Muggle OCR 是一个高效的本地OCR(光学字符识别)模块

Muggle OCR 是一个高效的本地OCR(光学字符识别)模块,专为"麻瓜"设计,用于简化文本识别的过程。这个模块特别适用于处理印刷文本和解析验证码1。

以下是一些关于 Muggle OCR 的主要特点和使用方法:

  1. 特点

    • 易于安装和使用:只需简单的命令即可在Python 3.8及以上环境中运行。
    • 双模型支持:内置了两种模型类型,ModelType.OCR 专用于普通印刷文本识别,ModelType.Captcha 用于识别4-6位的简单英数验证码。
    • 快速准确:识别过程通常在10毫秒左右,即便在配置较低的CPU上也能保持较高的效率。
  2. 安装 : 使用 pip 命令进行安装:pip install muggleocr

  3. 使用步骤

    • 导入库:import muggleocr
    • 初始化 OCR 引擎:ocr = muggleocr.SDK(model_type=muggleocr.ModelType.OCR)
    • 识别图片中的文字:使用 with open('image.jpg', 'rb') as f: image_data = f.read() 来读取图片数据,然后通过 text = ocr.predict(image_data) 进行文字识别。
    • 配置识别参数:例如,可以通过 ocr.model_threshold = 0.6 设置模型的阈值来控制识别的准确度。
  4. 实例代码

    python

    复制

    复制代码
    import muggleocr
    ocr = muggleocr.SDK(model_type=muggleocr.ModelType.OCR)
    with open('image.jpg', 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    text = ocr.predict(image_data)
    print(text)

请注意,Muggle OCR 应该仅用于合法和正当的目的,遵循相关的法律法规。不当使用这些技术可能会导致法律责任3。

python muggle_ocr库用法及实例代码-猿码集

https://www.yingnd.com/python/90565.html

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