Go-性能调优实战案例

pprof-CPU采样:

采样的是函数调用和占用的时间

100次/s的采样率

采样时间是手动启动到手动结束

pprof-堆内存Heap采样:

通过内存分配器在堆上分配和释放的内存

每分配512KB记录一次

pprof-Goroutine协程&线程创建采样:

记录所有用户发起、运行中的goroutine(入口非runtime开头)

记录程序创建的所有系统线程的信息

上面两者比较类似

pprof-Block&Mutex采样:

采样的是block的次数和耗时 阻塞得超过阈值才被记录

采样的是争抢锁的次数和耗时 只记录固定比例的锁操作

实际生产过程中性能优化

  1. 业务服务优化
  2. 基础库优化
  3. Go语言优化

如下

  1. 业务服务优化:

服务是:单独部署、有功能

有调用链路

单独的benchmark无法满足复杂逻辑分析 压测(单机器 集群)

性能数据采集(单机器 集群分析)
火焰图看占用比较长的-定位代码-找到问题

并且问题还有:cpu占用80%和40%的数据是不一样的 都采样一下

做完优化还不能直接上线-还得再测试一下修改后的

  1. 基础库优化

    AB实验SDK优化 分析基础库的核心逻辑和性能瓶颈 压测验证 落地验证

  2. Go语言优化

    编译器 运行时优化 优化内存分配策略 也是压测-落地

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