Radix Sorts

Sorting Bound

顺序比较算法的时间复杂度的下界

NlogN

只要是顺序比较

最坏情况下时间复杂度不可能比这个更好

因为要确定N个的关系,至少要lgN!次比较

数学上,lgN!又近似NlogN

计数排序

时间复杂度

o(N + R)

  • 创造一个R大小的数组储存计数 R
  • 计数每个出现的次数 N
  • 计算每个item的目标位置 R
  • 创造一个N大小的数组储存排序好的数据
  • 复制

如果N大于R(字母表),用计数排序比较好

而且是稳定的(相同元素不用排序)

对比

插入排序:已经要排序好了的时候,时间复杂度o(N)

合并排序:什么时候都是NlogN(它是最快的而且稳定的排序)

快速排序:如果是随机的,他就是最快的,但是不是稳定的

LSD Sort

从右到左的列开始排序,根据优先级进行计数排序

对比

相同的元素多:LSD更快

不同的元素多:merge sort更快

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