哔哩哔哩 item_search_video - 根据关键词获取视频列表接口对接全攻略：从入门到精通

哔哩哔哩（B 站）的 item_search_video 接口是通过关键词批量检索平台视频列表的核心工具，支持按分区、发布时间、播放量、UP 主类型等多维度筛选，返回视频基础信息、互动数据、UP 主信息等关键内容。该接口广泛适用于内容聚合平台搭建、视频选题调研、行业数据分析、舆情监测等场景。

本攻略从接口认知、前置准备、实操对接、调试优化到合规上线，提供结构化的全流程指导，兼顾入门易用性与生产级稳定性，助力开发者高效完成对接。

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

核心功能 ：输入搜索关键词（支持多关键词组合），筛选 B 站全品类视频（番剧、UP 主自制、直播回放等），支持分区过滤、时间范围筛选、排序规则自定义，返回分页视频列表；可联动 item_get_video 接口获取单视频精细化详情。
B 站平台特性
- 数据覆盖：收录 B 站 90% 以上公开视频，涵盖游戏、知识、生活、娱乐等 30 + 分区，新视频收录延迟 5-10 分钟；
- 专属筛选维度 ：支持按分区（如游戏 - 原神）、UP 主认证类型（个人 / 企业 / 官方）、视频类型（原创 / 转载） 筛选，适配精细化检索需求；
- 互动数据前置：搜索结果直接返回播放量、点赞数、弹幕数等核心互动指标，无需二次调用；
- 多关键词逻辑 ：支持空格分隔（AND 逻辑，同时含多个关键词）、竖线 | 分隔（OR 逻辑，含任一关键词）。
典型应用场景
1. 内容聚合工具：搭建垂直领域视频平台（如 "Python 教程""美食探店" 专区），按关键词聚合 B 站相关视频；
2. 选题调研：UP 主通过关键词检索，分析同类视频的热度、标签、互动数据，辅助确定创作方向；
3. 行业数据分析：按行业关键词（如 "新能源汽车评测"）采集视频数据，统计分区热度、用户偏好；
4. 舆情监测：追踪品牌 / 事件关键词相关视频，实时监控播放量、评论数变化，掌握舆论走向。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（必填 + 可选，按优先级排序）

参数名称	类型	是否必填	说明	应用示例
appkey	string	是	接口调用密钥，由 B 站开放平台 / 合规服务商分配	`bilibili_abc123`
secret	string	是	签名密钥，用于请求合法性校验（不可泄露）	`bilibili_def456`
keyword	string	是	搜索关键词，支持多关键词组合（AND 用空格，OR 用 `	`）	`Python教程零基础`、` 旅行 vlog	美食探店 `
category	string	否	视频分区筛选，值为分区英文名（需参考 B 站分区字典）	`game`（游戏）、`knowledge`（知识）、`life`（生活）
time_range	string	否	发布时间范围，默认`all`（全部）	`1day`（1 天内）、`7days`（7 天内）、`30days`（30 天内）、`custom`（自定义，需配合 start/end_date）
start_date	string	否	自定义开始日期（time_range=custom 时必填），格式`YYYY-MM-DD`	`2025-01-01`
end_date	string	否	自定义结束日期（time_range=custom 时必填），格式`YYYY-MM-DD`	`2025-12-31`
sort_type	string	否	排序方式，默认`relevance`（相关度优先）	`play`（播放量倒序）、`pubtime`（发布时间倒序）、`like`（点赞数倒序）、`danmaku`（弹幕数倒序）
up_type	string	否	UP 主认证类型，默认`all`（全部）	`personal`（个人认证）、`enterprise`（企业认证）、`official`（官方认证）
copyright	int	否	版权类型，默认`0`（全部）	`1`（原创）、`2`（转载）
page_no	int	否	页码，默认`1`，最大支持`100`页	`1`、`5`、`10`
page_size	int	否	每页视频数，默认`20`，最大支持`50`	`20`、`30`、`50`
timestamp	long	是	请求时间戳（毫秒级，有效期 5 分钟，避免重复请求）	`1735689600000`
sign	string	是	签名值（按 B 站规则生成，核心校验项）	32 位 MD5 大写串

注意事项

分区参数category需与 B 站官方分区英文名一致，可通过服务商文档获取分区字典；

时间范围优先级：custom模式下，start_date和end_date必须同时传入，且时间跨度不超过 1 年；

排序方式play对应的是近 30 天播放量，非累计播放量，适配爆款视频筛选。

（2）返回核心字段（按业务场景分类）

字段分类	核心字段	说明
视频基础信息	bvid	视频 BV 号（对外唯一标识）
	title	视频标题（含分区前缀、营销文案）
	cover_url	视频封面图 URL（高清）
	duration	视频时长（秒）
	pubdate	发布时间（时间戳 / 格式化字符串）
	category	视频分区（如 "游戏 - 原神"）
	tags	视频标签列表（如 "Python""教程""零基础"）
	copyright	版权类型（1 = 原创，2 = 转载）
	state	视频状态（0 = 正常，-1 = 审核中，-2 = 已下架）
互动数据	view	近 30 天播放量
	like	点赞数
	danmaku	弹幕数
	favorite	收藏数
	coin	投币数
	share	转发数
UP 主信息	up_id	UP 主 ID
	up_name	UP 主昵称
	up_avatar	UP 主头像 URL
	up_type	UP 主认证类型
	up_fans	UP 主粉丝数（部分接口需企业权限）
分页信息	total	关键词匹配视频总数
	page_no	当前页码
	page_total	总页码

3. 接口限制与注意事项

调用频率限制

账号类型调用频率适用场景

个人开发者 5 次 / 分钟个人选题调研、小型数据分析

企业开发者 30 次 / 分钟商业内容聚合、舆情监测系统
数据缓存规则 ：搜索结果缓存 30 分钟，热门关键词（如 "原神""演唱会"）缓存缩短至 10 分钟；企业用户可申请refresh=1强制刷新（需额外权限）；
内容限制：已下架 / 违规视频、隐私视频（仅粉丝可见）、未过审视频不会返回；番剧等版权内容仅返回基础信息，无播放链接；
合规要求：禁止通过接口批量抓取视频源文件，搜索结果需标注 "数据来源：哔哩哔哩"，二次传播需遵守 B 站版权规则。

账号类型	调用频率	适用场景
个人开发者	5 次 / 分钟	个人选题调研、小型数据分析
企业开发者	30 次 / 分钟	商业内容聚合、舆情监测系统

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（两种接入方式）

B 站 item_search_video 接口无公开免费接入渠道，需通过官方开放平台 或合规第三方服务商获取权限，具体对比如下：

接入方式	操作步骤	优缺点
B 站开放平台（官方）	1. 登录 B站开放平台；2. 完成账号认证（个人实名认证 / 企业营业执照认证）；3. 创建应用，选择 "内容数据 / 视频搜索" 类目；4. 提交 `item_search_video` 接口申请，附业务用途说明；5. 审核通过后，在应用详情页获取 `appkey` 和 `secret`	优点：数据权威、字段完整、合规性强；缺点：审核严格（企业需提供业务证明）、周期长（3-7 个工作日）、部分字段需专项授权
第三方合规服务商	1. 选择口碑合规的服务商（如聚合数据、APISpace）；2. 注册账号并完成实名认证；3. 购买 B 站视频搜索接口套餐；4. 在服务商后台获取 `appkey` 和接口调用地址	优点：接入快（10 分钟完成）、无需复杂资质、调试工具完善；缺点：部分进阶字段（如 UP 主粉丝数）需付费升级、调用次数有配额限制

风险提示：严禁使用非法爬虫接口，违反 B 站《用户协议》及《网络安全法》，存在账号封禁、法律追责风险。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

协议：HTTPS（强制，保障数据传输安全）；
开发语言：支持 Python、Java、PHP、Go 等所有主流语言，推荐 Python（数据处理便捷，适配批量检索场景）。

（2）必备工具与依赖

工具类型	推荐工具	用途
调试工具	Postman	快速验证接口可用性，排除代码逻辑干扰
	在线 MD5 工具	校验签名生成正确性
	B 站分区字典查询工具	获取`category`参数的正确取值
开发依赖	requests（Python）	发送 HTTP 请求
	hashlib（Python）	生成接口签名
	pandas（Python）	批量整理视频列表数据
	jsonpath-ng	快速解析嵌套 JSON 响应
辅助工具	Redis	缓存搜索结果，减少重复请求
	logging	记录接口调用日志，便于问题追溯

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解 B 站接口签名规则

B 站官方接口与第三方服务商接口均采用 MD5 加密签名 ，核心逻辑为参数排序 + 拼接密钥 + MD5 加密，具体步骤如下：

剔除参数中的 sign 字段（若存在）；
将剩余参数按 参数名 ASCII 升序 排序；
拼接成 key1=value1&key2=value2&... 的字符串；
在字符串末尾拼接 &secret=你的secret；
对拼接后的字符串进行 MD5 加密，生成 32 位大写字符串，即为 sign。

签名示例

假设参数：appkey=bilibili_abc123、keyword=Python教程、sort_type=play、timestamp=1735689600000、secret=bilibili_def456

排序后参数：appkey、keyword、sort_type、timestamp；
拼接字符串：appkey=bilibili_abc123&keyword=Python%E6%95%99%E7%A8%8B&sort_type=play×tamp=1735689600000&secret=bilibili_def456；
MD5 加密后得到 sign：3A9F7C2D1E0B86453210FEDCBA789654。

步骤 2：完整代码实现（Python）

（1）依赖安装

bash

复制代码

pip install requests pandas jsonpath-ng

（2）核心代码（含签名生成、接口调用、数据保存）

python 复制代码

import requests
import hashlib
import time
import json
import pandas as pd
from urllib.parse import urlencode
import logging
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置（记录接口调用与错误信息）
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("bilibili_item_search_video.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 接口配置（替换为自身的appkey、secret、接口地址）
CONFIG = {
    "appkey": "你的appkey",
    "secret": "你的secret",
    "api_url": "https://api.example.com/bilibili/item_search_video",  # 官方/服务商接口地址
    "save_path": "B站视频搜索列表.xlsx"
}

def generate_sign(params: dict, secret: str) -> str:
    """生成B站接口签名（MD5 32位大写）"""
    # 1. 移除sign字段
    params.pop("sign", None)
    # 2. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 3. 拼接参数字符串并追加secret
    param_str = urlencode(sorted_params, encoding="utf-8") + f"&secret={secret}"
    # 4. MD5加密
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(param_str.encode("utf-8"))
    return md5.hexdigest().upper()

def standardize_video_data(raw_video: dict) -> dict:
    """标准化视频数据，统一输出格式"""
    # 格式化发布时间
    pubdate = raw_video.get("pubdate", 0)
    pubdate_str = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(pubdate)) if pubdate else ""
    # 格式化视频时长
    duration = raw_video.get("duration", 0)
    duration_str = f"{duration//60}:{duration%60:02d}"

    return {
        "搜索关键词": raw_video.get("keyword", ""),
        "BV号": raw_video.get("bvid", ""),
        "视频标题": raw_video.get("title", ""),
        "封面链接": raw_video.get("cover_url", ""),
        "视频时长": duration_str,
        "发布时间": pubdate_str,
        "视频分区": raw_video.get("category", ""),
        "视频标签": ",".join(raw_video.get("tags", [])) if raw_video.get("tags") else "",
        "版权类型": "原创" if raw_video.get("copyright", 2) == 1 else "转载",
        "视频状态": "正常" if raw_video.get("state", 0) == 0 else "已下架/违规",
        "近30天播放量": raw_video.get("view", 0),
        "点赞数": raw_video.get("like", 0),
        "弹幕数": raw_video.get("danmaku", 0),
        "收藏数": raw_video.get("favorite", 0),
        "投币数": raw_video.get("coin", 0),
        "转发数": raw_video.get("share", 0),
        "UP主ID": raw_video.get("up_id", ""),
        "UP主昵称": raw_video.get("up_name", ""),
        "UP主认证类型": raw_video.get("up_type", ""),
        "UP主粉丝数": raw_video.get("up_fans", 0),
        "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def bilibili_item_search_video(
    keyword: str,
    category: str = None,
    time_range: str = "all",
    start_date: str = None,
    end_date: str = None,
    sort_type: str = "relevance",
    up_type: str = "all",
    copyright: int = 0,
    page_no: int = 1,
    page_size: int = 20
) -> dict:
    """
    调用B站item_search_video接口，获取关键词视频列表
    :param keyword: 搜索关键词
    :param category: 视频分区
    :param time_range: 发布时间范围
    :param start_date: 自定义开始日期
    :param end_date: 自定义结束日期
    :param sort_type: 排序方式
    :param up_type: UP主认证类型
    :param copyright: 版权类型
    :param page_no: 页码
    :param page_size: 每页条数
    :return: 标准化的视频列表数据
    """
    # 1. 校验参数合法性
    if time_range == "custom" and not (start_date and end_date):
        logging.error("time_range=custom时，start_date和end_date为必填参数")
        return {"success": False, "error_msg": "缺少自定义时间参数"}

    # 2. 构建基础参数
    params = {
        "appkey": CONFIG["appkey"],
        "keyword": keyword,
        "time_range": time_range,
        "sort_type": sort_type,
        "up_type": up_type,
        "copyright": copyright,
        "page_no": page_no,
        "page_size": page_size,
        "timestamp": int(time.time() * 1000)
    }

    # 3. 补充可选参数
    if category:
        params["category"] = category
    if time_range == "custom":
        params["start_date"] = start_date
        params["end_date"] = end_date

    # 4. 生成签名
    params["sign"] = generate_sign(params, CONFIG["secret"])

    try:
        # 5. 发送POST请求
        response = requests.post(
            url=CONFIG["api_url"],
            data=json.dumps(params),
            headers={"Content-Type": "application/json"},
            timeout=15,
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()  # 抛出HTTP异常
        result = response.json()

        # 6. 解析响应结果
        if result.get("code") == 0 or result.get("status") == "success":
            raw_data = result.get("data", {})
            video_list = raw_data.get("item_list", [])
            total = raw_data.get("total", 0)
            page_total = raw_data.get("page_total", 1)

            # 标准化视频数据
            standard_videos = []
            for video in video_list:
                video["keyword"] = keyword  # 补充关键词字段
                standard_videos.append(standardize_video_data(video))

            return {
                "success": True,
                "data": standard_videos,
                "total": total,
                "page_no": page_no,
                "page_total": page_total,
                "error_msg": ""
            }
        else:
            error_msg = result.get("msg", result.get("message", "接口调用失败"))
            logging.error(f"接口返回错误（关键词：{keyword}）：{error_msg}（code={result.get('code')}）")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg}
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}"}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}"}

def batch_get_video_list(
    keyword: str,
    max_page: int = 5,
    **kwargs
) -> list:
    """批量获取多页视频列表，控制调用频率"""
    all_videos = []
    page_no = 1
    while True:
        logging.info(f"正在获取关键词「{keyword}」第 {page_no} 页视频")
        result = bilibili_item_search_video(keyword=keyword, page_no=page_no, **kwargs)
        if not result["success"]:
            logging.error(f"第 {page_no} 页获取失败：{result['error_msg']}")
            break
        page_videos = result["data"]
        if not page_videos:
            logging.info(f"第 {page_no} 页无视频数据，批量获取结束")
            break
        all_videos.extend(page_videos)
        logging.info(f"第 {page_no} 页获取成功，新增 {len(page_videos)} 条数据（累计 {len(all_videos)} 条）")
        # 终止条件：达到最大页码或总页码
        if page_no >= max_page or page_no >= result["page_total"]:
            break
        page_no += 1
        # 控制频率（个人用户间隔12秒，企业用户间隔2秒）
        time.sleep(12)
    return all_videos

def save_video_list(videos: list, save_path: str = CONFIG["save_path"]):
    """将视频列表保存为Excel文件，支持增量去重"""
    if not videos:
        logging.warning("无视频数据可保存")
        return
    df = pd.DataFrame(videos)
    # 按BV号去重
    df = df.drop_duplicates(subset=["BV号"])
    # 增量保存
    try:
        history_df = pd.read_excel(save_path, engine="openpyxl")
        df = pd.concat([history_df, df], ignore_index=True).drop_duplicates(subset=["BV号"])
    except FileNotFoundError:
        pass
    df.to_excel(save_path, index=False, engine="openpyxl")
    logging.info(f"视频列表已保存至 {save_path}（共 {len(df)} 条数据）")
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    # 单页获取示例：搜索"Python教程 零基础"，按播放量排序，知识分区，近30天
    single_page_result = bilibili_item_search_video(
        keyword="Python教程 零基础",
        category="knowledge",
        time_range="30days",
        sort_type="play",
        page_size=20
    )
    if single_page_result["success"]:
        print(f"获取到 {len(single_page_result['data'])} 条视频数据")
        for video in single_page_result["data"][:5]:  # 打印前5条
            print(f"标题：{video['视频标题']} | 播放量：{video['近30天播放量']} | UP主：{video['UP主昵称']}")
    else:
        print(f"单页获取失败：{single_page_result['error_msg']}")

    # 批量获取示例：获取前5页数据并保存
    # batch_videos = batch_get_video_list(
    #     keyword="Python教程 零基础",
    #     category="knowledge",
    #     time_range="30days",
    #     sort_type="play",
    #     max_page=5
    # )
    # save_video_list(batch_videos)

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用 Postman 调试（排除代码逻辑干扰）

构造请求 ：新建 POST 请求，填写接口 URL，请求头设置Content-Type: application/json；
填写参数 ：在请求体中输入appkey、keyword、timestamp等必填项，按需补充筛选参数；
生成签名 ：用在线 MD5 工具手动计算sign，填入参数；
发送请求：查看响应结果，验证接口是否正常返回数据。

2. 高频问题排查表

问题现象	常见原因	解决方案
签名错误（401）	1. 参数排序错误；2. `secret`不匹配；3. 时间戳过期；4. 中文未 URL 编码	1. 按 ASCII 升序排序参数并打印验证；2. 核对`secret`与后台一致；3. 校准本地时间（误差≤5 分钟）；4. 确保`urlencode`处理特殊字符
权限不足（403）	1. 未申请`item_search_video`接口权限；2. 普通账号使用企业字段（如 UP 主粉丝数）；3. 调用频率超限	1. 在开放平台确认接口已开通；2. 移除企业专属参数或升级账号；3. 增加请求间隔，降低调用频率
参数错误（400）	1. `category`取值错误（非官方分区名）；2. `time_range=custom`未传日期；3. `sort_type`取值非法	1. 查阅服务商文档获取正确分区字典；2. 补充`start_date`和`end_date`；3. 核对`sort_type`取值（参考参数表）
无视频数据返回	1. 关键词过于精准 / 无匹配视频；2. 筛选条件过于严格；3. 视频未被接口收录	1. 放宽关键词（如 "Python 零基础" 改为 "Python 教程"）；2. 移除分区 / 时间等筛选条件；3. 在 B 站官网搜索关键词，确认是否有相关视频
字段缺失（如无 UP 主粉丝数）	1. 账号无企业权限；2. 接口版本不支持；3. UP 主隐私设置隐藏粉丝数	1. 升级为企业账号或申请专项权限；2. 联系服务商升级接口版本；3. 忽略该字段，仅保留基础信息

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能优化

异步并发请求 ：多关键词 / 多页码批量获取时，使用aiohttp实现异步请求，控制并发数≤5（避免频率超限），效率比同步提升 4-6 倍；
智能缓存策略 ：用 Redis 缓存关键词+筛选条件组合的搜索结果，缓存 key=bilibili_search_关键词_时间范围_分区，有效期 30 分钟；对无结果的关键词，缓存空结果（有效期 10 分钟），避免无效请求；
分页智能停止 ：获取第 1 页后，根据page_total计算总页码，仅请求有效页码，避免page_no超过总页码的无效请求。

2. 数据质量优化

数据去重 ：按BV号去重，避免同一视频多次入库；
异常值过滤：过滤播放量为 0、状态为下架的无效数据；
关键词扩展：结合 jieba 分词对核心关键词进行扩展（如 "Python 教程" 扩展为 "Python 零基础教程、Python 进阶教程"），提升搜索覆盖率。

3. 合规与安全

密钥管理 ：生产环境中，将appkey和secret存储在环境变量或配置中心（如 Nacos），禁止硬编码；定期轮换密钥（每 3 个月一次）；
数据合规：搜索结果仅用于合规业务，禁止商业化售卖；引用视频数据时标注来源，二次创作需获得 UP 主授权；
日志审计：详细记录每次接口调用的参数、响应、错误信息，保留至少 7 天日志，便于合规审计与问题追溯。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

联动 item_get_video 接口 ：通过 item_search_video 获取bvid列表后，批量调用item_get_video获取视频分 P、字幕、播放链接等精细化详情；
爆款视频分析模型 ：结合播放量、点赞率（点赞 / 播放）、弹幕率等指标，构建爆款评分公式，自动筛选优质视频；
实时关键词监测 ：使用APScheduler定时调用接口，监控目标关键词的视频新增量、播放量变化，触发舆情 / 爆款告警