支持向量机SVM与自然语言处理基础小结

SVM支持向量机

1.线性可分向量机(严格进行数据划分, 分割不能有错误)

所以也叫硬间隔支持向量机

即硬间隔最大化--hard margin maximization

2.线性支持向量机(分割允许错误, 即分割面内可以有数据)

所以也叫软间隔支持向量机

即软间隔最大化--soft margin maximization

3.非线性支持向量机

核函数--kernel function

自然语言处理

外国大名: Natural Language Processing

外国小名: NLP

绰号:

自然语言理解--Natural Language Understanding

计算语言学----Computational Linguistics--CL

人类语言技术--Human Language Techonlogy

简介:

研究人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的学科

目标:

研制能表示语言能力和语言应用的模型, 建立计算机框架来实现这样的语言模型, 提出响应的方法来不断完善这样的模型, 并根据语言模型设计各种实用系统, 以及对这些系统的评测技术

课程规划

语言模型

语料库与语言知识库

词法分析

语法分析

语义分析

词向量

文本分类

机器翻译

信息抽取

篇章分析

问答系统

新找了一个质量比较高的网课,

主要模块包括机器学习SVM部分,深度学习, 强化学习,

先试试效果吧, 但是感觉偏向理论, 不一定能坚持下去呀, 说不得就要转战MOOC了!!!

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