自然语言处理(NLP)在多个领域有广泛应用,如自动文摘、机器翻译、情感分析等。本实战将通过NLTK库,演示文本预处理的关键技术,包括小写转换、去噪、文本规范化、词干提取、词形还原、标记化以及删除停止词。这些技术为构建高效的NLP模型打下基础,帮助我们从原始文本中提取有用信息。
1.3 自然语言处理的应用
howard20052024-11-07 15:27
相关推荐
cwn_17 分钟前
牛津大学xDeepMind 自然语言处理(1)前端双越老师24 分钟前
【干货】使用 langChian.js 实现掘金“智能总结” 考虑大文档和 token 限制leiya_16340 分钟前
私有化部署本地大模型+function Calling+本地数据库Dajiaonew1 小时前
Spring AI RAG 检索增强 应用z千鑫1 小时前
【OpenAI】 GPT-4o-realtime-preview 多模态、实时交互模型介绍+API的使用教程!之歆1 小时前
大模型微调分布式训练-大模型压缩训练(知识蒸馏)-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)-大模型评估测试(OpenCompass)爆改模型2 小时前
【Trans2025】计算机视觉|UMFormer:即插即用!让遥感图像分割更精准!小五1272 小时前
机器学习实例应用IT古董4 小时前
第四章:大模型(LLM)】06.langchain原理-(3)LangChain Prompt 用法TGITCIC5 小时前
AI Search进化论:从RAG到DeepSearch的智能体演变全过程