数据可视化-使用python制作词云图（附代码）

X_StarX2024-10-22 19:54

想象一下，当你写完一篇日记或者一篇文章后，想要知道里面哪些词语出现得最多。这时候，词云图就能派上用场了。它会统计出文章里每个词语出现的次数，然后把这些词语以不同大小的字体展示出来，出现次数越多的词语，字体就越大，就像天空中最大的那朵云一样显眼。

词云图通常没有固定的形状，它可以是任何形状，甚至可以做成心形、动物形状等，非常灵活多变。颜色也可以五彩斑斓，看起来既美观又容易理解。

举个例子，如果你的文章里提到"学习"这个词非常多，那么在词云图中，"学习"这两个字就会特别大，一眼就能看到。而那些只出现过一两次的词语，则会以较小的字体显示。

词云图不仅用于文章分析，在做报告、演讲、甚至设计海报时都非常有用，因为它能够快速地让别人了解到主要内容是什么。

举个栗子

制作一个中国地图的词云

python 复制代码

from wordcloud import WordCloud
from imageio.v2 import imread
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载掩模图片
image = imread("C:/Users/XStar/Desktop/中国地图.jpg")

font_path = "C:/Windows/Fonts/simhei.ttf"  # 黑体字体

# 创建词云对象
wcd = WordCloud(
    font_path=font_path,  # 指定字体文件
    background_color='white',
    width=800,
    height=600,
    max_font_size=100,
    repeat=True,
    mask=image,
    colormap='Blues'


)

# 生成词云
text = '机器学习 数据挖掘 深度学习 算法 云计算 数据分析 人工智能 预测模型 大数据 数据可视化 自然语言处理 物联网 模式识别 计算机视觉 语音识别 数据安全 区块链 量化 智能决策 数据治理'

wcd.generate(text)

# 显示图像
plt.imshow(wcd, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

就会得出下图