python爬虫:下载上海证券交易所的最新的公告PDF

  1. 动态加载内容 :该网页可能是通过 JavaScript 动态加载的,而 requests 无法处理动态内容。因此,直接使用 requests 获取到的 HTML 中可能不包含 PDF 链接。

  2. HTML 结构不匹配 :网页结构可能与你预期的不同,导致 BeautifulSoup 查找不到匹配的标签。你可以检查 HTML 的结构,确保你使用的选择器(例如 class_='iconfont iconxiazai')正确。

解决方法:

  1. 检查网页内容 :

    在代码中打印页面的HTML内容,看看 requests.get() 获取到的网页是否包含PDF链接的部分:

    python 复制代码
    print(response.text)  # 打印获取到的HTML内容
  2. 使用Selenium处理动态加载的网页 :

    如果网页使用了动态加载技术(例如AJAX或JavaScript),可以使用 Selenium 来模拟浏览器操作,并获取完整的页面内容。

Selenium 示例代码:

以下是如何使用 Selenium 来处理动态加载网页的示例:

安装依赖:
bash 复制代码
pip install selenium

你还需要下载对应的浏览器驱动(如ChromeDriver),并将其路径加入系统环境变量。

代码示例:
python 复制代码
import os
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 设置你要保存PDF文件的目录
DOWNLOAD_DIR = "pdf_downloads"
if not os.path.exists(DOWNLOAD_DIR):
    os.makedirs(DOWNLOAD_DIR)

# 设置目标URL
base_url = "https://www.sse.com.cn"

# 目标网页的公告URL
announcement_url = "https://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/"

# 启动浏览器
driver = webdriver.Chrome()  # 请确保你已安装并配置了对应的ChromeDriver
driver.get(announcement_url)

# 等待页面加载完成
time.sleep(5)

# 获取页面内容
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 查找所有带有PDF文件链接的<a>标签
pdf_links = soup.find_all('a', href=True)

# 遍历查找到的所有链接,下载PDF
for link in pdf_links:
    pdf_relative_url = link['href']  # 获取相对路径
    if pdf_relative_url.endswith('.pdf'):
        pdf_url = base_url + pdf_relative_url  # 拼接成完整的URL
        pdf_name = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, pdf_url.split("/")[-1])  # 使用文件名保存PDF

        # 下载PDF文件
        print(f"Downloading {pdf_name}...")
        pdf_response = requests.get(pdf_url)
        with open(pdf_name, 'wb') as pdf_file:
            pdf_file.write(pdf_response.content)

        print(f"Downloaded {pdf_name}")

# 关闭浏览器
driver.quit()

print("All PDF files have been downloaded.")

关键步骤:

  1. Selenium 模拟浏览器:Selenium 会加载页面,确保动态加载的内容能够被正确解析。
  2. 处理动态内容 :通过 driver.page_source 获取完整的页面HTML,然后使用 BeautifulSoup 进行解析。

总结:

使用 Selenium 可以解决动态加载的内容问题,并且通过这种方式,你可以抓取到包含PDF链接的完整网页内容。如果网页确实是动态生成的,那么这种方法应该可以帮助你成功获取PDF文件的链接。

相关推荐
第九序言T4 小时前
Python 数据处理进阶(十八)批量处理同结构文件:一个文件夹一次跑完
开发语言·python·自动化·pandas·数据处理
Java后端的Ai之路5 小时前
CAS并发控制-从CPU指令到企业级乐观锁
vue.js·人工智能·python·cas·乐观锁
qq_426003965 小时前
UI自动化高频次登录login限流解决方案
python·ui·自动化
Sakura_j_h_5 小时前
EasyEDA PCB 快速设计Skills
c++·python·github
quantdash_cc6 小时前
如何验证历史行情的交易日期是否完整覆盖研究区间?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
I Am a robert girl6 小时前
当智能体学会“串通”:从长程交互中读懂涌现式合谋
python·多智能体系统·多智能体协作·llm agent·涌现式合谋·对齐问题·激励机制设计
云和数据.ChenGuang7 小时前
光哥说Python RAG 系统需要哪些评估指标:从检索到生成的全链路评测指南
网络·人工智能·python·算法·langchain
专注仿真7 小时前
线性回归和逻辑回归算法详解
开发语言·人工智能·python·大模型训练·控制算法
wflynn8 小时前
GitHub 今日推荐|Edge0:让大号 MoE 模型在一台 Mac 上流式跑起来
python·开源·github
2601_967980118 小时前
python之用scapy分层解析pcap报文(Ethernet帧、IP数据包、TCP数据包、UDP数据包、Raw数据包)
python·scapy·pcap·协议分析·网络数据包