第05-02节:Redis的十大数据类型

我的后端学习大纲
我的Redis学习大纲



6、地理空间(GEO)类型简介:

6.1.什么是GEO:

  • 1.GEO主要是用于地理位置信息,并对存储的信息进行操作,包括:
    • 添加地理位置的坐标
    • 获取地理位置的坐标
    • 计算两个位置之间的距离
    • 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合
  • 2.SQL进行地理位置查询的缺点:select taxi from position where x0-r < x < x0 + r and y0-r < y < y0+r
    • 查询性能问题,如果并发高,数据量大这种查询是要搞垮数据库的
    • 这个查询的是一个矩形访问,而不是以我为中心r公里为半径的圆形访问。
    • 精准度的问题,我们知道地球不是平面坐标系,而是一个圆球,这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差

6.2.命令:

如何获取某个地址的经纬度:

  • 百度地图可以获取

a.GEOADD添加经纬度坐标:


  • 1.命令:GEOADD city 116.403963 39.915119 "天安门" 116.403414 39.924091 "故宫" 116.024067 40.362639 "长城"
  • 2.当有中文乱码的时候,需要加--raw参数,这是客户端的原因:

b.GEOPOS返回经纬度:

d.GEOHAS:返回坐标的geohash表示:

a.命令


b.说明:

  • 1.geohash算法生成的base32编码值,3维变2维再变1维

c.GEODIST:两个位置之间的距离:


  • 命令:GEODIST city 天安门 故宫 km

f.GEORADIUS:

  • 1.georadius 以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素当中, 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素
  • GEORADIUS city 116.418017 39.914402 10 km withdist withcoord count 10 withhash desc
  • GEORADIUS city 116.418017 39.914402 10 km withdist withcoord withhash count 10 desc

说明:

  • WITHDIST: 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致
  • WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回
  • WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试, 实际中的作用并不大
  • COUNT 限定返回的记录数。

案例: 当前位置(116.418017 39.914402)

g.GEORADIUSBYMEMBER:



7、基数统计(HyperLogLog)类型:

7.1.什么是基数统计:

  • 1.HyperLogLog主要是用于做基数(不重复的数字或者ip,重点是不重复,这就是基数)统计的算法,HyperLogLog的优点是:在输入元素的数量或者体积非常非常大的时候,计算基数所需的空间总是固定且很小的
  • 2.在redis中,每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存,就可以计算2的64次方的不同元素的基数,这和基数计算时,元素越多内存消耗就越多的集合形成鲜明对比
  • 3.但因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数,而不会存储输入元素本身,所以HyperLogLog不能像集合那样,返回输入的各个元素

7.2.基本命令:


7.3.应用场景:


8、位图(bitmap)类型:

a.什么是位图:

  • 1.位图(bitmap)是由0和1状态表现的二进制位的bit数组

说明:

  • 用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型
  • 位图本质是数组,它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成,每个二进制位都对应一个偏移量(我们称之为一个索引)。
  • Bitmap支持的最大位数是2^32位,它可以极大的节约存储空间,使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4294967296)

c.基本命令:

setbit命令:Bitmap的偏移量是从0开始算的

getbit命令

strlen命令:统计字节占用多少,不是统计字符串的长度,而是占据了几个字节。超过8位后自己按照8位一组byte进行扩容

bitcount全部键里面含有1的有多少个

bitpop命令:假设统计连续2天都签到的用户

  • 1.加入某个网站或者系统,它的用户有1000W,做个用户id和位置的映射
    • 比如0号位对应用户id:uid-092iok-lkj
    • 比如1号位对应用户id:uid-7388c-xxx
  • 2.登录登记:

可以看到连续2天登录的人有:2个


setbit和getbit案例说明:

  • 1.案例:登记某个人在2021年6月的每一天签到情况
  • 2.查询某个人在2021年6月份签到的总天数:

b.应用场景:

主要用于状态的统计,Y、N,类似AtomicBoolean

  • 可以用于定义今天是否签到、是否打卡、是否有相同的爱好、电影广告是否被点击过等场景

9、位域(bitfield)位域(了解):

a.bitfield是什么:

b.bitfield可以做什么:

  • 位域修改
  • 溢出控制

c.基本语法:

  • BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]

10、流(Stream)类型:

10.1.Stream简介:

10.2.基本命令理论:

  • 1.队列相关指令:
  • 2.消费组相关指令:
  • 3.四个特殊符号:

10.3.基本命令实操:Redis流实例演示:

a.对列相关指令:

b.消费组相关指令:

c.XINFO:

相关推荐
尘浮生1 小时前
Java项目实战II基于Spring Boot的美食烹饪互动平台的设计与实现(开发文档+数据库+源码)
java·开发语言·数据库·spring boot·微信小程序·小程序·美食
forestqq1 小时前
构建后端为etcd的CoreDNS的容器集群(七)、编写适合阅读的域名管理脚本
运维·数据库·etcd
hongkid1 小时前
MongoDB常用操作
数据库·mongodb
岁岁岁平安2 小时前
mysql上课总结(1)(mysql中的常见的存储引擎)(面试)
数据库·mysql·innodb·存储引擎
幽兰的天空3 小时前
python实现excel数据导入数据库
数据库
尘佑不尘4 小时前
shodan5,参数使用,批量查找Mongodb未授权登录,jenkins批量挖掘
数据库·笔记·mongodb·web安全·jenkins·1024程序员节
传输能手5 小时前
从三方云服务器将数据迁移至本地,如何保障安全高效?
大数据·服务器·数据库
BinTools图尔兹5 小时前
CQ社区版 v2024.10 | 支持k8s、helm部署!
数据库·安全·k8s·helm·数据安全·数据库管理员
孟章豪5 小时前
从零开始:在 .NET 中构建高性能的 Redis 消息队列
redis·c#
隔窗听雨眠5 小时前
深入理解Redis的四种模式
java·redis·mybatis