R数据科学1.9练习题

(1) 使用 coord_polar() 函数将堆叠式条形图转换为饼图。

要将堆叠式条形图转换为饼图,可以使用 coord_polar() 函数。coord_polar() 将条形图坐标转换为极坐标系统,从而实现饼图的效果。

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ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = factor(1), fill = class)) +
  geom_bar(width = 1) +
  coord_polar(theta = "y")

(2) labs() 函数的功能是什么?阅读一下文档。

labs() 函数用于设置图形的标签,包括标题、坐标轴标签、图例标题等。它允许你为不同的绘图元素添加自定义的文本。

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ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
  geom_point() +
  labs(title = "Fuel Efficiency",
       subtitle = "City vs Highway",
       x = "Engine Displacement (L)",
       y = "Highway MPG",
       caption = "Data from mpg dataset")

(3) coord_quickmap() 函数和 coord_map() 函数的区别是什么?

  1. coord_quickmap():是一种简单且快速的地图投影方法,用于绘制近似地图。它保持比例接近真实世界的比例,但计算开销较小,适合快速绘制地理图形。

  2. coord_map():是更加通用的地图投影函数,允许使用不同的投影方法(例如 mercator, albers 等)。这种方法计算更精确,但也更耗时。适用于需要更复杂或精确地图投影的情况。

(4) 下图表明城市和公路燃油效率之间有什么关系?为什么 coord_fixed() 函数很重要?

geom_abline() 函数的作用是什么?

复制代码
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
geom_abline() +
coord_fixed()
  1. 从图中可以看出,城市燃油效率(cty)和公路燃油效率(hwy)通常呈正相关趋势,即城市燃油效率较高的车辆,公路燃油效率也较高。两者之间具有一定的线性关系。

  2. coord_fixed() 的重要性: coord_fixed() 函数用来保持 x 轴和 y 轴的比例固定。它确保单位长度在两个坐标轴上是相等的,这对于正确比较 cty 和 hwy 的数值关系非常重要。如果不使用 coord_fixed(),x 轴和 y 轴的比例可能不同,导致图形失真,影响对数据关系的直观判断。

  3. geom_abline() 的作用: geom_abline() 绘制一条通过原点的斜率为 1 的对角线。这条线作为参考线,表明当 cty 和 hwy 完全相等时,点应该位于这条线的上方。该参考线帮助判断两个变量是否接近1:1的关系。

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