Sorting Bound
顺序比较算法的时间复杂度的下界
NlogN
只要是顺序比较
最坏情况下时间复杂度不可能比这个更好
因为要确定N个的关系，至少要lgN！次比较
数学上，lgN！又近似NlogN
计数排序
时间复杂度
o（N + R）
- 创造一个R大小的数组储存计数 R
- 计数每个出现的次数 N
- 计算每个item的目标位置 R
- 创造一个N大小的数组储存排序好的数据
- 复制
如果N大于R（字母表），用计数排序比较好
而且是稳定的（相同元素不用排序)
对比
插入排序：已经要排序好了的时候，时间复杂度o（N）
合并排序：什么时候都是NlogN(它是最快的而且稳定的排序)
快速排序：如果是随机的，他就是最快的，但是不是稳定的
LSD Sort
从右到左的列开始排序，根据优先级进行计数排序
对比
相同的元素多：LSD更快
不同的元素多：merge sort更快
