python 爬虫如何爬取动态生成的网页内容

--- 好的方法很多,我们先掌握一种 ---

【背景】

对于网页信息的采集,静态页面我们通常都可以通过python的request.get()库就能获取到整个页面的信息。

但是对于动态生成的网页信息来说,我们通过request.get()是获取不到。

【方法】

可以通过python第三方库selenium来配合实现信息获取,采取方案:python + request + selenium + BeautifulSoup

我们拿纵横中文网的小说采集举例(注意:请查看网站的robots协议找到可以爬取的内容,所谓盗亦有道):

思路整理:

1.通过selenium 定位元素的方式找到小说章节信息

2.通过BeautifulSoup加工后提取章节标题和对应的各章节的链接信息

3.通过request +BeautifulSoup 按章节链接提取小说内容,并将内容存储下来

【上代码】

1.先在开发者工具中,调试定位所需元素对应的xpath命令编写方式

2.通过selenium 中find_elements()定位元素的方式找到所有小说章节,我们这里定义一个方法接受参数来使用

复制代码
def Get_novel_chapters_info(url:str,xpath:str,skip_num=None,chapters_num=None):
    # skip_num 需要跳过的采集章节(默认不跳过),chapters_num需要采集的章节数(默认全部章节)
        # 创建Chrome选项(禁用图形界面)
        chrome_options = Options()
        chrome_options.add_argument("--headless")
        driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
        driver.get(url)
        driver.maximize_window()
        time.sleep(3)
        # 采集小说的章节元素
        catalogues_list = []
        try:
            catalogues = driver.find_elements(By.XPATH,xpath)
            if skip_num is None:
                for catalogue in catalogues:
                    catalogues_list.append(catalogue.get_attribute('outerHTML'))
                driver.quit()
                if chapters_num is None:
                    return catalogues_list
                else:
                    return catalogues_list[:chapters_num]
            else:
                for catalogue in catalogues[skip_num:]:
                    catalogues_list.append(catalogue.get_attribute('outerHTML'))
                driver.quit()
                if chapters_num is None:
                    return catalogues_list
                else:
                    return catalogues_list[:chapters_num]
        except Exception:
            driver.quit()

3.把采集到的信息通过beautifulsoup加工后,提取章节标题和链接内容

复制代码
        # 获取章节标题和对应的链接信息
        title_link = {}
        for each in catalogues_list:
            bs = BeautifulSoup(each,'html.parser')
            chapter = bs.find('a')
            title = chapter.text
            link = 'https:' + chapter.get('href')
            title_link[title] = link

4.通过request+BeautifulSoup 按章节链接提取小说内容,并保存到一个文件中

复制代码
        # 按章节保存小说内容
        novel_path = '小说存放的路径/小说名称.txt'
        with open(novel_path,'a') as f:
            for title,url in title_link.items():
                response = requests.get(url,headers={'user-agent':'Mozilla/5.0'})
                html = response.content.decode('utf-8')
                soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
                content = soup.find('div',class_='content').text
                # 先写章节标题,再写小说内容
                f.write('---小西瓜免费小说---' + '\n'*2)
                f.write(title + '\n')
                f.write(content+'\n'*3)
复制代码
相关推荐
一晌小贪欢15 小时前
Python爬虫第6课:Selenium自动化浏览器与动态内容抓取
爬虫·python·selenium·网络爬虫·python基础·python3·pathon爬虫
B站_计算机毕业设计之家2 天前
计算机毕业设计:Python农业数据可视化分析系统 气象数据 农业生产 粮食数据 播种数据 爬虫 Django框架 天气数据 降水量(源码+文档)✅
大数据·爬虫·python·机器学习·信息可视化·课程设计·农业
爬虫程序猿2 天前
把 1688 商品详情搬进 MySQL:PHP 爬虫全链路实战(2025 版)
爬虫·python·音视频
一晌小贪欢2 天前
Python爬虫第7课:多线程与异步爬虫技术
开发语言·爬虫·python·网络爬虫·python爬虫·python3
一百天成为python专家3 天前
python爬虫入门(小白五分钟从入门到精通)
开发语言·爬虫·python·opencv·yolo·计算机视觉·正则表达式
wanfeng_093 天前
python爬虫学习
爬虫·python·学习
濑户川3 天前
基于DDGS实现图片搜索,文本搜索,新闻搜索
人工智能·爬虫·python
Moniane3 天前
Web爬虫指南
爬虫·算法
深蓝电商API3 天前
快速上手 Scrapy:5 分钟创建一个可扩展的爬虫项目
爬虫·python·scrapy
直有两条腿3 天前
【爬虫】浏览器插件
爬虫