Anaconda、Pycharm环境配置

Anaconda介绍

Anaconda是一个开源的‌Python发行版本，它包含了‌conda、Python以及180多个科学包及其依赖项。‌ Anaconda不仅是一个软件发行版，还集成了包管理器和环境管理器，使得用户可以方便地安装、管理和切换不同的软件包及其依赖。Anaconda特别适用于科学计算和数据分析，因为它预装了大量的科学计算包，如‌numpy、‌pandas、‌scipy等，极大地简化了科学计算和数据分析的工作流程。‌

conda env list

也可使用命令创建

conda create -n env_name python=3.7.16

激活环境：conda activate env_name

退出环境：conda deactivate

删除环境：conda remove -n env_name --all

也可以在project中使用。

安装pytorch

Pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

Anacodna下对应的虚拟环境中输入conda list,可以查看到安装文件。

python 复制代码

if __name__ == '__main__':
    print_hi('PyCharm')
    import torch

    print(torch.__version__)
    print(torch.cuda.is_available())

output
Hi, PyCharm
2.5.0
False

如何使用Docker 封装本地的anaconda环境，生成镜像并打包

python 复制代码

docker pull continuumio/anaconda3

docker run --name anaconda -idt continuumio/anaconda3

docker exec -it  anaconda /bin/bash，进入后执行
whereis anaconda
#或者使用
conda info --envs

python 复制代码

docker cp /opt/anaconda3/envs/env1 anaconda:/opt/conda/envs

dockerfile参考

python 复制代码

#FROM continuumio/anaconda3:latest AS base
FROM continuumio/miniconda3:latest AS base
WORKDIR /slab
COPY . /slab

ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
ENV CONDA_DEFAULT_ENV slab

RUN conda create --name slab python=3.9 \
    && echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc \
    && pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    torch torchvision uvicorn fastapi pydantic python-dotenv redis requests pymysql pandas \
    jsonpath sqlalchemy python-docx schedule rabbitpy \
    pika openpyxl xlsxwriter pytest

SHELL ["/bin/bash", "-c"]

CMD ["python", "main.py"]