为了实现主函数执行一次,而指定的测试函数(如 test_img)执行 10 次,你可以通过以下两种方式进行控制:
方法一:在 pytest 中使用 @pytest.mark.parametrize
使用 pytest 的 parametrize 装饰器可以实现让某个测试函数运行多次。下面是一个示例,如何修改 test_img 函数使其执行 10 次:
            
            
              python
              
              
            
          
          import pytest
# 使用 parametrize 装饰器执行10次测试
@pytest.mark.parametrize("run", range(10))  # 运行10次
def test_img(run):
    screenshot_path = "resources/base3.png"
    base_image_path = "resources/base1.png"
    boolean = check_image_similarity(screenshot_path, base_image_path, threshold=0.5)
    assert boolean, "两张图片不一样"
        在这个例子中,pytest.mark.parametrize("run", range(10)) 会让 test_img 被执行 10 次。
方法二:在主函数中控制循环
如果你想在主函数中控制每个测试函数的执行次数,可以通过在 pytest.main() 中使用循环来执行。修改主函数如下:
            
            
              python
              
              
            
          
          if __name__ == "__main__":
    count = 1
    while True:
        print(f"这是第{count}轮次蓝牙、WiFi、热点、dvr压测")
        report_dir = "report"
        os.makedirs(report_dir, exist_ok=True)
        current_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        report_file = os.path.join(report_dir, f"report_{current_time}.html")
        # 让 test_img 执行 10 次
        for i in range(10):
            try:
                pytest.main(["-v", "test_img.py", f"--html={report_file}"])
            except Exception as e:
                print(f"运行测试时出现错误: {e}")
        
        count += 1
        time.sleep(5)
        在这个修改后的代码中,通过在主函数中添加一个 for i in range(10) 的循环,每次测试都执行 10 次,并在每轮次测试结束后生成相应的 HTML 报告。
方法三:使用 pytest-repeat 插件
pytest-repeat 是一个插件,允许你重复执行某个测试。首先安装插件:
            
            
              bash
              
              
            
          
          pip install pytest-repeat
        然后你可以通过命令行参数或代码来控制某个测试执行的次数。比如,使用下面的命令让 test_img 执行 10 次:
            
            
              bash
              
              
            
          
          pytest --count=10 -v test_img.py
        或者在代码中通过 @pytest.mark.repeat(10) 来控制:
            
            
              python
              
              
            
          
          import pytest
@pytest.mark.repeat(10)
def test_img():
    screenshot_path = "resources/base3.png"
    base_image_path = "resources/base1.png"
    boolean = check_image_similarity(screenshot_path, base_image_path, threshold=0.5)
    assert boolean, "两张图片不一样"
        示例代码:
            
            
              python
              
              
            
          
          from PIL import Image
import numpy as np
import pytest
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
import uiautomator2 as u2
import time
import subprocess
import os
from datetime import datetime
# 创建目录
os.makedirs('resources/images', exist_ok=True)
# 截图并保存
def save_screenshot(d):
    current_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    screenshot_path = f'resources/images/screenshot_{current_time}.png'
    d.screenshot(screenshot_path)
    print(f"截图已保存: {screenshot_path}")
    return screenshot_path  # 返回截图路径
# 比较图片相似度的函数
def compare_images_similarity(image1_path, image2_path, threshold=0.5):
    try:
        img1 = Image.open(image1_path).convert('L')
        img2 = Image.open(image2_path).convert('L')
        img1 = np.array(img1)
        img2 = np.array(img2)
        if img1.shape != img2.shape:
            print("图片尺寸不一致")
            return 0.0, False
        similarity_index, _ = ssim(img1, img2, full=True)
        return similarity_index, similarity_index >= threshold
    except Exception as e:
        print(f"处理图片时发生错误: {e}")
        return 0.0, False
# 检查截图与本地存储图片的相似性
def check_image_similarity(new_screenshot, base_image, threshold=0.5):
    similarity, is_similar = compare_images_similarity(new_screenshot, base_image, threshold)
    print(f"相似度: {similarity * 100:.2f}%")
    
    if is_similar:
        print("两张图片相似度大于或等于指定阈值,判断为相同")
        return True
    else:
        print("两张图片相似度小于指定阈值,判断为不同")
        return False
@pytest.mark.repeat(10)
def test_img():
    print("正在执行测试")
    screenshot_path = "resources/base3.png" 
    base_image_path="resources/base1.png" 
    boolean=check_image_similarity(screenshot_path, base_image_path, threshold=0.5)
    assert boolean, "两张图片图片不一样"
@pytest.mark.parametrize("run", range(10))  # 运行10次
def test_img1(run):
    print(f"正在执行测试,当前轮次: {run}")
    screenshot_path = "resources/base3.png" 
    base_image_path="resources/base1.png" 
    boolean=check_image_similarity(screenshot_path, base_image_path, threshold=0.5)
    assert boolean, "两张图片图片不一样"
if __name__ == "__main__":
    count = 1
    while True:
        print(f"这是第{count}轮次蓝牙、WiFi、热点、dvr压测")
        report_dir = "report"
        os.makedirs(report_dir, exist_ok=True)
        current_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        report_file = os.path.join(report_dir, f"report_{current_time}.html")
        try:
            pytest.main(["-v", "test_img.py", f"--html={report_file}"])
        except Exception as e:
            print(f"运行测试时出现错误: {e}")
        count += 1
        time.sleep(5)
        break
        总结
- 使用 
parametrize让函数执行多次是较为简便的方式。 - 在主函数中循环执行测试可以让你更灵活地控制多次执行。
 - 你也可以使用 
pytest-repeat插件来轻松实现重复运行某个测试。 
根据你的需求,选择最适合的方式来实现这个功能。