没错，就是 CPU------Central Processing Unit，中央处理器。
自从 ChatGPT 点燃了生成式 AI 浪潮，全球进入大模型对各行各业的重写重塑时期，一度喊得最凶、最受期待、也跟所有人体验切身相关的智能手机，进展多少有点差强人意。
不能说毫无进展，只能说概念多一些，表面功夫多一些，真正的智能化体验还不够------至少一个能多说点话的语音助手，也无法带来体验质变。
但就在高通骁龙峰会的现场，这种 "卡脖子" 的罪魁祸首被找到了------
CPU。
注意，不是 GPU、不是 NPU，核心还是 CPU。
中央处理器不够强，中央处理器不够符合 AI 手机要求，中央处理器需要来个转折点。
于是，高通做了两件事：
第一，把桌面级 CPU，放进手机芯片里。
第二，自己下场自研了 CPU。
这也让高通补齐了终端 SoC 的最后一块拼图，因为更早之前，高通先花大力气自研了 GPU，然后又在 AI 浪潮中推出了自研 NPU。
实际上，高通对 CPU 的虎视眈眈并非毫无征兆，被曝寻求并购英特尔之前，在 2023 骁龙峰会上，高通就发布了面向 PC 的芯片平台骁龙 X Elite，其中核心就是自研的 Oryon CPU，然后宣布加冕性能最强 Windows PC。
现在，一年之后，第二代 Oryon CPU 发布，PC 级性能，首次进入安卓手机。
AI 手机第一波应用也随之而来，用户过去通过 APP 来获得手机体验的习惯和时代，面临危机。
安卓性能新王骁龙 8 至尊版：桌面级 CPU 进入手机
第二代 3nm 工艺，名如其芯。
高通这次在芯片命名上，直接冠以 "至尊版"，并且宣称：这是迄今为止高通最强大且全球速度最快的移动端系统级芯片。
也意味着安卓手机，即将在骁龙 8 至尊版的加持下，迎来全新的性能和体验跨越。
性能提升方面：
CPU 单核性能提升 45% ，多核提升 45% ，浏览器性能提升 62%；
GPU 性能提升了 40% ，光线追踪性能提升 35%；
NPU 驱动的 AI 能力上，可以完成 70+Tokens 每秒、4K 上下文的生成能力；
而且性能提升的另一面，则是功耗的降低------
CPU 功耗降低了 45% ，GPU 功耗降低了 27% ，AI 每瓦性能降低 45% ，整体 SoC 功耗降低了 40%。
这种性能和功耗的显著性改变，高通对原因直言不讳：
自研 CPU 带来的变化。
高通方面称，继年初完成自研 CPU 在 PC 的首次亮相后，现在把第二代自研 CPU 带入到了手机，即把桌面级 CPU 的性能和手机级的功耗实现了统一。
实际上，作为手机领域的 "老法师"，高通在借助第一代自研 CPU 杀入 PC 市场时，电池续航和功耗上的整体控制，就在一众老牌 PC 玩家里显示出独特性。拳打英特尔，脚踢 AMD...... 发布会上跑分对比，数据堪称炸眼。
所以高通自研 CPU 带来如此性能提升背后，核心架构原因是什么？
发布会现场，从这样几方面做了揭示------
第一，重构了整个架构。
最核心的是超级内核的设计，专为移动端优化，超级内核的主频高达 4.32GHz。然后还引入了 6 个性能内核，每个性能内核都经过调优，负责运行最密集型的应用程序，用乱序性能内核取代了传统的效率内核，实现了效率和能耗的既要又要。
第二，最大缓存的内存架构调整。
通过采用最大的缓存来增强每一个 CPU 丛集------每个丛集都拥有 12MB 的二级缓存，总计 24MB 紧密耦合的专用缓存，这也是移动领域最大的缓存。
另外考虑到生成式 AI 高度依赖内存，骁龙 8 至尊版还配备了目前最高速的 LPDDR5 内存。
而对多任务处理单元------CPU 的架构重构后，高通 Oyron CPU 在同时运行多个应用的工作中，负责启动所有 AI 工作负载，处理繁重负载任务，让 AI 引擎的其他组件可以专注于特定的 AI 任务。
就像交响乐团中的指挥官，或者厨房中的主厨角色。
所以高通骁龙 8 至尊版的秘诀无他，全靠 CPU 的改变。
当然，CPU 的架构之外，AI 专用的 NPU 也有提升。
高通这次提升了所有加速器内核的吞吐量，实现更快的 AI 推理性能，还为标量和向量加速器增加了更多内核，满足日益增长的生成式 AI 运算需求，尤其是面向大语言模型 (LLM) 和大视觉模型 (LVM) 的需求。
在上一代芯片中，高通就搭载全球首个端侧 Stable Diffusion，实现了端侧文生图的能力，而这一次则把生成的速度提升到了 70 tokens/s，提升了 100%。
而 GPU，性能提升了 40%，并且借助 CPU 带来的复杂负载能力的优化，让帧率和功耗都得到了优化。
GPU 的改变，最直接受益的就是手机游戏体验。
总而言之，在过去数年，高通骁龙的每一代旗舰芯片，在 GPU 和 NPU 上的革新会更瞩目，而 CPU 在 AI 时代开始后，并不是 sexy 的那一个。但或许是实践带来的反馈，高通瞄准 CPU 带来的质变，让这次安卓旗舰芯片的变革，完全成了 CPU 的主角戏。
怎么说呢？就像一支足球队，之前每年主要在锋线和后卫线补强，今年则换了主教练，而且效果立竿见影。
不存在对高通骁龙赞助的曼联足球队有任何建议。
安卓旗舰会有怎样新体验？
后台芯片变了，台前的手机体验自然也会跟着改变，而且这才是跟所有人息息相关的。
归纳起来，大概有如下几个：
第一，更全能的 AI 助手。
不是一个增强版的语音助手，而是一个能够感知、理解、执行和交互的多模态生成式人工智能，更具体来说，GPT-4o 装进手机，一个手机版的 Her。
以前是能听能说，现在则是能看能理解能执行。
比如手机端录音然后速记并整理纪要，可以一气呵成。再比如美国人很在意的账单 AA 计算和小费结算------摄像头或者拍照一下，AI 就能给出结果------但这个用例仅在美国引发了共鸣，这种能力在算数基础强悍的太平洋西岸没有市场，在东三省更是 "看不起谁呢"。
更重要的是 AI Agent 即将成为 AI 手机的兵家必争之器。什么是 AI Agent？简单类比就是手机里的 "贾维斯"，能够帮你一句话点外卖、一句话完成各种跨 App 应用的调度...... 打破移动互联网至今的 App 与 App 之间割裂的现状。
既得利益要被颠覆重构了。
第二，手机游戏体验。
既然桌面级 CPU 已经装进了手机，那桌面级游戏体验不也得跟随而来？大制作的游戏或许还需要时间，但体验已经在改变。在骁龙 8 至尊版上，开始允许开发者创建电影级 3D 环境游戏，实现 3A 大作的视觉效果，并且追光等明显体验上，也会有直接改变。
网易已经第一时间官宣和高通合作优化《永劫无间》手游，并且首次将 18 亿参数的大语言模型引入智能手机，打造全新端到端的 AI 队友功能。
第三，照片和视频体验。
整体观感是对光应对更自如，图像和视频之前更多后期才能做的事情实时就能做。
比如利用 NPU 识别光线条件并进行修图，即使在不好的光线条件下，也能拍出自然的皮肤和天空色调。
还有实时 AI 补光，在视频通话或直播时，可以添加一个虚拟的可移动光源，映射脸部轮廓，改善背光情况。
以及视频魔法消除，在视频中选择需要擦除的对象，视频对象消除功能可以将其消除，而无需将视频上传到云端，即更通俗所说的实时 P 视频。
这也是继去年可以拍照 P 掉不相关主体后，能力延伸到了视频。
另外，ISP 吞吐量提升到每秒 43 亿像素，支持三个 4800 万像素图像传感器同时进行 30fps 视频拍摄。NPU 还能直接访问 ISP 上的原始 RAW 传感器数据，实现对 4K 60fps 视频的实时 AI 辅助增强。
除了上述感知最强烈的体验，这次骁龙 8 至尊版上机后，在动态物体追踪、游戏功耗等体验上，应该也会给用户带来明显感知。
概括起来一句话：安卓旗舰，相比上一代确实有了换机的诸多卖点。
这种紧迫性，已经直接转换为手机厂商的发布会紧迫性了。
就在高通骁龙 8 至尊版发布后，荣耀、小米、一加等合作手机厂商，将在一周内紧锣密鼓召开新品发布会，首发骁龙 8 至尊版。
八仙过海各显神通，也可以对比观照不同的手机厂商，如何结合自身的优势，在同一款芯片底座上，打造出差异化体验了。
高通骁龙 8 至尊版带来的影响？
有意思的是，就在高通终结了对骁龙旗舰芯片的过去命名方式后，骁龙 8 至尊版也展现着全新的起点。
一个面向 AI 的起点。
手机自然是重中之重，但汽车这样的大号终端，也被一以贯之的 "至尊版" 加持。
在本次骁龙峰会新发布全部结束后，骁龙至尊版系列，已经打通了 PC、手机和汽车------而且汽车还是座舱和驾驶一体。
这算是高通面向 AI 时代作出的一种回应，找到了自己的生态位和 AI 战略推进方式，全栈的芯片处理器能力、完整的开发堆栈、更具规模的终端品类及市场。
如果在移动互联网时代，高通骁龙占据的是手机这个终端，那 AI 时代里，高通骁龙的雄心则是所有终端和边缘端，PC、手机、汽车...... 机器人。
加上高通在通信连接和计算方面的积累，这种在端侧展现的 AI 优势和潜力，相当明显。
当然，骁龙至尊版系列，最震撼的冲击莫过于自研 Oryon CPU。
AI 狂飙突进以来，先是 GPU 重新审视，然后 AI 专用的 NPU 异军突起，但计算核心中枢 CPU，鲜有人关注，甚至觉得已不在是时代中心。
然而问渠那得清如许，为有源头活水来。真正在源头和一线实践的高通，率先洞藏了 AI 底层的 "瓶颈" 所在，率先为交响乐团换了指挥官、为中央厨房换了主厨、为球队换了主教练，然后发现整体效果变革立竿见影。
这种洞藏，也让诸多行业传闻变得有据可循或者逻辑可证。
一是高通对英特尔的并购传闻。要论 CPU，没人能比 CPU 的发明者更有实力了。
二是就在第二代 Oryon CPU 大张旗鼓发布后，Arm 对外剧透要取消对高通的授权...... 这种传闻可谓一石激起千层浪，因为正是高通成就了 Arm，让 Arm 真正赢在了移动互联网时代。
从另一个角度看，或许高通自研 Oryon CPU，动到了 Arm 的根基，而且影响巨大。
如果高通自研 Oryon CPU 能带来如此巨大的改变，是不是接下来会引发 CPU 自研的潮流？
Arm 的技术根本、商业模式，面临基础性动摇。
但这些都是产业和巨头之间的影响，对于最广大的用户来说，更直接的变革在于骁龙 8 至尊版发布现场，被反复探讨的未来。
在此之前，用户通过 App 来使用手机，通过 App 来实现各种移动互联网服务的满足。
但 AI 加持之下，AI Agent 如果可以代替用户在 App 之间完成任务执行，则意味着用户通过 AI 或 AI Agent 就能使用手机了，App 所承载的服务，还需要在前端展现吗？如果用户不再点击 App，或者说 App 与 App 之间的隔墙被 AI 打破，那接下来还会有 App 之间的区别吗？
高通总裁克里斯蒂诺 · 阿蒙就给出了他的认知------
不要再问超级 App 了，不要再问谁会是 AI 时代的 killer App 了，可能不止一个两个，可能会成千上万，每一个都是超级 App。
但高通总裁这样的逻辑推演，换个角度则细思极恐------那 App 还重要吗？
从今往前的 App 是因为人来看来用，从 AI 往后则是 AI 来调度来使用，那以终为始推导，当前的 App 形态，是否面临改变？
--- 完 ---