使用 Python来模拟掷两个骰子的情况 统计点数分布的情况

目录

需求:

代码实现:

程序说明:

运行结果:


需求:

使用 Python来模拟掷两个骰子的情况 统计点数分布的情况

代码实现:

复制代码
import random


def roll_dice():
    """模拟掷两个骰子的行为,并返回两个骰子的点数之和。"""
    dice1 = random.randint(1, 6)
    dice2 = random.randint(1, 6)
    return dice1 + dice2


def simulate_dice_rolls(num_rolls=1000):
    """模拟掷两个骰子 num_rolls 次,并统计每种点数的分布情况。"""
    # 初始化统计字典
    rolls_distribution = {i: 0 for i in range(2, 13)}

    # 模拟掷骰子
    for _ in range(num_rolls):
        roll_result = roll_dice()
        rolls_distribution[roll_result] += 1

    return rolls_distribution


def print_results_with_percentage(distribution, total_rolls):
    """打印每种点数的出现次数和百分比。"""
    print("Point\tFrequency\tPercentage (%)")
    for point, frequency in distribution.items():
        percentage = (frequency / total_rolls) * 100
        print(f"{point}\t{frequency}\t\t{percentage:.2f}")


if __name__ == "__main__":
    # 模拟掷两个骰子 1000 次
    num_rolls = 1000
    results = simulate_dice_rolls(num_rolls)
    print_results_with_percentage(results, num_rolls)

程序说明:

  1. roll_dice() 函数:

    • 使用 random.randint(1, 6) 来模拟掷一个六面骰子的行为。
    • 返回两个骰子的点数之和。
  2. simulate_dice_rolls() 函数:

    • 初始化一个字典 rolls_distribution 用于存储每种点数的出现频率。
    • 使用 for 循环来模拟掷骰子的过程,每次调用 roll_dice() 并更新相应的统计值。
    • 最终返回统计结果。
  3. print_results() 函数:

    • 打印每种点数的出现次数。

运行结果:

Point Frequency Percentage (%)

2 27 2.70

3 50 5.00

4 98 9.80

5 111 11.10

6 142 14.20

7 171 17.10

8 140 14.00

9 112 11.20

10 74 7.40

11 52 5.20

12 23 2.30

相关推荐
量化分析码农13 分钟前
【Python量化多因子实战 04】因子暴露不是 alpha:市值与行业中性化实战
前端·后端
SL_staff24 分钟前
BI项目失败率90%?JVS如何用三阶闭环构建可落地的数据生产力平台
java·开源·全栈
李帅51544 分钟前
用 CPU 做发票识别:从 OCR 文本行到结构化明细表的 4 个硬骨头
python
不可能片场1 小时前
Electron 发布 正文写入的三条通道与读回口径
前端·electron
jerrywus1 小时前
让 AI 帮你部署 Vercel,报错了也不用手动搬日志
前端·agent·mcp
补码缩写1 小时前
11 行 Python 拆 PNG 块,解压后的字节数能手算
前端
coding漫漫长路1 小时前
PNG压缩先看图是哪一类,先无损再量化多半白做
前端
用户257680763211 小时前
搜「洗牙」为什么搜不到「洁治」
前端
费曼学习法1 小时前
Agent 死循环的根因不在模型:错误分类、退避、熔断、快照四层实现
前端
修炼的dance1 小时前
同一张PNG换五种压法,体积差在颜色数上
前端