自然语言处理(NLP)在多个领域有广泛应用,如自动文摘、机器翻译、情感分析等。本实战将通过NLTK库,演示文本预处理的关键技术,包括小写转换、去噪、文本规范化、词干提取、词形还原、标记化以及删除停止词。这些技术为构建高效的NLP模型打下基础,帮助我们从原始文本中提取有用信息。
1.3 自然语言处理的应用
howard20052024-11-07 15:27
相关推荐
吃个糖糖7 分钟前
36 Opencv SURF 关键点检测AI慧聚堂19 分钟前
自动化 + 人工智能:投标行业的未来是什么样的?盛世隐者20 分钟前
【pytorch】循环神经网络cdut_suye33 分钟前
Linux工具使用指南:从apt管理、gcc编译到makefile构建与gdb调试开发者每周简报1 小时前
微软的AI转型故事古希腊掌管学习的神1 小时前
[机器学习]sklearn入门指南(1)普密斯科技1 小时前
手机外观边框缺陷视觉检测智慧方案四口鲸鱼爱吃盐2 小时前
Pytorch | 利用AI-FGTM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击lishanlu1362 小时前
Pytorch分布式训练日出等日落2 小时前
从零开始使用MaxKB打造本地大语言模型智能问答系统与远程交互