Kibana可视化Dashboard如何基于字段是否包含某关键词进行过滤

kinana是一个功能强大、可对Elasticsearch数据进行可视化的开源工具。

我们在dashboard创建可视化时,有时需要将某个index里数据的某个字段根据是否包含某些特定关键词进行过滤,这个时候就可以用到lens里的filter功能很方便地进行操作。

如上图所示,一个名为 formatted-logs的index数据用于检索,我选择了三个字段构成图中的表格,分别是 hostname, abstract 和 log.keyword。

需求一:

将 log.keyword 字段中包含 "No. of IPv6 Unicast prefixes received from" 字符串的行数筛选出来。

操作:

点击 "添加筛选",选择 log.keyword 字段,在运算符处选择 "是",然后在"值"一栏填入"No. of IPv6 Unicast prefixes received from *",因为我们是要匹配包含某字符串的字段内容而不是精确查找,填写完成后点击"保存",然后会发现一个问题,就是找不到结果。

这个时候再点击刚刚创建的filter标签,点击"编辑筛选"。

点击"编辑为查询DSL",DSL是ES提供的一种灵活的、基于 JSON 的查询语言。

这个时候可以看到实际用来查询的DSL,可以发现用到的检索是精确匹配,用的是"match_phrase", 我们希望能够用*进行模糊匹配,所以要把检索方式换成"wildcard"

将精确匹配的"match_phrase"换成支持模糊匹配的"wildcard",然后再点击"保存"

保存之后,就可以看到所有选择的时间范围内包含 "No. of IPv6 Unicast prefixes received from *" 字符串的日志数据了。

需求二:

将 log.keyword 字段中包含 "No. of IPv6 Unicast prefixes received from" 字符串的日志数据过滤掉。

操作:

将包含某指定字符串的数据行过滤掉不显示在表格内容中,其实就是在实现需求一所用到的ES查询DSL中进行反向操作。

这个时候可以使用 bool 查询中的 must_not 子句。must_not 子句用于排除与特定条件匹配的字段所在行数据(谢谢ChatGPT的倾情解答)。

那么将DSL调整为如下即可:

这个时候再更新检索结果,就可以看到log.keyword 字段中不包含 "No. of IPv6 Unicast prefixes received from" 字符串的日志数据。

最后的温馨tips: DSL 可以使用AI工具帮忙生成!!再次感谢ChatGPT。

相关推荐
yzx99101321 分钟前
服务器生成图片
运维·服务器
小阳睡不醒4 小时前
小白成长之路-部署Zabbix7(二)
android·运维
杰克逊的日记4 小时前
GPU运维常见问题处理
linux·运维·gpu
caolib5 小时前
无需云服务器的内网穿透方案 -- cloudflare tunnel
运维·服务器·内网穿透·tunnel·cloudflared
奇舞精选5 小时前
k8s基本概念初探
运维
誰能久伴不乏6 小时前
Linux系统调用概述与实现:深入浅出的解析
linux·运维·服务器
程序员学习随笔6 小时前
Linux进程深度解析(2):fork/exec写时拷贝性能优化与exit资源回收机制(进程创建和销毁)
linux·运维·服务器
-SGlow-6 小时前
MySQL相关概念和易错知识点(2)(表结构的操作、数据类型、约束)
linux·运维·服务器·数据库·mysql
代码改变世界ctw7 小时前
Linux内核设计与实现 - 第14章 块I/O层
linux·运维·服务器
Dreams_l7 小时前
网络编程2(应用层协议,传输层协议)
运维·服务器·网络