rknpu2 sdk 与 rknn-toolkit 的区别。
网上的截图：
总结：
rknpu2 是针对 C接口的，
rknn toolkit2 是针对 Python接口的。
至于 连不连板， 是不是 拷贝， 那不重要。
然后是 rknn rootlkit2 与 rknn toolkit2 lite 的区别。
我的理解是：
rknn toolkit2 既能 在 PC上 模拟 Npu 进行推理，又能够连板推理， 什么是连板推理呢？ 就是 应用 跑在 PC上，但是运用 板卡的 npu 的性能。
rknn toolkit2 lite 只能使用连板推理。
然后就是 对于 官方的文档的理解。
首先是 rknpu2
这里说明了， rknn-toolkit2的作用是 进行模型的转换，是不是我之前的理解是不对的呢？
这里说明了， 所谓的运行时， 不过是 程序 运行时使用到的动态库。
这里说明 ， 上传的时候，应该是连库 一起上传了到了 特定的目录。
然后是关于 rknn toolkit2 的理解。
这是官方文档的截图：
首先是 模型转换， 这个rknpu2 也是需要的。
然后就是 模型推理， 这个功能分 rknpu 重合了，只是语言不一样而已。
其他的功能不重要。
总结： rknpu2 需要 rknn toolkit2 进行配合，但是 rknn toolkit2 不需要 rknpu2 进行配合，可以单独的使用，只是语言是Python.
