分布式和微服务系统区别

一、分布式是更广泛的概念,指将计算分布在多个物理节点上的系统

适用于需要高可用性、高性能、可扩展性的系统。

应用场景分布式数据库---数据高可用存储、分布式缓存---提升数据访问速度

分布式计算框架---大规模数据计算、分布式文件系统---海量数据的存储

不一定是按业务功能划分,可能只是为了提高性能或资源分担,把功能模块拆分到不同的节点中,但模块可能较大。

部署:通常涉及多个节点的配置 ,这些节点可能是集群中的服务器,也可以是不同的物理、或虚拟机。运维主要在于集群的监控、容错和资源管理



二、微服务是专注于业务模块化将应用程序划分为多个独立的小服务,每个服务围绕单一的业务

功能构建,服务之间通过轻量级协议(如:HTTP、gRPC)进行通信,更聚焦于业务层面。

核心:是通过模块化设计提高系统的灵活性、独立性,以便能独立开发、部署、测试和扩展。

每个微服务,通常负责特定的业务功能,并且有自己独立的数据库和接口

需求:适合快速变化的业务,方便单个服务的快速迭代和独立演进

应用场景电商---用户管理、商品服务、订单处理拆分为不同的微服务

金融---支付、风险控制、账户管理,独立部署和管理

强调将系统,按业务功能切分为更细粒度的服务,每个服务尽量独立和自治

部署:更加灵活,利用**容器技术实现资源隔离和可移植性,通常打包为容器镜像,容器封装了服务运行所需的所有依赖,确保服务可以在任何环境中稳定运行。高度依赖CI/CD流水线,**使用Jenkins、GitLab CI等工具实现自动化的代码构建、测试和发布。强调自动化运维

相关推荐
信徒_1 小时前
Kafka topic 中的 partition 数据倾斜问题
分布式·kafka
Paraverse_徐志斌1 小时前
Kafka 如何保证消息顺序性
分布式·中间件·kafka·消息队列
杨不易呀1 小时前
Java面试全记录:Spring Cloud+Kafka+Redis实战解析
redis·spring cloud·微服务·kafka·高并发·java面试·面试技巧
我叫珂蛋儿吖2 小时前
[redis进阶六]详解redis作为缓存&&分布式锁
运维·c语言·数据库·c++·redis·分布式·缓存
镜舟科技4 小时前
湖仓一体架构在金融典型数据分析场景中的实践
starrocks·金融·架构·数据分析·湖仓一体·物化视图·lakehouse
椰椰椰耶4 小时前
【RabbitMQ】工作队列和发布/订阅模式的具体实现
分布式·rabbitmq·ruby
Ramseyuu4 小时前
Mybatis-plus
微服务·云原生·架构
猪猪果泡酒4 小时前
Spark,RDD中的行动算子
大数据·分布式·spark
charlie1145141915 小时前
内核深入学习3——分析ARM32和ARM64体系架构下的Linux内存区域示意图与页表的建立流程
linux·学习·架构·内存管理
2401_871290585 小时前
Spark处理过程-转换算子
大数据·分布式·spark