正则表达式（Regular Expressions，简称 regex）是一种强大的文本处理工具，它允许你定义搜索模式，并基于这些模式在字符串中查找、替换或提取特定的文本片段。Python 提供了内置的 re 模块来支持正则表达式的操作。
以下是一些 Python 中使用正则表达式的常见方法和示例：
导入 re 模块
首先，你需要导入 re 模块：
python
import re基本用法
1. 匹配字符串
使用 re.match() 函数从字符串的起始位置匹配模式。如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回 None。
python
pattern = r'\d+' # 匹配一个或多个数字
text = "123 abc"
match = re.match(pattern, text)
if match:
print("Match found:", match.group()) # 输出: Match found: 123
else:
print("No match")2. 搜索字符串
使用 re.search() 函数在字符串中搜索模式，返回第一个匹配项。
python
pattern = r'\d+'
text = "abc 123 def 456"
search = re.search(pattern, text)
if search:
print("Search found:", search.group()) # 输出: Search found: 123
else:
print("No search found")3. 查找所有匹配项
使用 re.findall() 函数查找字符串中所有匹配项，返回一个列表。
python
pattern = r'\d+'
text = "abc 123 def 456 ghi 789"
matches = re.findall(pattern, text)
print("All matches:", matches) # 输出: All matches: ['123', '456', '789']4. 替换字符串
使用 re.sub() 函数替换字符串中所有匹配项。
python
pattern = r'\d+'
text = "abc 123 def 456 ghi 789"
replaced_text = re.sub(pattern, 'XXX', text)
print("Replaced text:", replaced_text) # 输出: Replaced text: abc XXX def XXX ghi XXX常用正则表达式模式
.: 匹配除换行符以外的任意字符。^: 匹配字符串的开始。$: 匹配字符串的结尾。*: 匹配前一个字符0次或多次。+: 匹配前一个字符1次或多次。?: 匹配前一个字符0次或1次。{n}: 匹配前一个字符恰好n次。{n,}: 匹配前一个字符至少n次。{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，至多m次。[]: 字符集，匹配括号内的任意字符。|: 或，匹配左右表达式中的任意一个。(): 分组，用于提取匹配的子字符串。\d: 匹配一个数字字符（0-9）。\D: 匹配一个非数字字符。\w: 匹配一个字母、数字或下划线字符。\W: 匹配一个非字母、非数字或非下划线字符。\s: 匹配一个空白字符（如空格、制表符等）。\S: 匹配一个非空白字符。
示例：复杂模式
假设你有一个字符串，包含邮箱地址，你想提取所有的邮箱地址：
python
text = "Contact us at support@example.com or marketing@test.org for more info."
pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}'
emails = re.findall(pattern, text)
print("Emails found:", emails) # 输出: Emails found: ['support@example.com', 'marketing@test.org']编译正则表达式
为了提高性能，你可以使用 re.compile() 编译正则表达式模式，然后使用该编译后的模式进行匹配、搜索或替换操作。
python
pattern = re.compile(r'\d+')
text = "abc 123 def 456"
search = pattern.search(text)
if search:
print("Search found:", search.group()) # 输出: Search found: 123正则表达式是一个非常强大的工具，可以帮助你高效地处理字符串。希望这些示例能帮助你理解如何在 Python 中使用正则表达式。