如果你正在寻找一个既有趣又极具技术含量的毕业设计项目，或者你对旅行、数据分析、协同推荐等感兴趣，那么这个基于知识图谱的南京旅游推荐系统就是你的不二选择！
项目简介
该系统通过整合网络上的旅游信息数据，利用知识图谱技术与Neo4j图数据库为用户提供个性化的南京景点推荐服务。它不仅能够展示关系复杂的旅游相关数据，还可以通过用户评分来给出个性化的景点推荐。系统的设计紧跟前后端分离的开发潮流，前端使用现代化技术进行交互设计，而后端则稳固地支撑起数据库交互与推荐逻辑。
主要功能
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用户登录与个性化推荐
用户可以通过注册或登录的方式使用系统，这样做不仅可以保护用户的账号信息安全，还为个性化推荐提供了基础。
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南京景点查询及推荐
登录后，用户可以查看完整的南京景点列表，或者利用系统的搜索功能快速找到感兴趣的景点。同时，用户还能通过打分和评论与系统进行互动，这些信息将被写入数据库，并用来为你下一次推荐更合适的景点组合。
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知识图谱展示
通过Neo4j数据库和Echarts可视化库的结合，系统能以知识图谱的形式展示景点之间的复杂关系，让用户以一种生动直观的方式探索旅游目的地的关联信息。
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协同过滤推荐
系统运用协同过滤算法，通过分析你与其他游客的相似度，推荐他们认为不错的景点。简单点说，你的景点推荐会越来越"懂你"！
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管理员功能
管理员侧，系统支持包括用户管理、景点增删改查、评分管理等功能，保证数据和服务的持续优化。
技术概述
采用前后端分离架构，前端技术选用HTML、CSS、JavaScript来实现用户交互，后端基于Django框架处理数据流与业务逻辑。系统结合SQLite和Neo4j图数据库存储结构化与非结构化数据，并利用协同过滤算法为用户提供个性化推荐服务。此外，爬虫脚本会定期从在线旅游平台拉取最新的数据，不断更新系统中的信息。
适用于毕业设计
这个项目不仅具有实际应用价值，并且非常适合用作毕业设计，在系统架构、算法实现、前端展示等各个方面都能展现出技术实力。
