Efficient Cascaded Multiscale Adaptive Network for Image Restoration 论文阅读笔记

Efficient Cascaded Multiscale Adaptive Network for Image Restoration 论文阅读笔记

  • 这是新国立和新加坡管理大学发表在ECCV2024上的一篇image restoration的文章,提出了一个新的网络结构ECMA,从实验结果上看在超分,去噪,去模糊上都达到了SOTA,卷到这年头还有人在改进网络结构,真是不容易。
  • 网络结构如下图所示,整体上还是unet:
  • 每个block如下所示:
  • 这里的LAM就是local adaptive convolution,就是预测卷积核,整体其实就是卷积操作,channel split操作,concate等的堆叠,加一些连来连去的connection,其实没有什么特殊的算子。
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