1.搜索树
前面我们已经使用C语言学习完了二叉树,懂得了一些二叉树的基本性质已经实现方法https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/139572374,本文我们来一起进行二叉树的衍生-二叉搜索树
1.1 概念
二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:
若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值
若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值
它的左右子树也分别为二叉搜索树
简单来说,就是给二叉树定义为左右节点,左子树比根节点小,右子树比根节点大
1.2简单实现二叉搜索树的增加和删除
1.2.1创建二叉搜索树
1.首先在搜索树内定义一个静态类来表示初始二叉树 ,定义出右指针,左指针,根节点,其他的交给二叉树的增加即可
java
static class TreeNode{//在类中使用一个整体类来表示二叉树,要用静态类
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public TreeNode root;//定义根节点
2.判断输入值是否存在搜索树中
将输入的值和根节点比较,大于就将根节点向右移,小于就将根节点的值向左移,直到找到为止,找不到就返回false.
java
public boolean search(int val){//创建二叉搜索树
TreeNode cur = root;
while(cur !=null){
if(cur.val >val){
cur = cur.left;
}else if(cur.val<val){
cur = cur.right;
}else {
return true;
}
}
return false;
}
1.2.2向二叉搜索树内添加元素
首先进行判空,将要赋值的数放在二叉树类里
1.判断要添加的值要放在哪,和判断是否存在一个道理,但是需要找到根节点的上一个指针,方便插入。
比方说我们要在这么个搜索二叉树内插入4
-
4比5小,所以往左走,
-
4比3大,所以往右走,发现cur为空,则停止
- 将parent.right 赋值为4
java
public void insert(int val){//二叉搜索树的添加
TreeNode noot = new TreeNode(val);
if(root == null){
root = noot;//若为空,添加进来的元素则为根节点
return;
}
TreeNode parent = null;//负责记录cur的上一个指针
TreeNode cur = root;
while(cur!=null){//若cur为零则说明parent的左指针或者右指针已经为插入位置
if(val>cur.val){
parent = cur;
cur = cur.right;
}else if(val<cur.val){
parent = cur;
cur = cur.left;
}else{
return;//如果找到就没必要添加了
}
}
if(val>parent.val){
parent.right=noot;//此时cur是叶子节点,所以需要有parent这个变量
}else {
parent.left = noot;
}
}
1.2.3删除搜索树内的元素(难点)
思路:首先得先找到删除节点的位置 然后我们将删除分为三种情况:
1.删除的元素的左子树 == null
1.1 cur == root
当需要删除的元素在根节点时,直接将根节点右子树改为根节点即可
root = cur.right;
1.2 cur == parent.right
parent.right = cur.right
由图可得,
1.3cur == parent.left
parent.left = cur.right
2.删除的元素的右子树 == null(和上面一样)
1.1 cur == root
1.2 cur == parent.right
1.3cur == parent.left
3.删除的元素左子树 == null && 右子树 == null(难点)
这时我们可以采用替换法,找到搜索树中同样适合放在删除位置的元素进行交换
这时 我们可以把左子树的最大值找到,也可以将右子树的最小值找到
此时我们在删除的时候可能会面对以下情况
我们发现cur == 10的情况可以和9,15进行交换,此时我们任选一个即可
接下来我就统一使用找右子树最小值来写,找右子树的最小值,一定是根节点的左子树,所以我们需要找target.left == null的位置,此时target为cur右子树的最小值
其中,target负责找到最小值的位置,targetParent负责给target擦屁股,连接target的右子树
首先,将target定义为cur.right,targetParent = cur
然后遍历搜索树找到替换节点
然后将target位置的值给到cur
targetParent.left指向target.right
记得考虑特殊情况
target一开始就没有left
所以找到替换位置后需要判断target和targetParent的位置关系
当 target在targetParent右边时需要特殊处理
删除总代码实现
java
public void remove(int key) {
TreeNode cur = root;
TreeNode parent = null;
while (cur != null) {
if(cur.val < key) {
parent = cur;
cur = cur.right;
}else if(cur.val > key) {
parent = cur;
cur = cur.left;
}else {
removeNode(cur,parent);//找到需要删除的位置
return;
}
}
}
public void removeNode(TreeNode cur,TreeNode parent){
if(cur.left == null){
if(cur == root){//当根节点为删除点时
root = cur.right;
}else if(cur == parent.left){//当cur是parent的左节点
parent.left = cur.right;
}else{//当cur是parent的右节点
parent.right = cur.right;
}
}
else if(cur.right == null){
if(cur == root) {//当根节点为删除点时
root = cur.left;
}
else if(parent.left == cur){//当cur是parent的右节点
parent.left = cur.left;
}else {//当cur是parent的左节点
parent.right = cur.left;
}
}else{
TreeNode target = cur.right,targetparent = cur;//targetParent是为了方便替换后,直接连接下一个节点
while(target.left!=null){
targetparent = target;
target = target.left;
}
cur.val = target.val;//将替换值赋值给需要删除位置的值
if(targetparent.right == target) {//对一开始就没有left的target进行特殊处理
targetparent.right = target.right;
}else {
targetparent.left = target.right;
}
}
1.3性能分析
插入和删除操作都必须先查找,查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能。
最好情况:最优情况下,二叉搜索树为完全二叉树,其平均比较次数为:log2 **n
最坏情况:单分支二叉树其平均比较次数为:n/2