前言
orm模型简介
orm模型全称是Object-Relational Mapping,即对象关系映射。其实就是在原生sql基础之上进行更高程度的封装。方便程序员采用面向对象的方式来操作数据库,将表映射成对象。
这种映射带来几个好处:
- 代码简洁:不用手动编写sql
- 安全性提高了:orm框架会自动处理参数化查询,可以有效减少sql注入的风险
- 可读性提高了:orm更接近自然语言。
- 可移植性提高,切换不同数据库时,不用重新编写sql,只需要更改连接字符串。
gorm模型简介
gorm顾名思义是采用go语言实现的orm框架,由jinzhu开发后开源,又融合了很多大神的思路。gorm主要是在go原生数据库包database/sql 的基础上引入orm思想来编写。所以其底层仍会调用database/sql的相关增删改查操作等dml操作和表结构修改等ddl操作。
以原生database/sql 查询为例:
要实现如下sql(gorm可以操作多种据库,我们本篇只以mysql为例来介绍)
sql
SELECT * FROM userinfos WHERE name = "lisan" ORDER BY id ASC LIMIT 1;
则 database/sql 代码如下
go
dbsql, err := sql.Open("mysql", "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/world?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer dbsql.Close()
query := "SELECT * FROM userinfos WHERE name = ? ORDER BY id ASC LIMIT 1"
// 执行查询
_, err = dbsql.Query(query, "lisan")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
debug可以看到其调用的是database/sql的QueryContext(...)函数。
如果用gorm来实现相同功能sql,则代码如下:
go
//gorm
dsn := "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/world?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) // db是初始化的db cloen=1 或 2 时,会将初始db复制一份,避免操作污染。
if err != nil {
panic(err)
}
var userinfo Userinfo
// 查询单条db.Table(...) 中由于 db.clone=1 所以复制一份 新的db.clone=0 所以后续的链式调用 (各种. . .)的状态都会累加到 db.Table()生成的新db上,
// 如此保证了 原始db的纯净 和 链式调用(拼装一条完整sql)的累加。(后续会有详细讲解)
if err = db.Table("userinfos").Where("name = ?", "lisan").First(&userinfo).Error; err != nil {
return
}
debug可以看到 其在First(...)函数内部也会调用 database/sql的QueryContext(...)函数
其调用链是
go
First(...)---->Execute(tx)----->f(db)----> Query(db *gorm.DB)---->db.Statement.ConnPool.QueryContext(....)---->QueryContext(....)
我们介绍gorm也是从具体的例子开始,到调用具体的database/sql函数为止。其实gorm可以看做将原生database/sql语句可配置化,自动对应表结构和sql语句进行封装。
至于database/sql调用的具体细节,后续会单独编写文章。好了明确了边界,现在我们来看下orm的几个重要结构体。
几种结构体
DB
db是gorm的核心结构体,所有操作都由它承载。
go
type DB struct {
*Config // 存放一些初始化的配制信息,包括连接池和执行dml的回调函数等
Error error // 执行操作的错误信息
RowsAffected int64
Statement *Statement // 执行增删改查的 状态信息 ,是sql语句累加的地方。
clone int // db克隆次数 用来克隆db实例 避免多个查询时 互相影响 保证每个操作都会复制一份初始化的db
// clone值 0:表示不复制实例 每个操作都会累计, 一般在相同sql语句中使用,例如 几个 where().where()链式调用需要进行sql状态累计。
// 1:不同sql语句的增删改查等操作用,会复制一份新db,避免相互之间影响。一般只有连接池,配置等初始参数会复用,操作相关参数会初始化。相同语句链式调用会操作同一份Statement,不同的sql语句执行不同的Statement
// 2: 开启事务时使用,配置直接复用,Statement会复制一份。 todo
}
Config结构体如下
Config
Config有初始化db需要的一些配置和初始化后的一些属性,比如连接池和回调函数等。
go
type Config struct {
// GORM perform single create, update, delete operations in transactions by default to ensure database data
// ... 省略一些本篇不用的属性
// ClauseBuilders clause builder
ClauseBuilders map[string]clause.ClauseBuilder
// ConnPool db conn pool // 连接池 对应database/sql 中的sql.DB 存放连接状态等信息 防止频繁创建连接
ConnPool ConnPool
// Dialector database dialector
Dialector // mysql/sqlite等数据的操作接口
// Plugins registered plugins
Plugins map[string]Plugin
callbacks *callbacks // 增删改查等 gorm高度封装回调database/sql函数在这里注册
cacheStore *sync.Map
}
其中 Dialector主要实现各种数据库的连接等操作,其结构如下:
go
type Dialector interface {
Name() string
Initialize(*DB) error // 数据库连接池等的初始化 databae/sql.db的初始化 和 注册回调的原生database/sql dml 封装函数等
Migrator(db *DB) Migrator // 装载操作 也就是承接 ddl的一些功能
DataTypeOf(*schema.Field) string
DefaultValueOf(*schema.Field) clause.Expression
BindVarTo(writer clause.Writer, stmt *Statement, v interface{})
QuoteTo(clause.Writer, string)
Explain(sql string, vars ...interface{}) string
}
其中 ConnPool 是Config中对接各数据库操作的地方,其函数内部直接调用了database/sql的相关函数,结构体如下:
go
type ConnPool interface {
PrepareContext(ctx context.Context, query string) (*sql.Stmt, error)
ExecContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) (sql.Result, error) // 执行
QueryContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) (*sql.Rows, error) // 查询
QueryRowContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) *sql.Row
}
目前 gorm集合了 mysql、sqlite等数据库的实现。
Config 中 callbacks属性 其结构体如下:
go
type callbacks struct {
processors map[string]*processor
}
type processor struct {
db *DB
Clauses []string
fns []func(*DB) // 回调函数 query 等
callbacks []*callback
}
Statement
Statement是状态,也就是拼接完整sql和执行sql时需要的信息。
go
type Statement struct {
*DB
TableExpr *clause.Expr
Table string // 操作的表名
Model interface{} // 结构体,跟表对应 用来承接结果
Unscoped bool
Dest interface{} // 结构体,跟表对应
ReflectValue reflect.Value
Clauses map[string]clause.Clause // gorm执行语句 存储map 例如 Where("id=?",1) 则key:Where,value :包含 id和1,用来拼接最终sql; 累计各个dml的操作
BuildClauses []string // 某dml操作可能需要的操作关键字, SELECT ,FROM,FOR等在sql中出现的先后顺序排列。 先出现的先用来组合SQL,这样保证sql语句的合法性
Distinct bool
Selects []string // selected columns
Omits []string // omit columns
Joins []join
Preloads map[string][]interface{}
Settings sync.Map
ConnPool ConnPool // 连接池
Schema *schema.Schema // 要执行操作的表对象的一些信息;比如:这张表属性列表、主键信息、表名;结构体和表名对应表。
Context context.Context
RaiseErrorOnNotFound bool
SkipHooks bool
SQL strings.Builder // 拼接后的最终 sql语句 入参用占位符代替
Vars []interface{} // SQL 属性的入参
CurDestIndex int
attrs []interface{}
assigns []interface{}
scopes []func(*DB) *DB
}
现在只是大概梳理下其结构体,有疑惑很正常,接下来我们开始进入内部了解下其原理。共分为四大部分:
- 初始化:介绍gorm.db初始化的一些操作,包括初始化db.ConnPool(也就是database/sql db的初始化),注册回调的原生database/sql dml 封装函数等。
- 自动装载:自动装载主要介绍表的自动创建,属性的增加等ddl操作。
- 增删改查:这块主要讲解 gorm 如何将封装程序的可装配函数(例如where链式调用)转化为复杂的sql语句,然后通过回调函数实现原生 database/sql 的dml操作。
- 事务: todo
初始化
初始化主要是初始化一些必要的参数,我们重点关注初始化对应数据库的连接池和注册dml操作的回调函数 。
初始化代码是示例的前几行,如下:
go
dsn := "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/world?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) // db是初始化的db cloen=1 时,会将初始db复制一份,避免操作污染。
if err != nil {
panic(err)
}
其中mysql.Open(dsn)是按照mysql数据库的链接逻辑解析dsn,然后赋值给mysql的Dialector实现结构体,用来初始化mysql连接池用。
我们来看下gorm.Open(...)函数的实现:
go
func Open(dialector Dialector, opts ...Option) (db *DB, err error) {
// ...
// clone=1时 会复制一份 db的核心属性 包括 statement、config等
db = &DB{Config: config, clone: 1}
// 回调函数初始化
db.callbacks = initializeCallbacks(db)
if config.ClauseBuilders == nil {
config.ClauseBuilders = map[string]clause.ClauseBuilder{}
}
// 这块 调用database/sql 根据不同的Dialector初始化不同数据库的ConnPool(就是database/db 的sql.db参数)等参数;并将dml回调函数填入callbacks
if config.Dialector != nil {
err = config.Dialector.Initialize(db)
if err != nil {
if db, _ := db.DB(); db != nil {
_ = db.Close()
}
}
}
// ...
// 初始化Statement
db.Statement = &Statement{
DB: db,
ConnPool: db.ConnPool,
Context: context.Background(),
Clauses: map[string]clause.Clause{},
}
// ...
}
其中核心逻辑在config.Dialector.Initialize(db)中,我们来看下:
go
func (dialector Dialector) Initialize(db *gorm.DB) (err error) {
// ...
if dialector.Conn != nil {
db.ConnPool = dialector.Conn
} else {
// 这边对接 database/sql 开始初始化连接池操作
db.ConnPool, err = sql.Open(dialector.DriverName, dialector.DSN)
if err != nil {
return err
}
}
// ...
// register callbacks
// 加载dml操作的关键字,用来定位sql关键字的先后顺序,以便生成合法的sql。
callbackConfig := &callbacks.Config{
CreateClauses: CreateClauses,
QueryClauses: QueryClauses,
UpdateClauses: UpdateClauses,
DeleteClauses: DeleteClauses,
}
// ...
// dml的callbacks函数在这里执行
callbacks.RegisterDefaultCallbacks(db, callbackConfig)
for k, v := range dialector.ClauseBuilders() {
db.ClauseBuilders[k] = v
}
return
}
我们看到这里主要完成了 mysql连接池的和dml回调函数的初始化。
其中 callbacks.RegisterDefaultCallbacks(...)函数如下:
go
func RegisterDefaultCallbacks(db *gorm.DB, config *Config) {
// ...
// 注册执行的回调函数会在 First()中 最后一行的Execute()执行函数的 fns列表调用
// Create() 返回create对应的 *processor指针 对此指针的修改会反映在 db.config.callbacks属性上
createCallback := db.Callback().Create()
// *processor.callbacks ([]*callback) 在这边初始化
createCallback.Match(enableTransaction).Register("gorm:begin_transaction", BeginTransaction)
createCallback.Register("gorm:before_create", BeforeCreate)
createCallback.Register("gorm:save_before_associations", SaveBeforeAssociations(true))
createCallback.Register("gorm:create", Create(config))
createCallback.Register("gorm:save_after_associations", SaveAfterAssociations(true))
createCallback.Register("gorm:after_create", AfterCreate)
createCallback.Match(enableTransaction).Register("gorm:commit_or_rollback_transaction", CommitOrRollbackTransaction)
createCallback.Clauses = config.CreateClauses
// 查询回调函数注册 也就是后续DML章节讲解的 查询函数的注册
queryCallback := db.Callback().Query()
queryCallback.Register("gorm:query", Query)
// ...
// 删除
deleteCallback := db.Callback().Delete()
deleteCallback.Match(enableTransaction).Register("gorm:begin_transaction", BeginTransaction)
// ...
// 更新
updateCallback := db.Callback().Update()
updateCallback.Match(enableTransaction).Register("gorm:begin_transaction", BeginTransaction)
updateCallback.Register("gorm:setup_reflect_value", SetupUpdateReflectValue)
// ...
// gorm可以对增删改查进行 封装操作,使得操作更简单。也支持原生sql的查询
rowCallback := db.Callback().Row()
rowCallback.Register("gorm:row", RowQuery)
rowCallback.Clauses = config.QueryClauses
// ...
}
我们来看下涉及的结构体之间的关系图:
到这里初始化我们需要关注的两个领域已将讲解完毕。
自动装载(ddl操作)
自动装载主要是用来实现ddl相关的此操作,比如表的创建,属性的增加,属性参数的修改,添加约束条件,添加索引等。其会动态感知结构体的字段变化,从而将其映射到表结构上。我们来看下其源码。先看下下面的例子:
go
type Userinfo struct {
Id uint
Name string
Gender string
Hobby string
Addr string
Age uint8
}
func TestGorm(t *testing.T) {
//gorm
dsn := "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/world?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic(err)
}
//自动迁移 ddl相关的操作 调用 excute函数执行操作,调用"row"或者"raw"对应的 processor 执行查询 执行原生操作
err = db.AutoMigrate(&Userinfo{})
if err != nil {
return
}
}
执行如上语句后会创建 表名为 userinfos的表
其代码比较简单,但内部有复杂的逻辑,我们来简单梳理下。
自动装载源码如下:
go
// AutoMigrate run auto migration for given models
func (db *DB) AutoMigrate(dst ...interface{}) error {
return db.Migrator().AutoMigrate(dst...)
}
其中 **Migrator()**方法返回值是Migrator 接口,其承载着自动装载需要的所有方法。todo
go
func (db *DB) Migrator() Migrator {
tx := db.getInstance()
// apply scopes to migrator
for len(tx.Statement.scopes) > 0 {
tx = tx.executeScopes()
}
// 调用 Dialector 的 Migrator 方法,传入一个 Session 实例。Session 包含了当前的事务信息,用于执行迁移操作
return tx.Dialector.Migrator(tx.Session(&Session{}))
}
Migrator 接口如下:
go
// ddl相关操作 可以增删 表 表的属性 视图 限制条件 索引 等;可以查看数据库
type Migrator interface {
// AutoMigrate
AutoMigrate(dst ...interface{}) error
// Database 数据库相关操作
CurrentDatabase() string
FullDataTypeOf(*schema.Field) clause.Expr
GetTypeAliases(databaseTypeName string) []string
// Tables 表相关操作
CreateTable(dst ...interface{}) error
DropTable(dst ...interface{}) error
// ...
// Columns 列相关操作
AddColumn(dst interface{}, field string) error
DropColumn(dst interface{}, field string) error
// ...
// Views 视图相关操作
CreateView(name string, option ViewOption) error
DropView(name string) error
// Constraints 限制条件相关操作
CreateConstraint(dst interface{}, name string) error
DropConstraint(dst interface{}, name string) error
HasConstraint(dst interface{}, name string) bool
// Indexes 索引相关操作
CreateIndex(dst interface{}, name string) error
DropIndex(dst interface{}, name string) error
// ...
}
AutoMigrate(value ...interface{})承载着,自动装载的核心逻辑,包括对表、属性、索引等的操作;源码如下:
go
// AutoMigrate auto migrate values
func (m Migrator) AutoMigrate(values ...interface{}) error {
for _, value := range m.ReorderModels(values, true) {
queryTx, execTx := m.GetQueryAndExecTx()
// 没有找到对应表 需要创建表
if !queryTx.Migrator().HasTable(value) {
// 创建表
if err := execTx.Migrator().CreateTable(value); err != nil {
return err
}
} else {
// 将结构体名映射成表名 然后执行回调函数
if err := m.RunWithValue(value, func(stmt *gorm.Statement) error {
columnTypes, err := queryTx.Migrator().ColumnTypes(value)
if err != nil {
return err
}
var (
parseIndexes = stmt.Schema.ParseIndexes()
parseCheckConstraints = stmt.Schema.ParseCheckConstraints()
)
// DBNames 结构体 属性 按照 规则转换成 表属性 格式
for _, dbName := range stmt.Schema.DBNames {
var foundColumn gorm.ColumnType
// columnTypes: 从数据库获得 表的 属性名信息 columnTypes
for _, columnType := range columnTypes {
if columnType.Name() == dbName {
foundColumn = columnType
break
}
}
// 表中没有对应列
if foundColumn == nil {
// not found, add column 创建列
if err = execTx.Migrator().AddColumn(value, dbName); err != nil {
return err
}
} else {
// found, smartly migrate 找到了结构体属性对应列名 对属性的参数(类型,注释等)进行 更新
field := stmt.Schema.FieldsByDBName[dbName]
if err = execTx.Migrator().MigrateColumn(value, field, foundColumn); err != nil {
return err
}
}
}
// 对表约束条件进行更新
if !m.DB.DisableForeignKeyConstraintWhenMigrating && !m.DB.IgnoreRelationshipsWhenMigrating {
// ...
}
// 对表索引进行更新
for _, idx := range parseIndexes {
if !queryTx.Migrator().HasIndex(value, idx.Name) {
if err := execTx.Migrator().CreateIndex(value, idx.Name); err != nil {
return err
}
}
}
return nil
}); err != nil {
return err
}
}
}
return nil
}
AutoMigrate 函数中需要的核心调用函数 都来自 Migrator 结构体 ,我们选择HasTable()函数来简单梳理下。
**HasTable(...)**用来判断是否存在特定表。其源码如下:
go
func (m Migrator) HasTable(value interface{}) bool {
var count int64
m.RunWithValue(value, func(stmt *gorm.Statement) error {
currentDatabase := m.DB.Migrator().CurrentDatabase()
// 原生sql执行(所谓执行原生sql,就是直接写原生sql,来调用database/sql方法,不使用gorm来组装sql),执行逻辑在Row()中,这边会调用已经注册的回调函数
return m.DB.Raw("SELECT count(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = ? AND table_name = ? AND table_type = ?", currentDatabase, stmt.Table, "BASE TABLE").Row().Scan(&count)
})
return count > 0
}
自动装载中所有对sql的调用的都是原生sql,因为查表、添加属性这种ddl sql语句比较固定,所以没必要采用组装的形式;而增删改查等 复杂的dml可以采用gorm来组装(比如:where(...).where(...)这种gorm最终会组合成sql语句。对database/sql的调用可以看做是接口调用,自动装载中的dml操作就简单的处理下得到了入参 ),再啰嗦一句,增删改等复杂的dml操作为用户提供了链式组合的方式来编写复杂的sql,它将组合的sql语句链,经过一些列的操作转换成调用原生sql的入参(原生sql和sql语句入参 )。
自动装载函数AutoMigrate中还有好多值得深挖的点,由于篇幅原因不做介绍,感兴趣的大神可以深挖下。