pytorch环境安装和更新,额外装cuda有什么意义

更新了一下设备和环境,看了眼其他教程,突然间发现都还让装cuda和cudnn。。。明明很早之前pytorch使用的和系统的cuda就已经脱钩了。

测试了一下不额外装也没发现什么问题,如果有谁知道装系统的cuda对pytorch有何意义,可以评论区告知我,感谢。

官网pip某些库的太慢了,安装库可以使用换源命令:

复制代码
pip install {libraryName} -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

将{libraryName}改为详细库名

或者在官网库直接下载包,再在本地pip install {路径}安装。

这个url没有带GPU版本的pytorch,可以直接进入网站里面,找到需要的详细版本的安装包,再下载安装,直接pip或浏览器下载都行:

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/torch/

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/torchvision/

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/torchaudio/

win-torch-2.3.1+cu121+python3.12的百度云盘:

链接:https://pan.baidu.com/s/1h0UGyLRe7zpYaJlzoLSKig

提取码:fuoi

cuda+cudnn版本为12.5的百度云盘:

链接:https://pan.baidu.com/s/1TbUTFbpNc-Ty1wSckNfGPA

提取码:63f5

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