视频批量裁剪工具

概述

本工具使用 Python 和 FFmpeg 实现视频批量裁剪功能,并将裁剪后的视频保存为 MP4 格式。用户可以指定输入文件夹和输出文件夹,以及裁剪区域的坐标。

功能

批量处理:支持批量处理指定文件夹中的多个视频文件。

裁剪区域:用户可以自定义裁剪区域的坐标。

输出格式:裁剪后的视频统一保存为 MP4 格式。

安装与配置 环境要求

Python:3.6 或更高版本。

FFmpeg:确保 FFmpeg 已安装并配置在系统路径中,或者指定 FFmpeg 的完整路径。

安装 FFmpeg

访问 FFmpeg 官方网站 下载适用于您操作系统的 FFmpeg 版本。

解压下载的文件,并将 FFmpeg 的可执行文件路径添加到系统环境变量中,或者在代码中指定 FFmpeg 的完整路径。

代码配置

  1. L修改 input_folder 和 output_folder 变量,分别设置为输入视频文件夹和输出视频文件夹的路径。
  2. 修改 x1, y1, x2, y2 变量,设置为所需的裁剪区域坐标。
python 复制代码
import os
import subprocess

def crop_video(input_file, output_file, x1, y1, x2, y2):
    # FFmpeg 可执行文件的完整路径
    ffmpeg_path = r'C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\opencv\Lib\site-packages\imageio_ffmpeg\binaries\ffmpeg-win64-v4.2.2.exe'

    # 构建 FFmpeg 命令
    command = [
        ffmpeg_path,
        '-i', input_file,  # 输入文件
        '-vf', f'crop={x2 - x1}:{y2 - y1}:{x1}:{y1}',  # 裁剪参数
        '-c:v', 'libx264',  # 使用 H.264 编码器
        '-crf', '18',  # 设置 CRF 值
        '-preset', 'slow',  # 设置编码速度/质量权衡
        '-b:v', '5000k',  # 设置视频比特率
        '-c:a', 'copy',  # 复制音频流
        output_file  # 输出文件
    ]

    # 执行命令
    try:
        subprocess.run(command, check=True)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error executing FFmpeg: {e}")
    except FileNotFoundError as e:
        print(f"FFmpeg not found: {e}")

def batch_crop_videos(input_folder, output_folder, x1, y1, x2, y2):
    # 确保输出文件夹存在
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 遍历输入文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(('.wmv', '.mp4', '.avi', '.mkv')):  # 支持的视频格式
            input_file = os.path.join(input_folder, filename)
            # 生成输出文件路径,统一为 .mp4 格式
            output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.mp4'
            output_file = os.path.join(output_folder, output_filename)
            print(f"Cropping {input_file} to {output_file}")
            crop_video(input_file, output_file, x1, y1, x2, y2)

if __name__ == "__main__":
    input_folder = "input"  # 输入视频文件夹
    output_folder = "cropped_videos"  # 输出视频文件夹

    # 设置裁剪区域坐标
    x1 = 250  # 左上角 X 坐标
    y1 = 137  # 左上角 Y 坐标
    x2 = 1030  # 右下角 X 坐标
    y2 = 820  # 右下角 Y 坐标

    batch_crop_videos(input_folder, output_folder, x1, y1, x2, y2)
相关推荐
晚霞的不甘4 小时前
CANN 支持多模态大模型:Qwen-VL 与 LLaVA 的端侧部署实战
人工智能·神经网络·架构·开源·音视频
拾荒的小海螺12 小时前
开源项目:LTX2 高效可控的开源视频生成模型
开源·音视频
AI科技星20 小时前
张祥前统一场论核心场方程的经典验证-基于电子与质子的求导溯源及力的精确计算
线性代数·算法·机器学习·矩阵·概率论
EasyGBS21 小时前
视频画面模糊、卡顿、丢失?EasyGBS新增“视频质量诊断”功能,告别人工盯屏
视觉检测·音视频·gb28181·花屏·视频质量诊断·蓝屏检测
zhuweisky21 小时前
ArkTS实现鸿蒙手机视频聊天、屏幕分享(HarmonyOS)
音视频·harmonyos·鸿蒙开发
XHW___00121 小时前
webrtc 关键模块创建的时机
网络·音视频·webrtc
Leinwin1 天前
VibeVoice-ASR:突破60分钟长音频处理瓶颈,语音识别进入端到端时代
人工智能·音视频·语音识别
EasyDSS1 天前
直播点播/视频会议EasyDSS一站式视频云平台,全场景视频服务开箱即用
音视频·hls·m3u8·点播技术·流媒体直播
Guheyunyi1 天前
什么是安全监测预警系统?应用场景有哪些?
大数据·运维·人工智能·安全·音视频
LittroInno1 天前
TVMS视频管理平台 —— 目标识别跟踪
人工智能·计算机视觉·音视频