递归、搜索与回溯-记忆化搜索:38.最长递增子序列

题目链接:300. 最长递增子序列(中等)

算法原理:

解法:DFS

Java代码:

java 复制代码
import java.util.Arrays;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: 王洋
 * Date: 2025-10-10
 * Time: 21:51
 */
class Solution {
    //300. 最长递增子序列
    //吴小哲的递归解法(记忆化搜索在新增的1.2处)
    int n;
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        //递归版本+记忆化搜索版本
        n=nums.length;int ret=0;
        int[] memo=new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++) ret=Math.max(ret,dfs(nums,i,memo));
        return ret;

        //动态规划版本
        n=nums.length;int ret=0;
        int[] dp=new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);//自己本身就是一个长度
        //填表顺序:从后向前
        //dp表中的每一个数据都代表从此往后的最长长度
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            for(int j=i+1;j<n;j++){
                if(nums[j]>nums[i])//我这里不太熟练
                    dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);
            }
            ret=Math.max(ret,dp[i]);
        }
        //int[] memo=new int[n];
        //for(int i=0;i<n;i++) ret=Math.max(ret,dfs(nums,i,memo));
        return ret;
    }
    public int dfs(int[] nums,int pos,int[] memo){
        //记忆化搜索新增1:如果备忘录里有就直接返回
        if(memo[pos]!=0) return memo[pos];
        int ret=1;
        for(int i=pos+1;i<n;i++)
            if(nums[i]>nums[pos])
                ret=Math.max(ret,dfs(nums,i,memo)+1);
        //记忆化搜索新增2:返回前存一下备忘录
        memo[pos]=ret;
        return ret;
    }
}
相关推荐
皮皮林55123 分钟前
Java性能调优黑科技!1行代码实现毫秒级耗时追踪,效率飙升300%!
java
冰_河41 分钟前
QPS从300到3100:我靠一行代码让接口性能暴涨10倍,系统性能原地起飞!!
java·后端·性能优化
地平线开发者1 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮2 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者2 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考2 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
桦说编程3 小时前
从 ForkJoinPool 的 Compensate 看并发框架的线程补偿思想
java·后端·源码阅读
躺平大鹅5 小时前
Java面向对象入门(类与对象,新手秒懂)
java
HXhlx6 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习