今年的生活是那样悬而未决
悬置在好与烂之间，更偏烂一点
我没追求什么意义
我只是无所事事的来
这个世界度过了我的全部时间
我们都知道 AI 的发展可谓是一日千里，远超之前互联网的发展速度。在国际 AI 领域，微软，谷歌基本上已经是主力军了。
前几天，微软官宣发布了 Github Spark，是一款可以用自然语言创建应用的工具。标志着 AI 代码生成已经进入了第二阶段。
自从微软收购了 Github 之后，可以说对 GitHub 的发展起到了极大的推进作用，最初 OpenAI 诞后，立马就推出了了 GitHub Copilot。今年的GitHub开发者大会上，微软再次刷新了程序员的编码效率。
这次不再只与 OpenAI 绑定，提供了多个大模型的选择，包括Claude 3.5 Sonnet和Gemini Pro 1.5。其中 Claude 来自Anthropic，Gemini 来自谷歌。
基本上把全球最厉害的三大模型都接入了。
Claude 3.5 Sonnet（New）编码熟练度非常高，强调安全性，减少了潜在的偏差。擅长处理整个软件开发生命周期的编码任务。
Gemini 1.5 Pro拥有原生多模态能力可以处理文本 ，图片，音频，视频 多种模态的数据 ，强大的推理能力和多语言跨文化的交流能力。
o1-mini就不用多提了，强大思维链能力，具备了先进的推理能力，擅长编程，速度贼快。
Spark 发布之后，GitHub CEO正式宣告：AI代码生成早期阶段已经结束，第二阶段已经到来啦。
AI 代码生成已经从原来的单模态，单模型，对话式编码进入到AI原生、AI智能体、多模型支持的阶段。
什么是 AI-native 呢？以前关于 AI 的产品，都是把 AI 作为一个附加功能，现在是直接提升 AI 在产品中的地位，AI 会作为核心结构的一部分，从一开始就是系统主要的组成部分。
比如马斯克的自动驾驶出租车Cybercab，用 AI 的方式取代过去的方向盘和踏板，
马斯克预计，Cybercab的量产将在2026年开始，并且其成本将低于 20 万个大洋。
比如，做一个可以学学西班牙语的闪卡，一句话就够了。
Spark 的出现可以让人们实现 0 代码编程！
有人认为微软这次全面接入多模型，是为了追赶 Cursor ，毕竟 Cursor 的一大优势就是可以免费使用Claude 等大模型，导致很多用户开始抛弃 vscode ，转向 Cursor。
不过有些人也认为 Cursor 整合 AI 的方式也许并不新颖和有吸引力，因为 Cursor 并没有做到 0 代码编程，而且还需要用户面对 Cursor 这样一个专业的工具。
对于软件行业而言，GitHub Spark的出现意味着开发环境的改变和开发方式的革新，甚至会重新定义开发者思维。
目前 GitHub Spark 还处于封闭预览阶段，目前出现的 0 代码编程工具仍然有很多令人不满意的地方，希望在未来的几年里，软件领域也能出现像Cybercab一样的存在。