如何将rust日志输出到android终端

本博客所有文章除特别声明外,均采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议。转载请注明来自 唯你

背景

在 Rust 中,使用 println!打印日志时,输出实际上是发送到标准输出(stdout),而 Android Logcat 专门用于处理和显示应用程序的日志信息,此环境下标准输出实现被重新定义。这意味着 Rust 日志输出不会出现在 Logcat 中。

android_logger直接与 Android 的日志系统集成,确保日志信息可以按预期出现在 Logcat 中。

配置

android_logger 使用如下

注意这里使用的是 android_logger0.11.0 版本,若使用最新版本可能需要做相关 api 调整。

cargo.toml 中增加如下依赖

toml 复制代码
[dependencies]
log = "0.4"

[target.'cfg(target_os = "android")'.dependencies]
android_logger = "0.11.0"

同时引入 log 的原因:

  • log 是一个日志记录的抽象库,提供了一套统一的接口,用于记录日志消息(如 info!、warn!、error! 等)。而 android_logger 是 log 针对 android 平台的一种具体实现。
  • 虽然 android_logger 本身依赖 log,你或许以为不必再额外引用 log,但实际上 android_logger 中类似 log::LevelFilter 和 log::Level::Debug 依然依赖 log 库。

初始化

rust 复制代码
#[cfg(target_os = "android")]
fn init_logging() {
    android_logger::init_once(
        android_logger::Config::default()
            .with_min_level(log::Level::Debug)
            .with_tag("flutter"),
    );
}

注意此处 with_min_level 级别,若为 debug 则打印时最使用必须是 debug 及以上,用 info 基本是无法打印显示在 logcat 中的

使用

rust 文件使用如下

rust 复制代码
extern crate android_logger;

添加打印

rust 复制代码
impl PlatformTextureWithProvider for BoxedPixelData {
    fn create_texture(
        engine_handle: i64,
        payload_provider: Arc<dyn PayloadProvider<Self>>,
    ) -> Result<PlatformTexture<BoxedPixelData>> {
        //使用示例
        log::debug!("2222222223 create_texture");
        log::debug!("this is a debug {}", "raynor");

        PlatformTexture::new(engine_handle, Some(payload_provider))
    }
}

连接 android 设备执行 flutter run 后,logcat 日志输出如下:

√ Built build\app\outputs\flutter-apk\app-debug.apk
Installing build\app\outputs\flutter-apk\app-debug.apk...           6.3s
W/FlutterAnimationAdvance( 3237): FlutterAnimationAdvance getInstance()
D/flutter ( 3237): irondash_texture::platform::platform_impl: 2222222223 create_texture
D/flutter ( 3237): irondash_texture::platform::platform_impl: this is a debug raynor

注意

因为每次运行都会重新编译库文件,没必要在 rust 中每次修改日志后执行 cargo clean。 直接运行对于平台支持命令(如 flutter 的话 flutter run)即可看到修改后日志生效输出,。

相关推荐
曼城周杰伦3 小时前
自然语言处理:第六十三章 阿里Qwen2 & 2.5系列
人工智能·阿里云·语言模型·自然语言处理·chatgpt·nlp·gpt-3
jwolf28 小时前
Elasticsearch向量搜索:从语义搜索到图搜图只有一步之遥
elasticsearch·搜索引擎·ai
豌豆花下猫9 小时前
Python 潮流周刊#78:async/await 是糟糕的设计(摘要)
后端·python·ai
CHEtuzki10 小时前
录播?无人直播?半无人直播?
ai·直播·抖音·电商
狸克先生11 小时前
如何用AI写小说(二):Gradio 超简单的网页前端交互
前端·人工智能·chatgpt·交互
Elastic 中国社区官方博客13 小时前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
新加坡内哥谈技术13 小时前
Mistral推出“Le Chat”,对标ChatGPT
人工智能·chatgpt
nbsaas-boot15 小时前
如何利用ChatGPT加速开发与学习:以BPMN编辑器为例
学习·chatgpt·编辑器
孤独且没人爱的纸鹤17 小时前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
老艾的AI世界1 天前
AI翻唱神器,一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目(附下载链接)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai·ai翻唱·ai唱歌·ai歌曲