机器学习—在一个单层中的前向传播

如何在单层中实现前进道具?

继续以显示的咖啡烘焙模型,如何取输入特征向量X,并在这个Python实现中实现forward prop以获得这个输出a,用D数组来表示所有这些向量和参数,所以这里只有一个方括号,这是Python中的一个D数组,而不是一个二维矩阵,所以需要计算的第一个值是一个上标方括号,一个下标,它是一个的第一个激活值,即表达式g,现在规定一下,像W1[2]这样的术语表示为W2_1,所以要计算a1[1],有参数w1_1和b1_1,然后计算z1_1,然后a1_1=g(),应用于z的Z状结肠函数。以此类推,计算a1_2,a1_3,把这三个数字组合成一个数组a1,它是第一层的输出,因此,可以通过使用numpy数组将它们分组在一起来实现这一点,现在已经计算出a1,然后实现第二层来计算输出a2,所以用a2_1=g(w2_1*a[1]+b2_1)来计算a2。

相关推荐
Easy数模18 分钟前
使用llm进行高级主题建模:通过利用 BERTopic 的表示模型和生成式 AI 深入探讨主题建模
人工智能·llm·nlp
你可以叫我仔哥呀22 分钟前
Java程序员学从0学AI(七)
java·开发语言·人工智能·ai·spring ai
益莱储中国27 分钟前
是德科技 | AI上车后,这条“高速公路”如何畅通?
人工智能·科技
小张童鞋。32 分钟前
Datawhale AI夏令营--Task2:理解项目目标、从业务理解到技术实现!
人工智能
AI4Sci.33 分钟前
在云服务器上基于lora微调Qwen2.5-VL-7b-Instruct模型(下)
人工智能·算法·机器学习·大模型·lora微调·大模型本地部署·qwen2.5-vl-7b
阿里云大数据AI技术43 分钟前
数据开发再提速!DataWorks正式接入Qwen3-Coder
大数据·人工智能·数据分析
Xxtaoaooo1 小时前
MCP协议全景解析:从工业总线到AI智能体的连接革命
大数据·人工智能·mcp协议·mcp解析·工业mcp
空中湖1 小时前
PyTorch武侠演义 第一卷:初入江湖 第7章:矿洞中的计算禁制
人工智能·pytorch·python
新智元1 小时前
毕树超入职Meta后首发声:十年前怀疑AGI,如今深信AGI已至!
人工智能·openai
新智元1 小时前
GPT-5「全家桶」爆出本周上线!惊艳首测秒出网页,编程彻底起飞
人工智能·openai