1.3 自然语言处理的应用

自然语言处理(NLP)在多个领域有广泛应用,如自动文摘、机器翻译、情感分析等。本实战将通过NLTK库,演示文本预处理的关键技术,包括小写转换、去噪、文本规范化、词干提取、词形还原、标记化以及删除停止词。这些技术为构建高效的NLP模型打下基础,帮助我们从原始文本中提取有用信息。

相关推荐
人道领域几秒前
AI抢人大战:谁在收割你的红包
大数据·人工智能·算法
初恋叫萱萱4 分钟前
CANN 系列深度篇:基于 ge 图引擎构建高效 AI 执行图
人工智能
qq_124987075322 分钟前
基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
大数据·人工智能·hadoop·分布式·信息可视化·毕业设计·计算机毕业设计
Coder_Boy_25 分钟前
TensorFlow小白科普
人工智能·深度学习·tensorflow·neo4j
L、21826 分钟前
CANN 中的图优化技术详解:如何让 AI 模型跑得更快、更省
人工智能
大模型玩家七七27 分钟前
梯度累积真的省显存吗?它换走的是什么成本
java·javascript·数据库·人工智能·深度学习
新缸中之脑29 分钟前
像画家一样编程
人工智能
tq108631 分钟前
心主神明:传统智慧如何启示AI的可靠之道
人工智能
珠海西格电力科技34 分钟前
微电网能量平衡理论的实现条件在不同场景下有哪些差异?
运维·服务器·网络·人工智能·云计算·智慧城市
新缸中之脑36 分钟前
“AI 裁员“神话
人工智能