题目描述：
网络信号经过传递会逐层衰减，且遇到阻隔物无法直接穿透，在此情况下需要计算某个位置的网络信号值。注意：网络信号可以绕过阻隔物
arraymn的二维数组代表网格地图，arrayij=0代表i行j列是空旷位置；arrayij=x(x为正整数)代表i行j列是信号源，信号强度是x；arrayij=-1代表i行j列是阻隔物。
信号源只有1个，阻隔物可能有0个或多个
网络信号衰减是上下左右相邻的网格衰减1
现要求输出对应位置的网络信号值
输入描述：输入为三行，
第一行为m n，代表输入是一个m*n的数组
第二行是一串m*n个用空格分隔的整数。每连续n个数代表一行，再往后n个代表下一行，以此类推。对应的值代表对应的网格是空旷位置，还是信号源，还是阻隔物
第三行是i j，代表需要计算arrayij的网络信号值，注意：此处i和j均从0开始，即第一行i为0
例如：
6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
1 4
代表如下地图
需要输出第2行第1列的网络信号值，如下图，值为2
输出描述：
输出对应位置的网络信号值，如果网络信号未覆盖到，也输出0。
一个网格如果可以途经不同的传播衰减路径传达，取较大的值作为其信号值。
补充说明：
1、m不一定等于n，m<100，n<100，网络信号值小于1000
2、信号源只有1个，阻隔物可能有0个或多个
3、输入的m，n与第二行的数组是合法的，无需处理数量对不上的异常情况
4、要求输出信号值的位置，不会是阻隔物
示例1
输入：
6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
2 1
输出：
0
说明：
示例2输入：
6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
1 4
输出：
2
说明：
题目描述：
网络信号经过传递会逐层衰减，且遇到阻隔物无法直接穿透，在此情况下需要计算某个位置的网络信号值。注意：网络信号可以绕过阻隔物
arraymn的二维数组代表网格地图，arrayij=0代表i行j列是空旷位置；arrayij=x(x为正整数)代表i行j列是信号源，信号强度是x；arrayij=-1代表i行j列是阻隔物。
信号源只有1个，阻隔物可能有0个或多个
网络信号衰减是上下左右相邻的网格衰减1
现要求输出对应位置的网络信号值
输入描述：输入为三行，
第一行为m n，代表输入是一个m*n的数组
第二行是一串m*n个用空格分隔的整数。每连续n个数代表一行，再往后n个代表下一行，以此类推。对应的值代表对应的网格是空旷位置，还是信号源，还是阻隔物
第三行是i j，代表需要计算arrayij的网络信号值，注意：此处i和j均从0开始，即第一行i为0
例如：
6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
1 4
代表如下地图
需要输出第2行第1列的网络信号值，如下图，值为2
输出描述：
输出对应位置的网络信号值，如果网络信号未覆盖到，也输出0。
一个网格如果可以途经不同的传播衰减路径传达，取较大的值作为其信号值。
补充说明：
1、m不一定等于n，m<100，n<100，网络信号值小于1000
2、信号源只有1个，阻隔物可能有0个或多个
3、输入的m，n与第二行的数组是合法的，无需处理数量对不上的异常情况
4、要求输出信号值的位置，不会是阻隔物
示例1
输入：
6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
2 1
输出：
0
说明：
示例2输入：
6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
1 4
输出：
2
说明：
题解
BFS 广度优先算法，寻找最短路径
信号值 - 步数
源码
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
// 方向数组，用于表示上下左右四个方向
static int[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 读取输入的网格大小 m 和 n
int m = scanner.nextInt();
int n = scanner.nextInt();
// 初始化网格
int[][] array = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
array[i][j] = scanner.nextInt();
}
}
// 读取目标位置
int targetI = scanner.nextInt();
int targetJ = scanner.nextInt();
// 初始化信号强度数组，-1表示未访问
int[][] signal = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
signal[i][j] = -1;
}
}
// BFS队列，队列中存储 (x, y, signal_strength)
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
// 寻找信号源，将信号源的位置加入队列
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (array[i][j] > 0) { // 找到信号源
queue.offer(new int[]{i, j, array[i][j]});
signal[i][j] = array[i][j]; // 初始信号值为信号源的值
}
}
}
// 开始BFS
while (!queue.isEmpty()) {
int[] current = queue.poll();
int x = current[0];
int y = current[1];
int currentSignal = current[2];
// 遍历四个方向
for (int[] dir : directions) {
int newX = x + dir[0];
int newY = y + dir[1];
// 判断是否越界或遇到阻隔物
if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n && array[newX][newY] != -1) {
int newSignal = currentSignal - 1;
// 只有信号强度大于0并且比当前信号值大时才更新
if (newSignal > 0 && newSignal > signal[newX][newY]) {
signal[newX][newY] = newSignal;
queue.offer(new int[]{newX, newY, newSignal});
}
}
}
}
// 输出指定位置的信号值，如果未覆盖到，输出0
System.out.println(signal[targetI][targetJ] != -1 ? signal[targetI][targetJ] : 0);
}
}