【comfyui教程】comfyui古风一键线稿上色，效果还挺惊艳！

前言

一键线稿转真人：ComfyUI工作流详解

工作流作者：绘画大师1.0

在数字艺术和图像处理的新时代，技术的进步不断拓宽着创意的边界。ComfyUI 提供了一套高效、易用的工作流，通过简单的节点操作即可实现从线稿到真人图像的转换。

这一技术不仅简化了创作流程，还极大地提升了图像生成的质量和效率。本文将详细介绍这一工作流的各个节点及其功能，帮助您全面了解和应用这项强大的技术。

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基础节点（Primitive Nodes）

KSampler :

功能: 用于图像采样和生成。KSampler 可以从潜在空间中抽取样本，并将其转换为高质量的图像。这一过程涉及到对图像细节的重构，确保最终生成的图像清晰且富有细节。
CLIPTextEncode:

功能: 对文本进行编码，以便在图像生成过程中融合文本信息。通过将文本描述转化为向量表示，CLIPTextEncode 可以帮助系统理解用户的创作意图，并在图像生成过程中精准地表现出来。
ControlNetApply:

功能: 将控制网络应用于图像处理流程中。ControlNetApply 通过调节生成参数，增强了对图像生成过程的控制性和准确性，使得最终生成的图像更符合预期。

DiffControlNetLoader:

功能: 加载差异控制网络。DiffControlNetLoader 用于进一步精细调整图像生成参数，确保生成过程中的每一个细节都达到最佳效果。
PreviewImage:

功能: 实时预览生成的图像。通过 PreviewImage，用户可以随时查看生成进度和效果，便于及时调整和优化。
VAEDecode:

功能: 变分自编码器解码器。VAEDecode 从潜在空间中生成图像，确保图像的多样性和创新性。
RepeatImageBatch:

功能: 批量处理图像。RepeatImageBatch 提高了处理效率和一致性，适合大规模图像生成需求。
LoadImage:

功能: 加载输入图像，作为生成过程的基础。LoadImage 支持各种图像格式，方便用户导入线稿进行处理。
ImageUpscaleWithModel:

功能: 使用模型对图像进行放大处理。ImageUpscaleWithModel 提升图像分辨率，确保放大后的图像仍然保持高质量。

**VAEEncode:

**功能: 变分自编码器编码器。VAEEncode 将图像编码到潜在空间中，为后续的解码生成做好准备。
UpscaleModelLoader:

功能: 加载图像放大模型。UpscaleModelLoader 支持高质量的图像放大，确保生成的图像清晰且富有细节。
LoraLoader:

功能: 加载 Lora 模型，用于特定风格或特性生成。LoraLoader 可以实现风格化的图像生成，满足用户的个性化需求。

SaveImage:

功能: 保存生成的图像。SaveImage 支持多种图像格式，便于后续使用和分享。
CLIPSetLastLayer:

功能: 设置 CLIP 模型的最后一层。CLIPSetLastLayer 优化了文本与图像的匹配度，确保生成的图像更符合文本描述。
CheckpointLoaderSimple:

功能: 加载检查点，恢复和保存生成状态。CheckpointLoaderSimple 支持随时恢复生成进度，便于长时间的图像生成任务。
VAELoader:

功能: 加载 VAE 模型，支持变分自编码器的使用。VAELoader 提供了多样化的模型选择，满足不同生成需求。

自定义节点（Custom Nodes）
ComfyUI-Custom-Scripts:

功能: 提供自定义脚本支持，增加工作流的灵活性和扩展性。ComfyUI-Custom-Scripts 允许用户根据具体需求编写和加载自定义脚本，提升系统的可操作性。

ComfyUI-Inference-Core-Nodes:

功能: 核心推理节点，提升推理效率和准确性。ComfyUI-Inference-Core-Nodes 通过优化算法和计算流程，确保生成过程快速且准确。
ComfyUI-Easy-Use:

功能: 简化使用流程，使工作流更加用户友好。ComfyUI-Easy-Use 提供了一系列简化操作，降低了用户的使用门槛。
cg-use-everywhere:

功能: 广泛适用于各种场景的节点，增加工作流的通用性。cg-use-everywhere 支持多种生成场景，满足不同创作需求。
检查点（Checkpoints）

majicMIX realistic/v7:

功能: 主要用于生成真实感强的图像，提升最终图像质量。majicMIX realistic/v7 通过优化生成算法，确保生成的图像逼真且富有细节。

Loras
Miao girl costume/v1.0:

功能: 用于生成具有特定服装特征的图像，如苗族女孩的服饰。Miao girl costume/v1.0 提供了丰富的服装细节，增强了图像的文化和视觉表现力。

未知节点（Unknown Nodes）

easy setNode:

功能: 功能未知，可能用于简化某些步骤的设置。easy setNode 或许可以帮助用户快速配置和调整工作流节点。
DF_Image_scale_to_side:

功能: 功能未知，可能与图像比例调整有关。DF_Image_scale_to_side 或许可以在图像生成过程中自动调整图像比例，确保最终图像的视觉效果。

工作流示例

1.加载线稿图像 ：通过LoadImage节点加载输入的线稿图像。无论是简单的草图还是复杂的线稿，都可以作为生成过程的起点。

2.文本编码 ：使用CLIPTextEncode节点对描述线稿的文本进行编码。用户可以输入详细的文本描述，如"穿着苗族服饰的女孩"，系统会将其转化为向量用于生成。

3.控制网络应用 ：通过ControlNetApply节点将控制网络应用到图像生成中。ControlNetApply 通过精细调整生成参数，确保生成的图像符合用户预期。

4.图像放大 ：利用ImageUpscaleWithModel节点将生成的图像放大，提高分辨率。即使是细节丰富的图像，放大后也能保持清晰。

5.保存图像 ：最后使用SaveImage节点保存生成的最终图像。用户可以选择多种格式保存，以便于后续使用和分享。

通过上述工作流，用户可以轻松地将线稿转换为高质量的真人图像，实现从创意到现实的无缝转换。ComfyUI 的灵活性和易用性使得这一过程更加高效，适合各种图像生成需求。无论是艺术创作、设计项目，还是商业应用，ComfyUI 都提供了强大的支持，帮助用户实现他们的创意梦想。在未来，随着技术的不断进步，ComfyUI 也将不断完善，为更多创作者提供更强大、更便捷的工具。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。