自然语言处理(NLP)在多个领域有广泛应用,如自动文摘、机器翻译、情感分析等。本实战将通过NLTK库,演示文本预处理的关键技术,包括小写转换、去噪、文本规范化、词干提取、词形还原、标记化以及删除停止词。这些技术为构建高效的NLP模型打下基础,帮助我们从原始文本中提取有用信息。
1.3 自然语言处理的应用
howard20052024-11-07 15:27
相关推荐
视觉语言导航9 分钟前
RAL-2025 | 清华大学数字孪生驱动的机器人视觉导航!VR-Robo:面向视觉机器人导航与运动的现实-模拟-现实框架**梯度已爆炸**19 分钟前
自然语言处理入门ctrlworks33 分钟前
楼宇自控核心功能:实时监控设备运行,快速诊断故障,赋能设备寿命延长BFT白芙堂1 小时前
睿尔曼系列机器人——以创新驱动未来,重塑智能协作新生态(上)aneasystone本尊1 小时前
使用 MCP 让 Claude Code 集成外部工具静心问道1 小时前
SEW:无监督预训练在语音识别中的性能-效率权衡羊小猪~~2 小时前
【NLP入门系列五】中文文本分类案例xwz小王子2 小时前
从LLM到WM:大语言模型如何进化成具身世界模型?我爱一条柴ya2 小时前
【AI大模型】深入理解 Transformer 架构:自然语言处理的革命引擎静心问道2 小时前
FLAN-T5:规模化指令微调的语言模型