基于知识图谱的南京旅游推荐系统

如果你正在寻找一个既有趣又极具技术含量的毕业设计项目,或者你对旅行、数据分析、协同推荐等感兴趣,那么这个基于知识图谱的南京旅游推荐系统就是你的不二选择!

项目简介

该系统通过整合网络上的旅游信息数据,利用知识图谱技术与Neo4j图数据库为用户提供个性化的南京景点推荐服务。它不仅能够展示关系复杂的旅游相关数据,还可以通过用户评分来给出个性化的景点推荐。系统的设计紧跟前后端分离的开发潮流,前端使用现代化技术进行交互设计,而后端则稳固地支撑起数据库交互与推荐逻辑。

主要功能

  1. 用户登录与个性化推荐

    用户可以通过注册或登录的方式使用系统,这样做不仅可以保护用户的账号信息安全,还为个性化推荐提供了基础。

  2. 南京景点查询及推荐

    登录后,用户可以查看完整的南京景点列表,或者利用系统的搜索功能快速找到感兴趣的景点。同时,用户还能通过打分和评论与系统进行互动,这些信息将被写入数据库,并用来为你下一次推荐更合适的景点组合。

  3. 知识图谱展示

    通过Neo4j数据库和Echarts可视化库的结合,系统能以知识图谱的形式展示景点之间的复杂关系,让用户以一种生动直观的方式探索旅游目的地的关联信息。

  4. 协同过滤推荐

    系统运用协同过滤算法,通过分析你与其他游客的相似度,推荐他们认为不错的景点。简单点说,你的景点推荐会越来越"懂你"!

  5. 管理员功能

    管理员侧,系统支持包括用户管理、景点增删改查、评分管理等功能,保证数据和服务的持续优化。

技术概述

采用前后端分离架构,前端技术选用HTML、CSS、JavaScript来实现用户交互,后端基于Django框架处理数据流与业务逻辑。系统结合SQLite和Neo4j图数据库存储结构化与非结构化数据,并利用协同过滤算法为用户提供个性化推荐服务。此外,爬虫脚本会定期从在线旅游平台拉取最新的数据,不断更新系统中的信息。

适用于毕业设计

这个项目不仅具有实际应用价值,并且非常适合用作毕业设计,在系统架构、算法实现、前端展示等各个方面都能展现出技术实力。











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