4.选择排序

一、思想

代码：

二、时间复杂度：

看似其时间复杂度就是一个for循环的大O（N），但实际上每次进行扫描最小元的时候都要做一次for循环，所以其时间复杂度是俩嵌套一起的for循环，故此其时间复杂度是：

但是，每次扫描最小元，每次取的都是最小元？怎么快速找到最小元呢？我们可以利用树中的最小堆来优化这个选择排序！这也就是堆排序的由来。

三、代码实现：

#include<stdio.h>
typedef int ElementType;
int ScanForMin(ElementType A[],int i,int N){
	int j,MinPosition;
	MinPosition = i;
	for(j=i;j<=N;j++){
		if(A[j]<A[MinPosition]){
			MinPosition = j;
		}
	}
	return MinPosition;
} 
void Swap(ElementType* x,ElementType* y){
	ElementType temp = *x;
	*x = *y;
	*y = temp;
} 
void display(ElementType x[]){
	int i;
	for(i=0;i<10;i++){
		printf("%d\t",x[i]);
	}
}
void Selection_Sort(ElementType A[],int N)
{
	int i,MinPosition;
	for(i=0;i<N;i++){
		MinPosition = ScanForMin(A,i,N-1);//从A[i]到A[N-1]寻找最小元位置赋给MinPosition 
		Swap(&A[i],&A[MinPosition]);//将未排序部分的最小元放到有序部分的最后位置 
		display(A);
		printf("\n");
	}
}
int main(){
	ElementType A[10] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};
	display(A);
	printf("\n");
	Selection_Sort(A,10);
	return 0;
}