正则表达式使用举例一(Python下)

目录

  • [1 问题描述](#1 问题描述)
  • [2 解决](#2 解决)
    • [2.1 问题1的解决](#2.1 问题1的解决)
    • [2.2 问题2的解决](#2.2 问题2的解决)

摘要:本文给出了一个在Python语言中利用re包进行正则表达式匹配计算的例子。详细讲述了所写的正则表达式的含义,还对搜索结果对象的span()函数进行运用举例,从而成功提取出原字符串中的三部分。

1 问题描述

有下面所述的字符串,

' 你好左,QTZ(Ap^max),右边'

'左边描述,QT2(xx1/xx2^ out^ on)QT2(xx2/xx2^out),右边描述'

'左边描述,%QT2(xx1/xx2 ^ out^ on)QT2(xx2/xx2^out),右边描述'

问题1:编写代码将上面三种情况的字符串中的"QTZ(Ap^max)"、"QT2(xx1/xx2 ^ out^ on)QT2(xx2/xx2^out)"、"%QT2(xx1/xx2 ^ out ^ on)QT2(xx2/xx2 ^out)"查询匹配出来?

问题2:写代码,将上面字符串分别分成三部分,第一部分是要匹配的字符串的左边部分子字符串,第二部分是问题1要匹配的字符串,第三部分是要匹配的字符串的右边部分子字符串。

2 解决

2.1 问题1的解决

在Python语言环境下,写如下的字符串表达式:

python 复制代码
r"%?QT\w\(.*\)"

上面字符串表达式的含义解释如下:

  1. r是Python语言中的机制,表示后面所跟的字符串保持原样,亦即Python中的转义字符机制不发生作用;
  2. %,表示匹配该字符;
  3. ?,表示其前面的字符%可以出现1次,也可以出现0次(不出现);
  4. QT,原样匹配;
  5. \w,是正则表达式中预先定义的字符类[1](#1),表示匹配一个字母字符或数字字符,等价于[a-zA-Z0-9];
  6. \(,表示匹配一个(,因为(在正则表达式中是元字符,启指令作用,所以要匹配字符(需要正则表达式中的转义字符\
  7. .,表示匹配任何一个字符;
  8. *,表示对前面出现的一个字符重复多次;
  9. \),与\(同义。

上面所写的正则表达式刚好能匹配小节1里面的三种情况的字符串中要匹配的子字符串,即:"QTZ(Ap^max)"、"QT2(xx1/xx2 ^ out^ on)QT2(xx2/xx2^out)"、"%QT2(xx1/xx2 ^ out ^ on)QT2(xx2/xx2 ^out)"。

在Python语言中,编写解决问题1的代码,并运行,如下:

python 复制代码
>>> import re
>>> s = ' 你好左,QTZ(Ap^max),右边'
>>> s2 = '左边描述,QT2(xx1/xx2^out^on)QT2(xx2/xx2^out),右边描述'
>>> s3 = '左边描述,%QT2(xx1/xx2^out^on)QT2(xx2/xx2^out),右边描述'
>>> pat = re.compile(r"%?QT\w\(.*\)")
>>> pat.search(s)
<re.Match object; span=(5, 16), match='QTZ(Ap^max)'>
>>> pat.search(s2)
<re.Match object; span=(5, 40), match='QT2(xx1/xx2^out^on)QT2(xx2/xx2^out)'>
>>> pat.search(s3)
<re.Match object; span=(5, 41), match='%QT2(xx1/xx2^out^on)QT2(xx2/xx2^out)'>
>>>

从上面代码的运行结果可以看出,Python中re的正则表达式匹配默认启用贪婪模式(greedy),因为能匹配出'QT2(xx1/xx2^out^on)QT2(xx2/xx2^out)'。如果是非贪婪模式的话,则能匹配出两个结果'QT2(xx1/xx2^out^on)''QT2(xx2/xx2^out)'

2.2 问题2的解决

以问题小节中描述的第三个字符串为例,从中提取出三部分代码如下:

python 复制代码
>>> s3 = '左边描述,%QT2(xx1/xx2^out^on)QT2(xx2/xx2^out),右边描述'
>>> pat = re.compile(r"%?QT\w\(.*\)")
>>> searchResult = pat.search(s3)
>>> m,n = searchResult.span()
>>> m
5
>>> n
41
>>> s3[0:m]
'左边描述,'
>>> s3[m:n]
'%QT2(xx1/xx2^out^on)QT2(xx2/xx2^out)'
>>> s3[n:]
',右边描述'
>>>

上述解决问题2的代码中,利用了搜索结果对象中的span()函数,该函数给出了匹配的字符串结果在原字符串中的起始索引,利用该起始索引,我们可以成功将原字符串的三部分提取出来。


  1. Félix López, Víctor Romero. Mastering Python Regular Expressions. Packt Publishing Ltd, 2014. P12-13. ↩︎
相关推荐
He1955018 分钟前
Go初级之十:错误处理与程序健壮性
开发语言·python·golang
和鲸社区1 小时前
《斯坦福CS336》作业1开源,从0手搓大模型|代码复现+免环境配置
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·nlp
豌豆花下猫1 小时前
Python 潮流周刊#118:Python 异步为何不够流行?(摘要)
后端·python·ai
THMAIL1 小时前
深度学习从入门到精通 - LSTM与GRU深度剖析:破解长序列记忆遗忘困境
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·逻辑回归·lstm
wheeldown2 小时前
【数学建模】数据预处理入门:从理论到动手操作
python·数学建模·matlab·python3.11
多打代码2 小时前
2025.09.05 用队列实现栈 & 有效的括号 & 删除字符串中的所有相邻重复项
python·算法
@CLoudbays_Martin112 小时前
为什么动态视频业务内容不可以被CDN静态缓存?
java·运维·服务器·javascript·网络·python·php
程序猿炎义3 小时前
【NVIDIA AIQ】自定义函数实践
人工智能·python·学习
THMAIL3 小时前
深度学习从入门到精通 - BERT与预训练模型:NLP领域的核弹级技术详解
人工智能·python·深度学习·自然语言处理·性能优化·bert
nuclear20114 小时前
Python 实现 Markdown 与 Word 高保真互转(含批量转换)
python·word转markdown·markdown转word·word转md·md转word