OpenMetrics 是云原生计算基金会（CNCF）项目，旨在标准化云原生应用程序中暴露指标的过程。OpenMetrics 的规范是公开的，可以在github上阅读。本文简要介绍与数据模型相关的规范，有助于你学习Prometheus及相关的监控系统。
Prometheus Exposition Format
OpenMetrics规范基于Prometheus Exposition Format的。它是一种简单的、基于文本的、人类可读的数据格式，在社区中被广泛采用。围绕Prometheus暴露指标数据格式有数百种集成，甚至一些其他监控工具也已经直接使用它。然而，在名称中加入"Prometheus"使其难以获得竞争对手或其他相关方的支持。OpenMetrics希望通过基于厂商中立和开放数据格式原则来改变现状，这看起来像是策略性的公关行动，但它已经得到了一些大型组织的支持。所以看起来它有一个美好的未来。
数据模型
OpenMetrics中展示的度量数据大致如下：、
shell
# TYPE acme_http_router_request_seconds summary
# UNIT acme_http_router_request_seconds seconds
# HELP acme_http_router_request_seconds Latency though all of ACME's HTTP request router.
acme_http_router_request_seconds_sum{path="/api/v1",method="GET"} 9036.32
acme_http_router_request_seconds_count{path="/api/v1",method="GET"} 807283.0
acme_http_router_request_seconds_created{path="/api/v1",method="GET"} 1605281325.0
acme_http_router_request_seconds_sum{path="/api/v2",method="POST"} 479.3
acme_http_router_request_seconds_count{path="/api/v2",method="POST"} 34.0
acme_http_router_request_seconds_created{path="/api/v2",method="POST"} 1605281325.0
# TYPE go_goroutines gauge
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
go_goroutines 69
# TYPE process_cpu_seconds counter
# UNIT process_cpu_seconds seconds
# HELP process_cpu_seconds Total user and system CPU time spent in seconds.
process_cpu_seconds_total 4.20072246e+06
# EOF这种格式的最佳特性之一是可读性。我们简要介绍注释部分，分别为type, unit, help:
- 使用TYPE，定义metric.type和标签。
- 通过UNIT，定义了在该MetricFamily中使用的单位。
- HELP是用于人类可读的度量族的描述。应该是较短字符串，以便可以用作工具提示。
度量类型
counter
计数器是对离散事件进行计数的度量类型。它必须有一个称为total的值，并且不会随时间推移而减少。计数器可用于计算错误或请求的数量、所花费的cpu时间或其他度量累积的数据。
shell
# TYPE process_cpu_seconds counter
# UNIT process_cpu_seconds seconds
# HELP process_cpu_seconds Total user and system CPU time spent in seconds.
process_cpu_seconds_total 4.20072246e+06gauge
Gauge是最简单的度量类型之一。它由可以随时间变化的单一值组成。与计数器相反，Gauge可以在任何给定的时间改变其值，可以增加或减少其值。
shell
# TYPE go_goroutines gauge
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
go_goroutines 69histogram
直方图用于测量离散事件并将其分成桶。常见的例子是请求持续时间和I/O请求大小。直方图MetricPoints必须至少有一个桶。Count、created和sum值是可选的。
shell
# TYPE request_duration histogram
# HELP request_duration help
request_duration_bucket{le="0"} 0
request_duration_bucket{le="0.00000000001"} 0
request_duration_bucket{le="0.0000000001"} 0
request_duration_bucket{le="1e-04"} 0
request_duration_bucket{le="1.1e-4"} 0
request_duration_bucket{le="1.1e-3"} 0
request_duration_bucket{le="1.1e-2"} 0
request_duration_bucket{le="1"} 0
request_duration_bucket{le="1e+05"} 0
request_duration_bucket{le="10000000000"} 0
request_duration_bucket{le="100000000000.0"} 0
request_duration_bucket{le="+Inf"} 3
request_duration_count 3
request_duration_sum 2
# EOFsummary
摘要与直方图非常相似，当直方图计算成本较高时可以使用摘要。我们可以使用sum、count和created值来创建摘要。
python
# TYPE acme_http_router_request_seconds summary
# UNIT acme_http_router_request_seconds seconds
# HELP acme_http_router_request_seconds Latency though all of ACME's HTTP request router.
acme_http_router_request_seconds_sum{path="/api/v1",method="GET"} 9036.32
acme_http_router_request_seconds_count{path="/api/v1",method="GET"} 807283.0
acme_http_router_request_seconds_created{path="/api/v1",method="GET"} 1605281325.0
acme_http_router_request_seconds_sum{path="/api/v2",method="POST"} 479.3
acme_http_router_request_seconds_count{path="/api/v2",method="POST"} 34.0
acme_http_router_request_seconds_created{path="/api/v2",method="POST"} 1605281325.0info
信息度量用于公开在进程生命周期内不应更改的文本信息。常见的例子是应用程序的版本、修订控制提交和编译器的版本。
信息度量的MetricPoint包含LabelSet。Info MetricPoint的标签集的标签名不能与其Metric的标签集的标签名相同。Info可用于对值不随时间变化的enum进行编码，例如网络接口的类型。
Metrics Endpoint
该标准的实现者必须以OpenMetrics格式公开度量标准。为记录的端点的HTTP Get请求提供响应，该端点应命名为/metrics。此端点将被应用端定期消费，它必须能够为应用端调用响应有意义的数据。
总结
本文介绍了OpenMetrics数据格式规范，理解这些规范有助于我们进一步学习prometheus，实现对各类应用或系统的监控。