鸿蒙NEXT（四）：后台任务的智能调度策略 — 延迟任务管理解析

在鸿蒙 Next 中，延迟任务管理作为一项核心功能，为应用的后台任务调度赋予了卓越的灵活性与智能化。它能够让应用依据多种特定条件自动执行任务，这些条件涉及网络连接状态、电池电量、充电状态以及存储状态等诸多关键因素，进而实现对后台任务执行的精准把控，极大地避免了资源的无端浪费，显著提升了用户体验。

一、延迟任务适用场景

定期同步数据优化

许多应用需要保持数据的实时更新，例如云笔记应用。用户在不同设备上记录的笔记需要及时同步，以确保信息的一致性。通过延迟任务，可设置该应用在连接到 Wi-Fi 网络时自动同步数据。这样一来，既避免了在移动网络下同步数据可能产生的高额流量费用，又能保证数据的稳定更新。当用户在家中或办公室连接到 Wi-Fi 网络时，应用会自动启动数据同步，将用户在其他设备上新增或修改的笔记内容同步到当前设备，为用户提供无缝的使用体验。

低电量场景下的任务管理

以音乐播放应用为例，在电池电量低于一定百分比时，为了延长设备续航时间，应用可以利用延迟任务自动暂停后台的音乐推荐算法运行以及歌曲封面高清图的自动下载等非关键任务。比如，当电量低于 20% 时，这些任务会暂停执行，而只保留基本的音乐播放功能，确保用户在低电量情况下仍能正常享受音乐，同时减少不必要的电量消耗。

充电时的任务合理安排

对于游戏应用，在设备充电时可以执行一些耗时的后台任务，如游戏资源的预下载和更新。当设备连接充电器后，应用检测到充电状态，便可以开始下载新的游戏关卡、地图等资源，或者更新游戏版本。这样，当用户下次想要玩游戏时，无需等待漫长的下载和更新过程，即可直接进入游戏体验新内容，提高了用户的游戏体验和效率。

二、延迟任务的触发条件与参数配置

在鸿蒙 Next 中，开发者能够借助 WorkInfo 对象细致地设定延迟任务的触发条件和参数，从而实现对任务执行的精确控制。

网络类型配置

对于在线视频应用，开发者可以指定在连接到 Wi-Fi 且网络速度达到一定阈值时，自动开始高清视频的预缓存。这样，当用户打开应用准备观看视频时，视频已经提前缓存好，能够实现快速播放，避免了等待缓冲的时间。同时，通过设置仅在 Wi-Fi 环境下执行，也避免了使用移动数据流量导致的费用增加和流量限制问题。

电池状态设置

以拍照应用为例，当电池电量低于 30% 时，可以自动调整相机的拍摄参数，降低拍摄分辨率和帧率，以减少电量消耗。同时，暂停一些后台的图像处理任务，如自动美化、智能裁剪等，仅保留基本的拍摄功能。而当电池电量高于 80% 时，可以启动后台的照片备份任务，将拍摄的照片自动备份到云端存储，确保数据的安全性。

充电类型选择

当设备连接到无线充电器时，文件管理应用可以执行深度的文件整理和分析任务。例如，对长时间未使用的文件进行标记，对重复文件进行检测和清理等。因为在无线充电状态下，设备通常处于相对静止的状态，此时进行这些耗时的任务不会影响用户的正常使用，还能优化设备的存储空间和文件管理效率。

存储状态考量

当设备存储空间不足时，视频编辑应用可以自动暂停视频素材的缓存下载任务，并启动清理临时缓存文件的任务，释放存储空间。同时，提醒用户清理一些不必要的视频项目文件，以确保有足够的空间进行新的视频编辑操作。而当存储空间充足时，可以自动预加载一些常用的视频特效素材和模板，提高视频编辑的效率和流畅度。

定时状态规划

日历应用可以设置在每天凌晨 2 点自动整理当天的日程安排，检查是否有重复或冲突的事项，并提醒用户。同时，对过去已完成的日程进行归档和统计分析，为用户提供每周或每月的日程活动报告，帮助用户更好地管理时间和回顾自己的活动轨迹。

Demo示例

下面是一些具体的实现示例，展示了不同触发条件下的延迟任务设置：

基于网络和电池状态的延迟任务申请:

ts 复制代码

import { workScheduler } from '@kit.BackgroundTasksKit';
const workInfo: workScheduler.WorkInfo = {
  workId: 1,
  networkType: workScheduler.NetworkType.NETWORK_TYPE_WIFI,
  bundleName: 'com.example.application',
  abilityName: 'MyWorkSchedulerExtensionAbility',
  batteryLevel: 30, // 电池电量低于 30% 时执行
  chargerType: workScheduler.ChargingType.CHARGER_TYPE_NONE // 不考虑充电类型，仅网络和电池状态
};
try {
  workScheduler.startWork(workInfo);
  console.info(`startWork success`);
} catch (error) {
  console.error(`startWork failed. code is ${(error as BusinessError).code} message is ${(error as BusinessError).message}`);
}

基于存储状态和定时的延迟任务

ts 复制代码

import { workScheduler } from '@kit.BackgroundTasksKit';
const workInfo: workScheduler.WorkInfo = {
  workId: 2,
  networkType: workScheduler.NetworkType.NETWORK_TYPE_ANY, // 不限制网络类型
  bundleName: 'com.example.storageApp',
  abilityName: 'StorageCleanupAbility',
  storageThreshold: 0.1, // 存储空间使用率达到 90%（1 - 0.1）时执行
  time: '02:00', // 每天凌晨 2 点执行
};
try {
  workScheduler.startWork(workInfo);
  console.info(`startWork success`);
} catch (error) {
  console.error(`startWork failed. code is ${(error as BusinessError).code} message is ${(error as BusinessError).message}`);
}

三、系统资源优化与任务调度

鸿蒙 Next 的系统会依据当前设备的状态和资源情况，对延迟任务进行智能调度，以保障设备的稳定运行和用户体验的流畅性。

应用活跃程度分组与执行频率

系统根据应用的活跃程度进行分组，为不同分组设定不同的延迟任务执行频率。活跃分组的应用，如社交聊天应用，可能每 1.5 小时执行一次延迟任务，以实时更新消息推送和好友状态等信息；经常使用分组的应用，如地图导航应用，每 3 小时执行一次，例如更新地图数据和交通信息；常用使用分组的应用，如办公文档应用，每 24 小时执行一次，如自动备份文档和检查更新；极少使用分组的应用，如一些专业性较强且使用频率较低的行业软件，每 72 小时执行一次；受限使用分组和从未使用分组的应用则根据情况禁止执行延迟任务，以节省系统资源。

动态调整执行时机

当系统内存占用率达到 80% 时，系统会暂停一些非关键的延迟任务，优先保障前台正在运行的应用程序的流畅性。例如，一些后台的广告推送任务、非紧急的数据统计任务等会被暂停。如果设备温度过高，超过一定阈值，为了防止硬件损坏和性能下降，系统会调整任务执行计划，延迟一些高能耗的任务，如大型游戏的更新下载、视频渲染等任务，直到设备温度恢复到正常范围。同时，在功耗较高的情况下，系统会优化任务调度，降低 CPU 频率、减少屏幕亮度等，以降低整体功耗，延长电池续航时间。

优先执行关键任务

系统会优先执行对用户影响较大的延迟任务。例如，在有紧急通知时，如疫情防控的重要消息推送、自然灾害预警等，系统会立即中断当前一些非关键的延迟任务，优先推送通知，确保用户能够及时收到重要信息。对于系统安全更新任务，系统会在检测到更新时，尽快安排下载和安装，保障设备的安全性和稳定性，不受其他任务的干扰。

总结

综上所述，延迟任务管理是鸿蒙 Next 中一项至关重要的功能，它为开发者们提供了灵活多样的后台任务调度方式，同时结合系统的智能资源优化策略，实现了高效的后台任务管理。大家可以依据实际应用场景和需求，巧妙设置延迟任务的触发条件和参数，并充分利用系统的资源优化机制，打造更加优质、智能的应用体验。