【数据分享】全国人口-人口年龄结构和抚养比(1990-2021年)

数据介绍

|------|----------|----|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 一级标题 | 指标名称 | 单位 | 指标解释 |
| 人口 | 年末总人口 | 万人 | 年末人口数指每年12月31日24时的人口数。年度统计的全国人口总数内未包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。1981年及以前人口数据为户籍统计数;1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数;其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据;2011---2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人,按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |
| 人口 | 0-14岁人口 | 万人 | 1981年及以前人口数据为户籍统计数;1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数;其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据;2011---2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人,按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |
| 人口 | 15-64岁人口 | 万人 | 1981年及以前人口数据为户籍统计数;1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数;其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据;2011---2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人,按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |
| 人口 | 65岁及以上人口 | 万人 | 1981年及以前人口数据为户籍统计数;1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数;其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据;2011---2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人,按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |
| 人口 | 总抚养比 | % | 总抚养比也称总负担系数。指人口总体中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。说明每100名劳动年龄人口大致要负担多少名非劳动年龄人口。用于从人口角度反映人口与经济发展的基本关系。1981年及以前人口数据为户籍统计数;1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数;其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据;2011---2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人,按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |
| 人口 | 少儿抚养比 | % | 少年儿童抚养比也称少年儿童抚养系数。指某一人口中少年儿童人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。以反映每100名劳动年龄人口要负担多少名少年儿童。1981年及以前人口数据为户籍统计数;1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数;其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据;2011---2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人,按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |
| 人口 | 老年抚养比 | % | 老年人口抚养比也称老年人口抚养系数。指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。老年人口抚养比是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。1981年及以前人口数据为户籍统计数;1982、1990、2000、2010、2020年数据为当年人口普查数据推算数;其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据;2011---2019年数据根据2020年人口普查数据修订。||总人口和按性别分人口中包括现役军人,按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。 |

注:本文中的数据仅为示例,实际数据请参考最新发布的《全国人口-人口年龄结构和抚养比》。

数据概览

数据跨度:1990-2021年 的全国人口-人口年龄结构和抚养比

数据说明

1、数据来源网络收集

2、本资源仅用作为学习用途,不能用于商业通途

数据获取方式

点击关注后台咨询小编

相关推荐
XZSSWJS4 分钟前
深度学习基础-Chapter 02-Softmax与交叉熵
人工智能·深度学习
牟同學9 分钟前
从赌场到AI:期望值如何用C++改变世界?
c++·人工智能·概率论
听风吹等浪起16 分钟前
分类算法-逻辑回归
人工智能·算法·机器学习
许泽宇的技术分享30 分钟前
让AI说“人话“:TypeChat.NET如何用强类型驯服大语言模型的“野性“
人工智能
IT_陈寒44 分钟前
Python性能优化:用这5个鲜为人知的内置函数让你的代码提速50%
前端·人工智能·后端
亚马逊云开发者1 小时前
使用大模型技术构建机票分销领域人工智能客服助手
人工智能
智海观潮1 小时前
HBase高级特性、rowkey设计以及热点问题处理
大数据·hadoop·hbase
机器学习之心1 小时前
一个基于自适应图卷积神经微分方程(AGCNDE)的时空序列预测Matlab实现。这个模型结合了图卷积网络和神经微分方程,能够有效捕捉时空数据的动态演化规律
人工智能·深度学习·matlab·时空序列预测
视觉语言导航1 小时前
ICRA-2025 | 机器人具身探索导航新策略!CTSAC:基于课程学习Transformer SAC算法的目标导向机器人探索
人工智能·机器人·具身智能
秋雨qy1 小时前
仿真软件-多机器人2
人工智能·机器人