文章目录
概念 | 说明 |
---|---|
索引库(indexes) | 索引库包含一堆相关业务,结构相似的文档document数据,比如说建立一个商品product索引库,里面可能就存放了所有的商品数据。 |
类型(type) | type是索引库中的一个逻辑数据分类,一个type下的document,都有相同的field,类似于数据库中的表。比如商品type,里面存放了所有的商品document数据。6.0版本以后一个index只能有1个type,6.0版本以前每个index里可以是一个或多个type。7.0以后,没有type这个概念了 |
文档(document) | 文档是es中的存入索引库最小数据单元,一个document可以是一条客户数据,一条商品数据,一条订单数据,通常用JSON数据结构表示。document存在索引库下的type类型中 |
字段(field) | Field是Elasticsearch的最小单位。一个document里面有多个field,每个field就是一个数据字段 |
映射配置(mappings) | 对type文档结构的约束叫做映射(mapping),用来定义document的每个字段的约束。如:字段的数据类型、是否分词、是否索引、是否存储等特性。type是模拟mysql中的table概念。表是有结构的,也就是表中每个字段都有约束信息 |
索引的管理
bash
http://localhost:9200/_all
1创建索引库
方法:put
url:http://localhost:9200/{索引名称}
2删除索引
3设置mapping
就是索引中文档格式的定义
文档中包含的字段的名称、数据类型、是否索引、是否存储、是否分词
最好是先定义好mapping,然后再添加数据,不定义mapping也可以添加文档,es会根据Document格式推断出mapping的定义
创建索引库时定义mapping
方法:put
url: http://localhost:9200/{索引名称}
请求体:
如果要进行分词处理必须使用text类型,keyword类型不分词
如果document中的内容在后续业务中有需要就要存储,否则就可以不存储。不存储也可以分词创建索引,不影响搜索
不分词也可以创建索引
json
{
"mappings":{
"properties":{
"id":{
"type":"long"
},
"title":{
"type":"text",
"analyzer":"standard",
"store":"true",
"index":true
},
"mobile":{
"type":"keyword",
"store":"true",
"index":true
},
"comment":{
"type":"text",
"analyzer":"standard",
"store":"true",
"index":true
}
}
}
}
先创建索引库然后设置mapping
方法:post
url:http://localhost:9200/{索引名称}/_mapping
请求体:
json
{
"properties":{
"id":{
"type":"long"
},
"title":{
"type":"text",
"analyzer":"standard",
"store":"true",
"index":true
},
"mobile":{
"type":"keyword",
"store":"true",
"index":true
},
"comment":{
"type":"text",
"analyzer":"standard",
"store":"true",
"index":true
}
}
}
4设置settings
创建索引库时设置settings
方法:put
url: http://localhost:9200/{索引名称}
请求体:
json
{
"settings":{
"number_of_shards": "5",
"number_of_replicas": "1"
}
}
创建索引之后修改settings
分片数量在创建索引库之后就不能再修改了
可以修改副本的数量
方法:put
url: http://localhost:9200/{索引名称}/_settings
例如:http://localhost:9200/blog/_settings
请求体:
json
{
"number_of_replicas": "1"
}