PyCharm 2023 版本之后使用本地 conda 已存在环境的方法

文章目录

    • [步骤 1: 选择先前配置的解释器](#步骤 1: 选择先前配置的解释器)
    • [步骤 2: 添加本地解释器](#步骤 2: 添加本地解释器)
    • [步骤 3: 指定 Conda 可执行文件路径](#步骤 3: 指定 Conda 可执行文件路径)
    • [步骤 4: 加载本地 Conda 环境](#步骤 4: 加载本地 Conda 环境)
    • [步骤 5: 选择环境并完成配置](#步骤 5: 选择环境并完成配置)

步骤 1: 选择先前配置的解释器

当您打开新建项目的窗口时,请点击 "Previously configured interpreter"(先前配置的解释器)选项。

步骤 2: 添加本地解释器

点击右侧的蓝色 "Add Interpreter" 按钮,然后选择 "Add Local Interpreter" 来进入本地环境选择界面。

这将引导您到如下所示的界面:

步骤 3: 指定 Conda 可执行文件路径

接着,点击 "Conda Environment" 。找到您的 Anaconda 安装目录下的 condabin 文件夹。此文件夹内包含一个名为 conda.bat 的文件。请将该文件的路径复制到 "Conda Executable" 框中。

步骤 4: 加载本地 Conda 环境

完成上述设置后,点击右侧的 "Load Environments" 以加载所有可用的本地 Anaconda 环境。

步骤 5: 选择环境并完成配置

从列表中选择您想要使用的 Conda 环境,点击"OK"即可加载所选环境。

之后,每次新建使用本地conda环境的项目只需要从第四步的选择环境开始即可,点击 "Create" 就可进入使用选中的本地环境的oycharm项目了。

相关推荐
Time_Memory_cici13 小时前
在Windows系统安装Pycharm以及PyTorch方法
pytorch·windows·pycharm
不像程序员的程序媛2 天前
maven基础
python·pycharm·maven
golang学习记2 天前
Python vs Go:2026年到底该怎么选
java·vscode·python·golang·pycharm·goland
GPU实战笔记6 天前
PyCharm 接云 GPU:远端项目连接与远程解释器别混为一谈
python·pycharm·ssh·远程开发·云gpu
运维@小兵8 天前
安装Pycharm并破解
ide·python·pycharm
承渊政道8 天前
【Python编程—从入门到实践】(让程序记得、恢复并解释失败:Python 文件、异常与JSON系统教程)
开发语言·python·pycharm·json·异常处理
西柚不烦恼9 天前
PyCharm 虚拟环境与 Jenkins 自动化部署实践
pycharm·自动化·jenkins
陈年老古董9 天前
PyQt5 入门指南:环境搭建、PyCharm 外部工具配置与登录界面实战
开发语言·qt·pycharm
源图客9 天前
Python环境安装与PyCharm的第一个项目
开发语言·python·pycharm
zx_741484819 天前
PyQt5 环境搭建保姆级教程:PyCharm + QtDesigner + PyUIC 完整配置
开发语言·qt·pycharm·pyqt