数据可视化-使用python制作词云图(附代码)

想象一下,当你写完一篇日记或者一篇文章后,想要知道里面哪些词语出现得最多。这时候,词云图就能派上用场了。它会统计出文章里每个词语出现的次数,然后把这些词语以不同大小的字体展示出来,出现次数越多的词语,字体就越大,就像天空中最大的那朵云一样显眼。

词云图通常没有固定的形状,它可以是任何形状,甚至可以做成心形、动物形状等,非常灵活多变。颜色也可以五彩斑斓,看起来既美观又容易理解。

举个例子,如果你的文章里提到"学习"这个词非常多,那么在词云图中,"学习"这两个字就会特别大,一眼就能看到。而那些只出现过一两次的词语,则会以较小的字体显示。

词云图不仅用于文章分析,在做报告、演讲、甚至设计海报时都非常有用,因为它能够快速地让别人了解到主要内容是什么。

举个栗子

制作一个中国地图的词云

python 复制代码
from wordcloud import WordCloud
from imageio.v2 import imread
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载掩模图片
image = imread("C:/Users/XStar/Desktop/中国地图.jpg")

font_path = "C:/Windows/Fonts/simhei.ttf"  # 黑体字体

# 创建词云对象
wcd = WordCloud(
    font_path=font_path,  # 指定字体文件
    background_color='white',
    width=800,
    height=600,
    max_font_size=100,
    repeat=True,
    mask=image,
    colormap='Blues'


)

# 生成词云
text = '机器学习 数据挖掘 深度学习 算法 云计算 数据分析 人工智能 预测模型 大数据 数据可视化 自然语言处理 物联网 模式识别 计算机视觉 语音识别 数据安全 区块链 量化 智能决策 数据治理'

wcd.generate(text)

# 显示图像
plt.imshow(wcd, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

就会得出下图

相关推荐
蓝博AI1 小时前
基于卷积神经网络的眼疾识别系统,resnet50,efficentnet(pytorch框架,python代码)
pytorch·python·cnn
牧歌悠悠2 小时前
【Python 算法】动态规划
python·算法·动态规划
Doris Liu.4 小时前
如何检测代码注入(Part 2)
windows·python·安全·网络安全·网络攻击模型
逢生博客5 小时前
阿里 FunASR 开源中文语音识别大模型应用示例(准确率比faster-whisper高)
人工智能·python·语音识别·funasr
噔噔噔噔@5 小时前
软件测试对于整个行业的重要性及必要性
python·单元测试·压力测试
赵谨言5 小时前
基于Python的Django框架的个人博客管理系统
经验分享·python·毕业设计
Guarding and trust5 小时前
python系统之综合案例:用python打造智能诗词生成助手
服务器·数据库·python
淮北4945 小时前
ros调试工具foxglove使用指南三:在3d空间写写画画(Panel->3D ->Scene entity)
python·学习·3d·机器人
mosquito_lover15 小时前
Python实现音频数字水印方法
python·音视频
苹果.Python.八宝粥5 小时前
Python第七章02:文件读取的练习
开发语言·python