去感受一棵草、一缕风、一场日落,去重新触摸真正的生活。
------高盛元
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[1.2 priority_queue 的使用](#1.2 priority_queue 的使用)
[1.3 仿函数](#1.3 仿函数)
[2、priority_queue 的模拟实现](#2、priority_queue 的模拟实现)
1、优先级队列
1.1什么是优先级队列
优先队列也是一种容器适配器( 容器适配器即将 特定容器类 (vector list 等等)封装作为其底层容器类**)** ,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
严格弱序的三条要求:
两个关键字不能同时"严格弱序"于对方
如果a"严格弱序"于b,且b"严格弱序"于c,则a必须"严格弱序"于c
如果存在两个关键字,任何一个都不"严格弱序"于另一个,则这两个关键字是相等的。
由此看来,优先级队列的性质类似于堆 ,可以在堆中随时插入元素,并且只能检索到当前所以元素的最大值或最小值(堆顶元素)。
优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类 ,queue 提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的"尾部"弹出,其称为优先队列的顶部。
底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
- empty():检测容器是否为空
- size():返回容器中有效元素个数
- front():返回容器中第一个元素的引用
- push_back():在容器尾部插入元素
- pop_back() : 删除容器尾部元素
注意到标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的 priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector。需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构,容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
1.2 priority_queue 的使用
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此 priority_queue 就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。
这里如何控制大堆小堆呢???
cpp
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional> // greater算法的头文件
void TestPriorityQueue()
{
// 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较
vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
priority_queue<int> q1;
for (auto& e : v)
q1.push(e);
cout << q1.top() << endl;
// 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());
cout << q2.top() << endl;
}
如果在 priority_queue 中放自定义类型的数据,我们需要在自定义类型中提供 > 或者 < 的重载
学习一下优先级队列的模板参数:
- 模版参数 1 是 储存的数据类型
- 模版参数 2 是 底层结构,一般使用vector 或 deque
- 模版参数 3 是 仿函数,提供比较方式**(建大堆,还是建小堆)**
可以看到是通过仿函数逻辑来实现大堆小堆的,下面我们开始仿函数的学习使用。
1.3 仿函数
仿函数是什么?一看名字可能以为是函数,事实上仿函数(Functor) 是指一种重载了 operator()
运算符的类,可以像函数一样使用对象。这种设计使得对象可以具有类似于函数的行为,仿函数通常用于实现更复杂的函数逻辑。
先前我们C语言的qsort 函数:
cpp
void qsort (void* base, size_t num, size_t size,int (*compar)(const void*,const void*));
其最后一个参数就是函数指针,说实话比较复杂,因为我们在实现函数功能时并不知道会是什么类型,所以就很复杂。而我们通过仿函数,可以使用模版类,然后就自然适配所有的类型:
cpp
//比较谁更小的的仿函数
template<class T>
struct less
{
bool operator()(const T& a, const T& b)
{
return a < b;
}
};
//比较谁更大的的仿函数
template<class T>
struct greater
{
bool operator()(const T& a, const T& b)
{
return a > b;
}
};
通过这个仿函数可以轻松顶替复杂的函数指针。
仿函数的优点
- 灵活性:可以使用对象存储状态,而函数本身无法做到这一点。这允许在仿函数中存储更多的上下文信息。
- 可组合性:仿函数可以作为其他算法和函数模板的参数。
- 高效性:在一些STL算法中使用仿函数,可以提高代码执行效率,特别是在需要内联函数调用时。
2、priority_queue 的模拟实现
2.1整体框架接口
我们可以根据STL库里对应实现基本的接口
cpp
namespace qsy
{
template<class T>
struct less
{
bool operator()(const T& a, const T& b)
{
return a < b;
}
};
template<class T>
struct greater
{
bool operator()(const T& a, const T& b)
{
return a > b;
}
};
//默认是大堆
template<class T, class Container = vector<T>, class compare = less<T> >
class priority_queue
{
public:
priority_queue() {};
//迭代器构造
template <class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last) {}
//插入新元素向上调整
void AdjustUp() {}
//插入
void push(const T& x) {}
//删除需要向下调整
void AdjustDown() {}
//删除
void pop() {}
//返回大小
size_t size() const {}
//取堆顶元素
T& top() { }
//判断是否为空
bool empty() {}
private:
//底层容器 实例化
Container _con;
};
}
2.2插入&&向上调整
插入的操作很简单,容器调用 push_back 即可,但是我们需要位置优先级队列(堆)的结构就需要将元素进行向上调整
向上调整算法
cpp
//插入新元素向上调整
void AdjustUp(int size) //size 元素个数
{
compare com;
int child = size - 1;//插入元素的下标
int parent = (child - 1) / 2;
while (child>0)
{
if (com(_con[parent], _con[child])) // < 就交换 com是 less 默认大堆
{
swap(_con[parent], _con[child]);
child = parent; //更新下一个孩子
}
else
break;
parent = (child - 1) / 2; //更新下一个父亲
}
}
插入
cpp
//插入
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
AdjustUp(_con.size());
}
2.2删除&&向下调整
注意删除操作是对堆顶的删除,但是容器的删除操作一般都是尾删,所以要先将容器的首元素与结尾位置进行交换,交换后尾差即可。然后进行向下调整,维持优先队列(堆)的特性。
向下调整算法
cpp
//删除需要向下调整
void AdjustDown(int parent) //根据堆的删除思路 这个parent 应该是指向下标为0的元素
{
compare com;
int child = 2 * parent + 1; //找到左孩子
while (child < _con.size()) //不可以越界
{
//在 com为less前提下 先求出两个孩子较大的一个 因为可能要与父亲节点交换维持大堆结构
if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child+1]))
{
child = child + 1;
}
//更新父子关系 com是less 默认大堆 这里因为置换了头尾元素所以 向下调整
//所以应该是父亲小于孩子进入 if 语句
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child; //更新下一个父亲
child = 2 * parent + 1; //更新下一个左孩子
}
else
break;
}
}
删除
cpp
//删除
void pop()
{
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
AdjustDown(0);
}
2.3其他接口
其他的功能接口直接复用底层容器接口即可
cpp
//返回大小
size_t size() const { return _con.size(); }
//取堆顶元素
T& top() { return _con[0]; }
//判断是否为空
bool empty() { return _con.empty(); }
这里注意一下如何将一组无序数据建堆,对应的接口就是迭代器构造
cpp
// 创造空的优先级队列
priority_queue() : _con() {}
template<class Iterator>
priority_queue(Iterator first, Iterator last)
: _con(first, last)
{
// 将_con 中的元素调整成堆的结构
int count = _con.size()-1;
int root = ((count - 1)/ 2); //最后一个父个父亲节点开始从下往上建堆
for (; root >= 0; root--)
AdjustDown(root);
}
2.4优先级队列的应用
C++中的优先队列(priority_queue
)是一种容器适配器,它提供了常数时间复杂度的元素插入操作和 logN时间复杂度的元素删除操作。由于它是基于堆实现的,所以非常适合用于需要频繁地找到最大或最小元素的应用场景。以下是一些典型的使用场景:
- 任务调度:在操作系统中,优先队列可以用来实现任务调度器(Linux下是使用优先队列),确保高优先级的任务先被执行。
- 图算法 :
- Dijkstra算法:优先队列用于找出最短路径。
- Prim算法:在生成最小生成树时,优先队列用于选择最小的边。
- 数据流处理:在处理数据流时,如在线广告投放系统,可以使用优先队列来选择价值最高的广告进行展示。
- 事件模拟:在模拟系统中,优先队列可以用来按时间顺序处理事件,比如网络中的数据包传输。
- 霍夫曼编码:在构建霍夫曼树时,优先队列用来按照频率排序字符。
- 多路归并:在数据合并操作中,优先队列可以帮助实现多路归并算法,例如在数据库索引的构建中。
- 堆排序:优先队列可以作为堆排序算法的实现基础。
- 选择问题:例如,快速选择算法可以使用优先队列来找到第k大的元素。
- 资源分配:在网络路由算法中,优先队列可以用来决定数据包的传输路径。
- 游戏开发:在游戏AI中,优先队列可以用来确定下一步的行动,基于行动的优先级进行排序。
优先队列的使用非常灵活,它适合于任何需要动态调整元素优先级和快速访问最高(或最低)优先级元素的场景。在使用时,需要注意其插入和删除操作的时间复杂度,以及如何根据实际需求选择合适的仿函数。
3、反向迭代器
在复刻STL中的list容器时,首次采用了类封装的方式来构建迭代器,以此实现迭代器的递增、递减和元素访问功能。然而,当我们面临实现反向迭代器的需求时,是否需要重头开始,再次进行类的封装呢?
显然这种做法并非必要(不然就要手搓无数个反向迭代器了)。因为反向迭代器与正向迭代器在功能上存在高度一致性,唯一的区别在于它们在容器中的移动方向相反。因此,我们可以采用适配器设计模式,对现有的正向迭代器进行二次封装,以此满足反向迭代器的需求。
通过引入适配器,我们**不仅可以避免重复造轮子的工作,还能够提升代码的复用性和简洁性。**这种设计模式的应用,使得我们能够在保持代码高效和可维护性的同时,轻松实现反向迭代器的功能。
我们先学习一下STL源码是如何实现的
cpp
template <class RandomAccessIterator, class T, class Reference = T&,
class Distance = ptrdiff_t>
#else
template <class RandomAccessIterator, class T, class Reference,
class Distance>
#endif
class reverse_iterator {
typedef reverse_iterator<RandomAccessIterator, T, Reference, Distance>
self;
protected:
RandomAccessIterator current;
public:
typedef random_access_iterator_tag iterator_category;
typedef T value_type;
typedef Distance difference_type;
typedef T* pointer;
typedef Reference reference;
}
;
这里我们选择三个模板参数复刻学习,事实上也可以一个模板参数通过迭代器萃取
其想要通过提供的正向迭代器实现所有容器的反向迭代器。
这是链表中的反向迭代器:
cpp
typedef reverse_bidirectional_iterator<const_iterator, value_type,
const_reference, difference_type>
const_reverse_iterator;
typedef reverse_bidirectional_iterator<iterator, value_type, reference,
difference_type>
reverse_iterator;
如何实现我们自己的反向迭代器呢?
通过以往的理解,我们可以大致推出一个框架:
cpp
namespace qsy
{
// 适配器 -> 复用
//给谁的正向迭代器就产生谁的反向迭代器
template<class Iterator, class Ref, class Ptr>
struct ReverseIterator
{
//简化书写
typedef ReverseIterator<Iterator, Ref, Ptr> Self;
//构造函数
ReverseIterator(Iterator it)
:_it(it)
{}
//实例化一个正向迭代器
Iterator _it;
};
}
反向迭代器与正向迭代器在功能上相似,都用于遍历容器中的元素。然而,它们在操作方向上存在显著差异:
- 正向迭代器通过++运算符向前移动,而反向迭代器则通过--运算符向后移动。
实现反向迭代器的基本方法是通过编写一个类模板,该模板会被编译器用来生成具体容器对应的迭代器实例。在这个过程中,编译器负责实例化这些迭代器,从而提供一种便捷的方式来反向遍历容器中的元素。
3.1重载运算符
加减操作的重载
cpp
Self& operator++()
{
--_it;
return *this;
}
//后置
Self& operator++(int)
{
Self tmp = _it;
--_it;
return tmp;
}
Self& operator--()
{
++_it;
return *this;
}
//后置
Self& operator--(int)
{
Self tmp = _it;
++_it;
return tmp;
}
判断操作符重载
对于反向迭代器的 == !=
操作实质上也就是其封装的正向迭代器的比较:
cpp
bool operator!=(const Self& s)
{
return _it != s._it;
}
bool operator==(const Self& s)
{
return _it == s._it;
}
访问操作
cpp
不考虑与 begin end 对称的写法
//Ref operator*()
//{
// return *_it;
//}
//Ptr operator->()
//{
// return &(operator*());
//}
//
// 考虑与 begin end 对称的写法
Ref operator*()
{
//解引用前一个位置 这里需要注意 不能改变自身 _it 的属性 所以利用 tmp中间变量
Iterator tmp = _it;
return *--tmp;
}
Ptr operator->()
{
return &(operator*());
}
为什么这里的访问要有--
操作???因为为了与正向迭代器对称,反向迭代器的开始位置并不是结尾,而是哨兵位。如图:
下面这种可以直接使用已有的end() , begin()
函数进行复用,增加代码可读性。所以对应的访问方式就要减一再访问。效果其实两种区别不大,但是第二种的代码更加简洁。
3.2容器的反向迭代器使用
- Vector
这里需要 typedef 简化一下 然后提供 相应的 rbegin rend 就可以复用了
cpp
reverse_iterator rbegin() { return reverse_iterator(end()); }
reverse_iterator rend() { return reverse_iterator(begin()); }
constt_reverse_iterator rbegin()const { return constt_reverse_iterator(end()); }
constt_reverse_iterator rend()const { return constt_reverse_iterator(begin()); }
iterator begin() { return _start; }
iterator end() { return _finish; }
const_iterator begin()const { return _start; }
const_iterator end()const { return _finish; }
就可以实现逆向访问了
cpp
int main()
{
qsy::list<int> lt;
lt.push_back(1);
lt.push_back(2);
lt.push_back(3);
lt.push_back(4);
lt.push_back(5);
qsy::vector<int>v(lt.begin(), lt.end());
auto rit = v.rbegin();
while(rit != v.rend())
{
cout << *rit << ' ';
++rit;
}
cout << endl;
//auto rit = lt.rbegin(); // 这里是根据传过去的正向迭代器,我们将其封装到一个类(反向迭代器)通过复用实现功能 可以调试理解
}
- List
List 思路是一样的
cpp
/*reverse_iterator rbegin()
{
return reverse_iterator(--end());
}
reverse_iterator rend()
{
return reverse_iterator(end());
}
const_reverse_iterator rbegin()const
{
return const_reverse_iterator(--end());
}
const_reverse_iterator rend()const
{
return const_reverse_iterator(end());
}*/
// 对称优化写法
reverse_iterator rbegin() { return reverse_iterator(end()); }
reverse_iterator rend() { return reverse_iterator(begin()); }
const_reverse_iterator rbegin()const { return const_reverse_iterator(end()); }
const_reverse_iterator rend()const { return const_reverse_iterator(begin()); }
iterator begin()//第一个结点指针
{
//iterator it(_head->_next);//构造函数
//return it; 优化一下
return _head->_next; //走的隐式类型转换
}
// const 修饰begin 可以兼容拷贝构造 否则出现权限放大 这是不允许的
const_iterator begin()const //前面的const 迭代器是指向元素或引用不可以改变内容 后面的const是修饰this 对象不可以改变
{ // 隐含的this指针由 list * const this 变为 const list* const this 前者是指针不可以更改指向
return _head->_next;
}
const_iterator cbegin()const
{
return _head->_next;
}
iterator end()
{
return _head; // 头节点 左闭右开
}
const_iterator end()const
{
return _head;
}
const_iterator cend()const
{
return _head;
}
逆向复用正向迭代器访问
cpp
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include"vector.h"
#include"list.h"
int main()
{
qsy::list<int> lt;
lt.push_back(1);
lt.push_back(2);
lt.push_back(3);
lt.push_back(4);
lt.push_back(5);
qsy::vector<int>v(lt.begin(), lt.end());
auto rit = v.rbegin();
auto rrit = lt.rbegin();
while(rrit != lt.rend())
{
cout << *rrit << ' ';
++rrit;
}
cout << endl;
//auto rit = lt.rbegin(); // 这里是根据传过去的正向迭代器,我们将其封装到一个类(反向迭代器)通过复用实现功能 可以调试理解
}
其他模板容器均可以通过这样的方式实现反向迭代器,是一种封装的思想
大家可以在实际中继续体会。
Thanks♪(・ω・)ノ谢谢阅读!!!