public static int[] shellSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
int gap = n / 2;
while (gap > 0) {
for (int i = gap; i < n; i++) {
int current = arr[i];
int preIndex = i - gap;
// 插入排序
while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
arr[preIndex + gap] = arr[preIndex];
preIndex -= gap;
}
arr[preIndex + gap] = current;
}
gap /= 2;
}
return arr;
}
算法分析
稳定性：不稳定
时间复杂度：最佳： O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)， 最差： O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 平均： O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
public static int partition(int[] array, int low, int high) {
int pivot = array[high];
int pointer = low;
for (int i = low; i < high; i++) {
if (array[i] <= pivot) {
int temp = array[i];
array[i] = array[pointer];
array[pointer] = temp;
pointer++;
}
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
int temp = array[pointer];
array[pointer] = array[high];
array[high] = temp;
return pointer;
}
public static void quickSort(int[] array, int low, int high) {
if (low < high) {
int position = partition(array, low, high);
quickSort(array, low, position - 1);
quickSort(array, position + 1, high);
}
}
算法分析
稳定性：不稳定
时间复杂度：最佳： O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)， 最差： O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)，平均： O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
A 为原始数组，从最低位开始取每个位组成 radix 数组；对 radix 进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）。
图解算法
算法实现
java复制代码
public static int[] radixSort(int[] arr) {
if (arr.length < 2) {
return arr;
}
int N = 1;
int maxValue = arr[0];
for (int element : arr) {
if (element > maxValue) {
maxValue = element;
}
}
while (maxValue / 10 != 0) {
maxValue = maxValue / 10;
N += 1;
}
for (int i = 0; i < N; i++) {
List<List<Integer>> radix = new ArrayList<>();
for (int k = 0; k < 10; k++) {
radix.add(new ArrayList<Integer>());
}
for (int element : arr) {
int idx = (element / (int) Math.pow(10, i)) % 10;
radix.get(idx).add(element);
}
int idx = 0;
for (List<Integer> l : radix) {
for (int n : l) {
arr[idx++] = n;
}
}
}
return arr;
}
算法分析
稳定性：稳定
时间复杂度：最佳： O ( n × k ) O(n×k) O(n×k) 最差： O ( n × k ) O(n×k) O(n×k) 平均： O ( n × k ) O(n×k) O(n×k)
