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一、json库的介绍
Python 的 json 库是一个非常常用的库，用于处理 JSON 数据。以下是 json 库的基本功能：
编码（将 Python 对象转换为 JSON 字符串）
解码（将 JSON 字符串转换为 Python 对象）
读写文件
编码器和解码器
二、编码
使用json.dumps()函数，将python对象转换为字符串
三、解码
使用json.loads()将字符串转换为python对象
四、读写文件
（一）将数据写入json文件
使用json.dump()将 Python 对象写入文件，文件以 JSON 格式保存。
其中：
indent=4****参数用于美化输出的 JSON 文件，使其具有可读性的缩进。
（二）从json文件读取，获得python对象
使用json.load()函数，将 JSON 字符串解码成 Python 对象。
五、编码器和解码器
这个比较复杂，牵扯到新建python对象:类、继承、init()函数等内容，请先对以上内容进行了解，再往下看。
（一）创建一个新的python类：NewPerson
通过实例化，可以通过点操作符调用其内部属性
（二）创建新的编码器和解码器
新建NewEncoder()和NewDecoder()函数，来转换指定上面创建的NewPerson数据
# 自定义 JSON 编码器
class NewEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
# 检查 obj 是否是 NewPerson 类的实例
if isinstance(obj, NewPerson):
# 如果是，返回一个字典表示该对象
return {'name': obj.name, 'age': obj.age, '__New__': True}
# 如果 obj 不是 NewPerson 实例，则调用基类的 default 方法
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
# 自定义 JSON 解码器
class NewDecoder(json.JSONDecoder):
def __init__(self):
# 调用基类的构造函数，并传入自定义的对象钩子函数
super().__init__(object_hook=self.object_hook)
# 定义对象钩子函数，用于处理解码后的字典对象
def object_hook(self, obj):
# 检查字典中是否包含 '__New__' 键
if '__New__' in obj:
# 如果包含，使用字典中的数据创建一个 NewPerson 对象
return NewPerson(obj['name'], obj['age'],obj['frends'])
return obj
（三）执行NewPerson的编码和解码
n_data= NewPerson('a',2,('b','c','d'))
#编码
new_json = json.dumps(n_data, cls=NewEncoder)
print(new_json)
#解码
decoded_new_person= json.loads(new_json, cls=NewDecoder)
print(type(decoded_new_person))