：
10.1.Stream简介：
10.2.基本命令理论：
- 1.队列相关指令：
- 2.消费组相关指令：
- 3.四个特殊符号：
10.3.基本命令实操：Redis流实例演示：
a.对列相关指令：
b.消费组相关指令：
c.XINFO：
