一、常用函数
python中的 Matplotlib模块主要用于数据可视化,这有点像几何学。用 图像来表示数据。
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
Matplotlib常用函数:plt.grid()、plt.scatter()、plt.plot()、plt.arrow()和plt.text()
plt.grid()
plt.grid()
函数用于在图表中添加网格线。通过设置参数,可以选择是否显示网格线以及网格线的样式。
python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.grid(True, which='both', color='0.75', linestyle='--')
plt.scatter()
plt.scatter()
函数用于绘制散点图。它接受x和y坐标作为输入,并允许自定义散点的颜色、大小和形状等属性。
python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.scatter(x, y, s=50, c='red', alpha=0.5)
plt.plot()
plt.plot()
函数用于绘制折线图。它接受x和y坐标作为输入,并允许自定义线条的颜色、样式和宽度等属性。
python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, 'r-', label='y = f(x)')
plt.arrow()
plt.arrow()
函数用于在图表中绘制箭头。它接受起点和终点的坐标,并允许自定义箭头的颜色、宽度和样式等属性。
python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.arrow(0.5, 0.5, 0.5, 0.5, color='red', width=0.1)
plt.text()
plt.text()
函数用于在图表中添加文本。它接受文本的坐标和要显示的文本内容,并允许自定义文本的颜色、字体和大小等属性。
python
plt.text()
plt.text()函数用于在图表中添加文本。它接受文本的坐标和要显示的文本内容,并允许自定义文本的颜色、字体和大小等属性。